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具体而言，产业链适应性资源包括顾客端适应性资源和供应端适应性资源。顾客端适应性资源是指企业在长期的顾客接触与服务过程中了解、发现顾客的需求，并具备满足这种需求的资源与能力，它是一种抽象和综合的集成资源，需要顾客知识反馈与获取能力和顾客服务能力。供应端适应性资源是指企业在供应商网络建构与优化过程中，形成的与供应商之间的战略合作关系，体现的是和谐管理的本质，是在企业利益和供应商利益之间保持稳定均衡的一种商业智慧。产业链适应性资源也不是依靠知识就能处理好的，很多关乎价值分配和利益协调的问题，需要企业用动态的管理模式来寻求产业链上下游的均衡与协同发展动态分析，即开发基于数据仓库模式的智能应用工具，对数据之间的关联和隐含信息进行深度挖掘。青山区多媒体企业智慧管理平台开发质量

(3)组织惯例与本能。企业在生存、发展与演化过程中，会对历史路径产生记忆，形成对未来的 一种定式判断，从而影响活动模式、程序与规则，这就是组织惯例。组织惯例是组织层面对过去经验和教训的总结，是历史发展进程在企业生命中留下的烙印，不是用知识能描述的，它赋予了组织一种类生命体的智能，是企业组织的一种后生智慧。另一种非常重要的组织层面智慧资源就是组织本能，它是一种天生智慧。一个企业组织就像一个生命机体，从出生就知道要适应环境和回避危险，同时也知道追逐利益和谋求发展，这种本能活动不能用知识来概括黄陂区本地企业智慧管理平台开发私人定做智慧工程除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。

更加注重人的因素。智慧工程除了应实现物物相联外，还应充分考虑人的因素，做到人人互通、人机交互、知识共享、价值创造。更加注重管理变革。智慧工程通过信息技术、工业技术和管理技术“三元”融合，实现管理层级更加扁平，机构设置更加精简，机制流程更加优化，专业分工更加科学。更加注重全面推进。智慧工程是***系统的网络化、数字化和智能化，应按照***创新进行规划和建设，做到***感知、***数字、***互联、***智能。（3）智慧工程建设目标 [1] [4]全生命周期管理。通过实施信息化基础建设和打造标准统一、流程规范、业务量化的工程管控体系，形成***感知、***数字、***互联、***存储的管理形态，实现从发展规划、项目立项、前期设计、建设实施、竣工验收、移交运营到工程寿命终止的全阶段、全周期管理。

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：同步监控，即统筹考虑数据采集内容和传输通道，建成检修中心统一的数据存储和共享平台。

智慧企业是一种最佳实践，是“传统”企业拥抱互联网，融入国家“互联网+”战略、落实创新发展理念和双创要求的最佳实践。 [1-2] [7-12]智慧工程（1）智慧工程基本概念智慧工程 [1] [4] [7-8]是以全生命周期管理、***风险预判、全要素智能调控为目标，将信息技术与工程管理深度融合，通过打造工程数据中心、工程管控平台和决策指挥平台，实现以数据驱动的自动感知、自动预判、自主决策的柔性组织形态和新型工程管理模式。（2）智慧工程主要特征 [1] [4]更加注重风险防控。智慧工程始终围绕风险管控，通过建设风险自动识别、智能管控体系，实现风险识别自动化、风险管控智能化。人的因素特征：更加注重人的因素。黄陂区多媒体企业智慧管理平台开发供应

要重视引进、消化、吸收、再创新与原始创新的结合，既要注意现有方法的引入，更要注意全新方法的开发；青山区多媒体企业智慧管理平台开发质量

（4）智慧调度功能架构 [1] [4]经济运行多维决策**模型基于大渡河流域的**应用，智慧调度建设采用“一模型三中心”的总体架构，即经济运行多维决策**模型，数据感知预测中心、调度决策指挥中心和智能调控应用中心。数据感知预测中心，包含水情气象预报、设备状态感知、电力市场分析三个单元，实时感知、收集、挖掘和预测水情、气象、设备、市场等海量数据，是智慧调度的“数据仓库”。调度决策指挥中心，利用精细预测的各生产要素数据，通过经济运行多维决策模型自动计算、自动匹配，快速生成比较好调度决策方案，自动滚动识别调度过程中的偏差和风险，实现决策方案的迭代优化，是智慧调度的“中枢大脑”。经济运行多维决策模型还具有自动学习和演进的特点，在不断积累的数据支持下，通过经济运行后评价单元，实现经济运行多维决策**模型参数的滚动优化。青山区多媒体企业智慧管理平台开发质量

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