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工业互联网包含了网络、平台、数据、安全四大体系，它既是工业数字化、网络化、智能化转型的基础设施，也是互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合的应用模式，同时也是一种新业态、新产业，将重塑企业形态、供应链和产业链。网络体系是基础。工业互联网网络体系包括网络互联、数据互通和标识解析三部分。网络互联实现要素之间的数据传输，包括企业外网、企业内网。典型技术包括传统的工业总线、工业以太网以及创新的时间敏感网络（TSN）、确定性网络、5G等技术。企业外网根据工业高性能、高可靠、高灵活、高安全网络需求进行建设，用于连接企业各地机构、上下游企业、用户和产品。消费互联网面向大众用户，用户共性需求强，但专业化程度相对较低。梁溪区质量工厂物联网通信系统销售

工程机械行业作为国民经济的重要行业，为建筑、制造、采矿等行业提供生产必需的机械装备和基础工具，具有产品复杂多样、生产过程离散、供应链复杂的特征，同时也面临着生产效率不高、产品运维能力较弱和行业同质化竞争严重等行业痛点。三一重工、徐工集团和中联重科等工程机械**企业积极应用工业互联网加快企业数字化步伐。通过工业互联网进行设备预测性维护、远程可视化管理，不仅降低了设备运维成本，提高了生产资源的动态配置效率，还在此基础上延伸出供应链金融、融资租赁等服务模式，实现“制造+服务”，带来新的增长空间。滨湖区智能化工厂物联网通信系统销售公司“安全生产”是现代化工业中的重中之重。

2019年7月26日，工业和信息化部、教育部、应急管理部等十部门联合印发《加强工业互联网安全工作的指导意见》，围绕落实企业主体责任、健全制度机制、建设技术手段、强化数据安全保护等方面提出17项重点任务，推动构建责任清晰、制度健全、技术先进的工业互联网安全保障体系。 [7]2019年10月18日，2019工业互联网全球峰会在辽宁沈阳召开。****致贺信。**指出，当前，全球新一轮科技**和产业**加速发展，工业互联网技术不断突破，为各国经济创新发展注入了新动能，也为促进全球产业融合发展提供了新机遇。中国高度重视工业互联网创新发展，愿同国际社会一道，持续提升工业互联网创新能力，推动工业化与信息化在更广范围、更深程度、更高水平上实现融合发展。 [8-9]

2019年11月12日，时任工业和信息化部副部长陈肇雄与德国经济和能源部国务秘书努斯鲍姆，在德国柏林共同主持中德智能制造及生产过程网络化合作副部长级会议，并出席合作论坛。 [10]2020年3月6日，工业和信息化部办公厅印发《推动工业互联网加快发展的通知》，提出加快新型基础设施建设、加快拓展融合创新应用、加快健全安全保障体系、加快壮大创新发展动能、加快完善产业生态布局、加大政策支持力度共6方面20项措施。2020年11月20日，2020中国5G+工业互联网大会在湖北省武汉市开幕，****致贺信。**指出，当前，全球新一轮科技**和产业变革深入推进，信息技术日新月异，5G与工业互联网的融合将加速数字中国、智慧社会建设，加速中国新型工业化进程，为中国经济发展注入新动能，为**阴霾笼罩下的世界经济创造新的发展机遇。 [11]网络是构成工业物联网的之一，数据在系统不同的层次之间通过网络进行传输。

(6)免执照频段。采用直接序列扩频在工业科学医疗(Industrial Scientific Medical，ISM)频段，分别为2．4 GHz(全球)、915 MHz(美国)和868 MHz(欧洲)。图6为无线通信抄表系统网络拓扑图，整个网络主要由四部分组成：计量仪表、本地无线通信网络、远方通信网络以及数据交换设备。ZIGBEE无线通信抄表系统的体系结构也继承了无线通信抄表系统，它的结构与无线抄表系统大致一样，整个网络也由计量仪表、ZIGBEE采集器（负责与计量仪表之间的通信）、ZIGBEE网络终端（负责与上层通讯网络的对接，譬如工业太网等）、上层通信网络和数据交换存储设备。ZIGBEE无线通信抄表系统一般采用的组网方式是MESH的网状网络，MESH网络能更好得保证通信质量，保证单一节点出现故障时不影响其他节点通信状态。内网技术发展呈现三个特征： IT和OT正走向融合，工业现场总线向工业以太网演进，工业无线技术加速发展。无锡如何工厂物联网通信系统设计

二是加快新兴产业培育壮大。梁溪区质量工厂物联网通信系统销售

将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，并通过工业微服务组件方式，方便二次开发和重复调用，加速共性能力沉淀和普及。四是应用创新。面向研发设计、设备管理、企业运营、资源调度等场景，提供各类工业APP、云化软件，帮助企业提质增效。数据体系是要素。工业互联网数据有三个特性。一是重要性。数据是实现数字化、网络化、智能化的基础，没有数据的采集、流通、汇聚、计算、分析，各类新模式就是无源之水，数字化转型也就成为无本之木。二是专业性。工业互联网数据的价值在于分析利用，分析利用的途径必须依赖行业知识和工业机理。制造业千行百业、千差万别，每个模型、算法背后都需要长期积累和专业队伍，只有深耕细作才能发挥数据价值。三是复杂性。梁溪区质量工厂物联网通信系统销售

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