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换言之，价值转化力在能力层中的地位就像产品品牌价值在资源层中的地位一样，是各种智慧能力综合集成与积累的体现，只有在其它能力***发挥并得到智慧资源的有效支持下，高价值转化力才会产生。如果某个企业组织拥有了高价值转化力，则意味着该企业组织在智慧管理上可能已经达到了一个较高水平，将比竞争对手更容易获得、巩固和提升动态可持续竞争优势。3.职能层智慧管理既然称之为管理，即不能停留在资源或能力等静态层面，而必须拥有可执行、可操作的职能，要实现抽象活动的具体化。在传统的企业管理中，通常将企业管理分为计划、组织、领导、控制等职能。为此，本文将智慧管理的职能划分为战略决策、经营组织、内涵领导、智能控制等4个**环节。适应对象：短期内无法消除层级管控的企业。硚口区本地企业智慧管理平台开发性价比

智慧调度智慧调度 [1] [4] [7-8]是在梯级水电站集中控制调度基础上，随着大数据、物联网、人工智能等新技术的推动，逐步发展起来的一种更高级的流域调控模式。（1）智慧调度基本概念 [1] [4]智慧调度是在梯级水电站集中控制调度基础上，以“实时感知、精细预测、智能调控”为目标，***搜集、深度挖掘流域气象、水情、防洪、发电、设备、市场等海量数据，打造数据驱动，人机协同，知识共享，集预测、管控、决策、评价于一体的流域调控新模式。硚口区质量企业智慧管理平台开发供应商智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台，自动迭代优化决策模型，实现调度的人机交互、自主操控。

自主决策，即决策管理智能化。通过在企业建立数据驱动的“单元脑”“专业脑”和“决策脑”等，形成多脑协同和系统联动，使企业整体具有人工智能特点，实现企业决策管理***智能。自我演进，即纠偏升级自主化。通过各类历史数据和决策模型的不断累积，使企业具备自主学习功能，实现自我评估、自我纠偏、自我提升、自我**。 [1-2] [5-6]以数据驱动为导向，智慧企业管理模型可分为两阶段模型，采用“物联网+大数据+人工智能”的传接纽带，将先进信息技术、工业技术和管理技术深度融合，稳步构建新型智慧企业管理体系。 [1-2]

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：智慧电厂建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。

智慧管理虽然不要求实现全部人员的知识共享，但却要求员工能够理解、接受并贯彻落实高层战略与策略，要求员工与高层管理者、高级技能人员形成高效沟通，要求在企业内部建立起一个高效的信息流转网络通道。因此，企业组织与知识网络构建就非常必要，而情感连接力正是打造高效社会网络的基础。另外，情感连接力通过凝聚员工个体，能将个体智慧升级为群体智慧，从而提高企业组织的心智水平，保障企业层面的智慧资源生成与增长。(3)价值判断力。企业组织面对复杂的环境和变化的信息，必须有价值判断力。自动预判，即风险识别自动化。黄陂区本地企业智慧管理平台开发设计

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。相对于企业家特殊才能和高级技能人员经验而言，组织惯例与本能是一种低端智慧，但也是一种基础智慧，能从根本上影响决策的方向和执行力。遵循企业组织的惯例和本能决策，往往能得到*****的支持和实现**保险的目标，而违背组织惯例与本能的决策即便科学也会冈执行阻力而达不到预期效果。组织惯例与本能决定『企业发展路径的连续性，让企业总是在一个相对平稳的通道中有序发展。(4)产业链适应性资源。企业组织除了惯例与本能以外，还有一种类生命体的更高级的智慧，即产业链适应性资源。就像生命体存在一个群居与社会网络一样，企业要生存与发展，必须适应产业链模式，并在产业链中定位，接受产业运行规则和市场运行规律。硚口区本地企业智慧管理平台开发性价比

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