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(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控，不依赖于特意而为的它组织，而是强调寓控制于日常的管理与领导中，充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能，而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制，是***的控制系统，同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。硚口区耐用企业智慧管理平台开发设计

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。江岸区本地企业智慧管理平台开发性价比人的因素特征：更加注重人的因素。

自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理***智能。自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向，智慧企业管理模型可分为两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]

智能协同是通过对大数据的专业挖掘和软件开发，形成自动识别风险、智能决策管理以及多脑协调联动的“云脑”，对企业进行管理。 [1-2] [5-6]智慧企业是一种战略思考，是企业身处巨大变革时代的转型思考，是全局性和系统性的，它不是具体、单一项目计划。智慧企业是一种发展方向，方向**着**，指明方向往往比解决问题本身更为重要。智慧企业是一种体系创新，综合了管理创新、技术创新以及管理和技术融合而带来的模式创新。智慧企业是一种机制变革，改变过去信息化、数字化、智能化建设去适应机制、适应流程、适应机构、适应岗位的模式，而是机制、流程、机构、岗位要随着信息化、数字化、智能化的推进而变革。管理变革特征：更加注重管理变革。

明确职能层，也是智慧管理与知识管理的关键区别之一。知识管理没有自己的管理职能，以致在具体实践中通常将知识管理等同于创新管理、智力资本管理、档案管理、人才管理、信息化管理、文本管理、知识产权管理等，难以取得实效。智慧管理建立起一套类似于传统管理思想但又超越传统管理思想的新职能体系，不仅有利于抓住智慧管理的关键本质和实现智慧管理的具体化，更有利于将智慧管理直接融入传统企业管理活动中，让企业在不知不觉中实现智慧管理的理论再造，推动智慧管理的应用、发展。即通过对设备运行大数据深度挖掘和动态分析后，自动给诊断结果，自动给出检修策略。东西湖区本地企业智慧管理平台开发系统

智慧企业除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。硚口区耐用企业智慧管理平台开发设计

智能调控应用中心，是数据驱动的智能协同中心，包含调度方案自动生成、负荷自动分配和闸门自动调度三个单元，是智慧调度人机交互的“智能管家”。智慧检修智慧检修 [1] [4] [7-8]是依托云计算、大数据、物联网、移动互联网等先进技术，通过在线监测分析、历史数据挖掘和试验诊断等提供的设备状态信息，评价运行设备的整体健康程度，预判或确定设备可能发生的故障，并指导设备检修工作的检修管理模式。在新一轮科技**和产业变革的大背景下，一场以云计算、大数据、物联网、智能控制为**的“新IT”技术日新月异，以网络化、数字化、智能化为特征的智能制造已成为未来发展趋势。尤其在工业领域的发展应用更加迅猛，正催生新业态和新模式不断涌现，基于云端的供应链精细化管理、连续的设备在线监测、生产运行的优化、能源数据管理、工业安全生产等都将**提高企业的发展潜力。硚口区耐用企业智慧管理平台开发设计

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