关键路径:业务量化、集成集中、统一平台、智能协同。 [1-2] [5-6]业务量化是通过各种***技术的应用,将企业的各项业务***数字化,使企业从过去定性描述、经验管理,逐步转变为数据说话、数据管理。集成集中是***整合以往分散的系统平台,消除业务系统间分类建设、条块分割、数据孤岛的现象,从而形成集中、集约的管理系统。统一平台是实现各类专业口径的数据标准化,并在统一运用平台上相互交换、实时共享,为大数据价值的持续开发利用提供支撑。智慧管理既要有“神”也要有“形”,只有形神兼备才能保障智慧管理目标的实现。东西湖区新一代企业智慧管理平台开发私人定做
(1)智慧检修基本概念 [1] [4]智慧检修是以“同步监控、动态分析、智能诊断、自主决策”为目标,聚焦设备状态参数大数据挖掘,实时评价设备健康状态、预警预判设备运行风险,智能决策设备检修方案,自我配置“人、机、料、法、环”等生产要素,实现检修管理手段由计划性检修、事后检修向精细检修、预测检修演进。(2)智慧检修主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧检修充分利用大数据挖掘技术,用设备健康指标量来分析诊断设备潜在的故障,打破传统靠经验计划检修模式,实现精细检修和预测检修。汉阳区本地企业智慧管理平台开发设计风险防控特征:更加注重风险防控。
动态分析,即开发基于数据仓库模式的智能应用工具,对数据之间的关联和隐含信息进行深度挖掘。智能诊断,即通过对设备运行大数据深度挖掘和动态分析后,自动给诊断结果,自动给出检修策略。自主决策,即自动生成检修方案,进行检修决策、方案审定、调配物资工器具及备品备件,集控检修管理工作,实现人与机、人与人互联。(4)智慧检修关键路径 [1] [4]智慧检修建设的关键路径是“业务量化、集成集中、统一平台、智能协同”,通过大数据的挖掘,实现“自动感知、自动预判、自主决策”,逐步实现检修工作的自动管理。为了实现上述总体目标,智慧检修建设应在纯数据驱动、***监控、多系统联动方面遵守以下路径进行建设:
(2)智慧调度主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧调度通过对调度过程全要素及各种边界条件的自动感知、搜集分析和深度挖掘,实现调度的自动预判、自主决策。更加注重人机协同。智慧调度通过灵活、专业、协同的调度平台,自动迭代优化决策模型,实现调度的人机交互、自主操控。更加注重知识共享。智慧调度通过建立可表达、可计算的算法和模型,形成人人互学、群体智能的共享平台,实现调度的群智开放、知识共享。(3)智慧调度建设目标 [1] [4]实时感知。是指利用完善的基础物联网和现代化信息通信技术,以智慧企业各大业务单元专业数据中心为基石,对水电站生产调度过程相关基础信息进行自动采集、传输、汇总、存储,从而实现对设备、水情、气象、市场、防洪等生产状态的实时同步感知。智慧电厂始终围绕风险管控,通过建设自动识别、智能管控体系,实现风险识别自动化、风险管控智能化。
(4)智能控制。智慧管理中的控制不依赖于高度集权和监控,不依赖于特意而为的它组织,而是强调寓控制于日常的管理与领导中,充分发挥智慧资源与能力的作用 对组织实施智能型控制。智能控制的优势在于能高效实现企业经营管理的控制功能,而且是一种包含适应环境与风险预防的事前控制、资源协同与风险管理的事中控制、信息反馈与风险评估的事后控制,是***的控制系统,同时也是一种能自创生、自复制、自适应、自修复的自组织复杂系统。动态分析,即开发基于数据仓库模式的智能应用工具,对数据之间的关联和隐含信息进行深度挖掘。新洲区本地企业智慧管理平台开发优势
同步监控,即统筹考虑数据采集内容和传输通道,建成检修中心统一的数据存储和共享平台。东西湖区新一代企业智慧管理平台开发私人定做
平台统一化。根据各级运行管理人员对于设备信息和管理信息查阅的需求,统一安排数据采集内容和设备,安排数据经由网络传输至主站,消除数据采集重复、通道繁杂、维护困难等问题。同时,在新系统中建设检修中心统一的数据存储模块,在汇聚全部运行、设备信息的基础上,按照部门需求实现可定义的数据编组、订阅、分发服务,使得各部门只需与统一的数据平台接口即可获得所需形式和内容数据,实现统一数据中心职能,为设备状态实时监控,智能分析等应用的开展奠定基础。东西湖区新一代企业智慧管理平台开发私人定做
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