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数据仓库技术则在另外一个层面上表达数据之间的共享，它主要是为了针对企业某个应用领域提出的一种数据集成方法，也就是我们在上面所提到的面向主题并为企业提供数据挖掘和决策支持的系统。数据高速缓存器是关键对数据集成体系结构来说，关键是拥有一个包含有目标计划、源－目标映射、数据获得、分级抽取、错误恢复和安全性转换的数据高速缓存器。此外，数据高速缓存器包含有预先定制的数据抽取工作，这些工作自动地位于一个企业的后端及数据仓库之中。它使用户能够按需访问和查询集成数据，而无需物理数据移动。虹口区特种数据集成服务服务电话

1) 模型的时效性:包括开发期模型和运行期模型，而运行期模型则显示了模型驱动的**思想。(2) 模型的进化性:它揭示了模型是否可以根据应用的变化而自我进行改变。(3) 模型的层级性:随着系统的复杂性增加，模型可以由多层级构成。集成挑战IT机构在经济危机中面临的数据集成挑战企业要平安渡过当前的经济危机并变得愈发强大，则必须转变为数据驱动型企业。它们需要将其企业数据视为可用来支持战略和运营决策的宝贵资产。通过转为数据驱动型，企业可以更为高效地运营、更好地管理风险、改善客户服务、更快做出明智的决策并保持较低成本。青浦区国产数据集成服务联系方式数据管理：实施数据治理和管理策略，确保数据的安全性和合规性。

在这种模式下又分为紧耦合和松耦合两种情况，紧耦合提供统一的访问模式，一般是静态的，在增加数据源上比较困难；而松耦合则不提供统一的接口，但可以通过统一的语言访问数据源，其中**的是必须解决所有数据源语义上的问题。中间件模式中间件模式通过统一的全局数据模型来访问异构的数据库、遗留系统、Web 资源等。中间件位于异构数据源系统(数据层) 和应用程序(应用层) 之间，向下协调各数据源系统，向上为访问集成数据的应用提供统一数据模式和数据访问的通用接口。各数据源的应用仍然完成它们的任务，中间件系统则主要集中为异构数据源提供一个高层次检索服务。

数据集成提供了在一个企业主计算机上存储的后端信息的一幅镜像。当一个Internet客户需要检查一项订单的状态时，这项查询就被转移到数据集成软件。因此，并非总需要访问该企业的主计算机。数据集成软件拥有足够的智能，知道什么时候与主计算机保持同步以便使数据不断更新。为电子商务应用集成ERP数据是通过数据分级和直接访问ERP数据这两者的结合来完成的，它包括使用一个数据服务器和一些数据高速缓存器。数据集成软件以智能方式将直接实时的和分批的数据存取方法混和起来，以便从一个ERP系统中抽取数据。数据网格的优势在于其分布式架构和高可用性。

要满足这些需求，数据集成平台必须具备四个特性：***、统一、开放和经济。支持完整的数据集成生命周期数据集成平台必须支持数据集成生命周期中的所有五个关键步骤：访问、发现、 清洗、集成和交付。第 1 步：访问 大多数机构的数据存储在数千个位置，不只限于企业内部，还存放在防火墙外的业务合作伙伴或 SaaS 供应商的“云”中。无论何种来源或结构，所有数据都必须可以接受访问。必须从隐秘的大型主机系统、关系数据库、应用程序、XML、消息甚至从电子数据表之类的文档中提取数据。它具有灵活性、安全性、可伸缩性、易用性和实时性等特点，在各行各业都有应用。长宁区国产数据集成服务多少钱

在构建数据仓库时，使用数据集成来创建用于分析和基本报告的集中式数据存储。虹口区特种数据集成服务服务电话

第 5 步：交付 必须以适当的格式、在适当的时间将适当的数据交付给所有需要数据的应用程序和用户。交付数据的范围涵盖从支持实时业务运营的单个数据元素或记录到用于趋势分析和企业报告的数百万个记录。必须确保数据的高可用性和交付安全性。此外，数据集成平台还必须：审计、管理和监控 数据管理员和 IT 管理员需要协作进行审计、管理和监控数据。不断地对关键指标（例如数据质量）进行衡量，随着时间的推移这些指标会得到有目共睹的稳步提高。这是为了跟踪关键数据属性的进度，并标记任何新问题，以便在将数据传回数据集成生命周期之后，可以解决这些问题并不断改进。虹口区特种数据集成服务服务电话

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