贵州低压线目标识别经验丰富

在Viztra-HE030系列图像处理板的定制当中，曾遇到一客户对带宽有严格要求，需要我们对整体进入图像处理板的视频码率进行限制。但是在实际操作中，客户发现我们rtsp输出的视频流的码率超过了他们的带宽限制，这就导致视频花屏，经过技术的多方排查发现，整体带宽并没有超出限制，花屏的主要原因是每帧视频发送的瞬时带宽超过了客户的限制。于是经过技术协商，慧视软件工程师通过对live555网络推流库的改写，将视频帧的发送拆分成多个包间隔发送，保证整体发送时间在帧间隔之内，以此实现数据的平滑发送。从而快速解决了客户的痛点。无人车避障选择什么样的识别模块？贵州低压线目标识别经验丰富

图像识别是利用AI图像处理板和算法的结合，对“低慢小”飞行器进行检测识别，一旦摄像头画面内捕捉到目标，就能够立即识别并实现锁定跟踪，便于后期的反制等操作。之所以推荐这种措施，是因为改办法实行起来很简便，只需要在既有摄像头的基础上定制AI图像处理板，就能够快速实现。像成都慧视开发的RK3588系列图像处理板，作为国产板卡的性能前列水平，能够输出6T的算力，识别“低慢小”航空器不在话下，此外，成都慧视具备成熟的“低慢小”飞行器识别算法，能够即插即用，实现快速落地。四川国产目标识别软件各类船只识别的模块定制。

无人机夜间工作时需要依靠红外机芯进行高清成像，而想要具备AI检测识别的能力则可以通过植入图像处理板。成都慧视可以根据需求提供整套的建设方案，实现快速集成开发。慧视Viztra-LE026图像处理板+MiNO 17红外机芯的组合方案，两款产品均使用小巧设计，整体组合重量在30g左右，并且都采用小功耗设计，用在无人机领域不会过多增加负担。在算法的赋能下，能够实现稳定的目标检测识别。Viztra-LE026图像处理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全国产化芯片RV1126，能够输出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能够以30Hz帧率跟踪像素2*2的目标，能够识别像素为12*12的目标，且识别率高于85%。而MiNO 17红外机芯重量在20g左右（净重5g（不含镜头）），像素分辨率为640*512，采用9/13/25mm三种定焦设计，支持18中伪彩选择，功耗小于0.75W。

我国西部地区地形复杂、天气多变，许多电网架设在高山流水之间，给电网的巡检维护造成了不小的困难。于是，不同于传统人工巡检的智能化巡检维护开始逐步应用。这种方式采用无人机加智能化机器人，其中无人机承担巡检工作，而智能化机器人进行维护，两者互相配合。无人机搭载智能化吊舱，吊舱内置图像识别传感器，工程师可以通过远程识别、抵近观察等方式，找出问题所在。无人机机动性灵活性十足，能够便捷去到许多人工难以到达的区域，巡检无死角。无人机巡检一次能够抵得上三个人工同时作业，效率成倍提升。如何提升无人设备的远程识别能力？

成都慧视还提供完整的技术支持，包括硬件调试、软件优化、算法移植等，例如成都慧视光电技术有限公司研发的SpeedDP软件开发平台，可以让客户自行在图像处理板上快速增加新的识别类别，一键快速移植，快速提升图像处理板的综合性能。与上下游厂商合作，例如与上游的相机厂商进行合作，构建开放的生态系统，支持多种硬件平台和软件框架的兼容性，快速为集成商提供软硬件选型建议。全栈图像处理板供应商通过整合硬件、软件和系统集成能力，为客户提供一站式的图像处理解决方案，满足多样化的应用需求。这类供应商在AI、自动驾驶、工业检测等领域具有重要的市场地位和技术优势。成都慧视正是深耕这一领域，致力为客户提供更完善的服务，帮助项目开发。低空经济需要的小型化AI图像处理板定制。北京企业目标识别远程控制

如何提升无人机的AI识别精度？贵州低压线目标识别经验丰富

在无人机摄像头的基础上加装慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板，这是一块轻型化、低功耗的图像处理板，用在无人机上面既不会过多占用空间，也不会过多消耗续航，通过目标识别算法的赋能，就可以针对像东北虎这样的动物AI自动识别，一旦识别到老虎的特征物体，无人机就能够立即锁定并抵近观察，为消防和公安提供精确坐标。Viztra-LE026图像处理板采用的是瑞芯微RV1126芯片，能够输出2.0TOPS的算力。而在算法方面，成都慧视能够提供一站式AI算法训练平台SpeedDP，通过对大量动物的标注数据集的模型训练，能够实现对新数据集的快速AI自动标注，然后提升识别算法的性能。贵州低压线目标识别经验丰富