北京安全目标识别定制

工业4.0正在不断发展，其中很重要的一项工作就是实现工厂无人化、自动化。在自动化领域，想要实现完整的无人化，就需要人工智能的强势介入，通过摄像头的AI智能化能够实现这个目标。AI摄像头就犹如工程师的眼睛一样，能够洞察一切。这双眼睛的精度就由AI图像处理板和算法共同决定，其中选对图像处理板这个硬件是基础。作为AI检测的重要部件，图像处理板能够深度分析摄像头获取的信息，通过深度学习算法的优化，从而进行图像识别功能。慧视光电能够根据需求定制AI目标识别模块。北京安全目标识别定制

无人机执法已经被有关部门广泛应用，有效提升了执法的效率。它飞得高看得远看的全，特别是像大山、森林等山高坡陡、杂草丛生的环境，传统的人工巡查一是要花费更多时间，二是许多难以到达的区域直接形成死角，而无人机面对这些问题，都能够轻松解决。当无人机成为常规化的检查手段时，智能化巡查的想法也逐步走上舞台，因为无人机的控制比较还是完全依靠于人，而要进一步减少人的干预降低人工成本，AI无人机蓄势待发。想要打造这样的AI无人机可以在传统无人机的基础上，加装智能化图像处理器，通过图像采集、图像分析、图像处理等一系列步骤，完成自动化的巡检流程，从而减少人力干预。成都慧视开发的高性能RK3588系列AI图像处理板Viztra-HE030就可以通过快速的定制开发实现和无人机的强强联合。海南流畅目标识别编号动物识别的模块定制。

在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中，曾遇到一客户对带宽有严格要求，需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中，客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制，这就导致视频花屏，经过技术的多方排查发现，整体带宽并没有超出限制，花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商，慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写，将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送，保证整体发送时间在帧间隔之内，以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。

随着无人机技术的不断发展，其应用场景也越来越丰富。在消防领域，利用无人机灭火能够带来更高效率。一方面，无人机在高空能够以更广阔的视野获取精细、直观、详细的火场信息，帮助消防团队制定更周密的灭火计划；另一方面，无人机还能参与灭火工作，让无人机挂弹升空，迎着火焰，能够投出精细的灭火弹，瞬间控制火势。此外像高层建筑这种，目前消防救援云梯的高度以及高压水枪的射程通常不足50米，且作业面往往只能在失火建筑的一侧，因此高层建筑的火灾救援在全球范围内都属于消防难题。而无人机这能轻松突破这些限制。如何选择和的目标识别用图像处理板？

无人机吊舱有着重要的落地应用场景，需要多接口的图像处理板视频输出。当时要求为RTSP视频输出、UDP视频输出、SDI视频输出、CVBS视频输出。其中RTSP和UDP通过网络输出，还要求配置输出分辨率，1080p和720p供选择。我司开发的Viztra-LE034图像处理板的基础上通过软件来实现上述需求。这块图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，4核A7处理器能够输出2.0TOPS算力，具备轻量化、启动快的特点。解决方案利用串口指令配置并保存配置文件的方式实现RTSP和UDP输出、分辨率配置；然后SDI和CVBS会同时输出，自动分辨当前通道是可见光还是红外，填充不同的黑边输出到CVBS接口上。机器狗AI识别模块定制。海南流畅目标识别编号

AI识别怎么选择合适的模块？北京安全目标识别定制

成都慧视可以根据需求定制开发HDMI接口的图像处理板。HDMI是被设计来取代较旧的模拟信号影音发送接口如SCART或RCA等端子的。它支持各类电视与计算机视频格式，包括SDTV、HDTV视频画面，再加上多声道数字音频。HDMI与去掉音频传输功能的UDI都继承DVI的技术“传输小化差分信号”TMDS，从本质上来说仍然是DVI的扩展。DVI、HDMI、UDI的视频内容都以即时、专线方式进行传输，这可以保证视频流量大时不会发生堵塞的现象。每个像素数据量为24位。信号的时序与VGA极为类似。画面是以逐行的方式被发送，并在每一行与每祯画面发送完毕后加入一个特定的空白时间（类似模拟扫描线），并没有将数据“Micro-Packet Architecture（微数据包架构）”化，也不会只更新前后两帧画面改变的部分。每张画面在该更新时都会被完整的重新发送。规格初制订时其比较大像素传输率为165Mpx/sec，足以支持1080p画质每秒60张画面，或者UXGA分辨率（1600x1200）；后来在HDMI 1.3规格中扩增为340Mpx/秒，以匹配未来可能的需求。北京安全目标识别定制