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智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。智慧企业要求站在企业整体的角度，强化物联网建设、深化大数据挖掘、推进管理变革创新，将先进的信息技术、工业技术和管理技术深度融合，实现企业全要素的数字化感知、网络化传输、大数据处理和智能化应用，从而使企业呈现出风险识别自动化、决策管理智能化、纠偏升级自主化的柔性组织形态和新型管理模式。 智慧企业理论体系由涂扬举先生***在其著作《智慧企业——框架与实践》中进行了***诠释 [4]，填补了国内外关于智慧企业理论空白。智慧电厂始终围绕风险管控，通过建设自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。洪山区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话

精细预测。是指在数据充分采集、系统互联互通、人人知识共享的基础上，运用大数据分析技术，实现气象、水情、市场等关键生产要素的精细准确预测。智能调控。是指在传统远方集中控制“遥控”、“遥调”的基础上，依托实时感知、精细预测、智慧电厂、智慧检修成果，运用人工智能技术和多维目标的优化调度模型，优化调控流程、重塑调控模式，实现梯级电站设备健康状态自动诊断、故障自动判断、调度自动控制，实现客观、科学地调度和滚动优化。黄陂区质量企业智慧管理平台开发要求智慧工程始终围绕风险管控，通过建设风险自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。

(3)无形智慧管理。除了嵌入在人才头脑和组织机制中的智慧资源以外，还有一类无形的智慧资源，如企业品牌价值等。这类智慧资源往往是企业的**智力资产，是企业通过长期的苦心经营而获得的社会与客户对企业的肯定。对无形智慧资产的评估、监控、利用和发展是无形智慧管理的重点。2.动态智慧管理动态智慧管理既要体现对知识管理的传承，又要体现出对知识管理的创新。知识管理通常可分解为知识存储、知识学习、知识共享、知识整合、知识创新与知识利用等，以此实现对知识流转全过程的动态管理。为此，本文认为可借鉴知识管理分阶段管理的思想，在区别智慧资源与知识资源的基础上，提出动态智慧管理以下环节。管理变革特征：更加注重管理变革。

智慧企业管理模型二（理想模型） [1-2] [5]特点：数据驱动管理，业务部门围绕各种人工智能脑发挥规划、研发和服务保障等作用。适应对象：单一职能型企业、大型或集团管控型企业的高级阶段。以上智慧企业管理模型实现了智慧企业管理体系的变革，决策指挥中心为**，往下依托各专业数据中心的数据决策，往上为企业决策管理层提供综合决策预案，同时以规划、研发、服务等部门来保障整个智慧企业管理、技术的先进性变革，采用巡检、专业值班等分部实现公司**员工的专业集成和“智慧”转型。只有这样，才能让实业界和学术界在方法体系上实现互动，从而推动智慧管理方法体系的可持续发展。江汉区耐用企业智慧管理平台开发五星服务

在经营组织层面，要着重设计有利于智慧管理的组织结构、组织文化、组织体制和组织机制等；洪山区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话

(2)高级技能人员经验。高级技能人员主要指取得高级技T 、技师职业资格及达到相应水平的人员。高级技能人员与一般技术人员的区别在于他们能够存工作实践中解决关键技术和工艺的操作性难题，他们不是知识的简单应用者，而是知识的集成者和创新者。高级技能人员的经验有时很难用显性知识或者隐性知识来概括，高级技能人员的综合能力已经嵌入在他们的技术活动中，已经超越了简单的知识范畴。如果说企业家特殊才能决定了一个企业的经营战略与路线的话，那么高级技能人员经验就决定了一个企业的技术变革与创新路径，它们对企业的可持续竞争优势培育与提升具有重要意义。洪山区多媒体企业智慧管理平台开发销售电话

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