领海电子高精度定位模组，深度赋能穿戴设备、手持设备定位需求。采用低功耗定位设计，在保障设备续航同时，依托 GPS、北斗融合定位，实现精细个人定位 。针对宠物定位场景，模组小巧适配宠物项圈，厘米级定位精度让主人随时掌握宠物位置，已助力超 20 家宠物定位品牌稳定运行。面对电动车定位，结合北斗三号定位与北斗 + 5G 融合技术，为电动车企业提供厘米级导航服务，累计出货超万套，赋能出行领域定位升级，从消费级到工业级，持续拓宽定位应用边界 。领海电子关注客户利益，用于电动车定位的 GPS 模组，让车主随时了解车辆位置;国内AGV机器人定位模组行业案例
领海电子高精度定位模组，为宠物定位增添科技羽翼。适配各类宠物项圈产品，采用小体积、低功耗设计方案，依托多系统融合定位技术，实现厘米级宠物定位功能 。已成功服务超 20 家宠物定位品牌，出货量超 25 万套，具备的抗干扰能力可保障在城市环境下对宠物位置的稳定追踪。同时，结合射频定位技术补充室内短距定位需求，让宠物主人无论在公园等户外场景，还是在家中室内场景，都能清晰掌握宠物位置。从宠物外出探险监护到日常行为监测，模组为宠物定位设备提供技术支撑，构建起人宠互动的精细定位桥梁，守护宠物陪伴时光 。双模定位模组厂商领海电子的模组融合北斗 + 5G，智慧城市中万物互联，管理更高效！
高精度定位模组综合运用多种先进技术实现精确定位。它通过接收全球卫星导航系统（GNSS）信号，如常见的GPS、北斗、伽利略等，利用卫星信号的时间延迟来初步计算位置。同时，为克服卫星信号在复杂环境中的干扰，常搭配惯性测量单元（IMU），IMU中的加速度计和陀螺仪能测量设备的加速度与角速度，通过积分运算估计设备位置、方向及速度变化。再借助诸如卡尔曼滤波等融合算法，将GNSS与IMU数据深度整合，有效校正误差，实现厘米级甚至毫米级的高精度定位。
深圳市领海电子有限公司在车载导航定位领域持续领跑。研发的智能驾驶定位模组集成GNSS+IMU+视觉多源融合技术，隧道场景定位连续性达99.8%。该产品已通过AEC-Q100车规认证，批量配套8家主流车企，2023年出货量达80万套。我们的实时差分定位算法使高架桥下定位误差控制在25cm以内，较传统方案精度提升50%。实测数据显示，该模组在复杂城市道路场景的定位可用性达99.5%，为自动驾驶提供了可靠的位置基准。
深圳市领海电子有限公司的无人机定位模组市场占有率突破35%。采用双天线定向技术，航向角测量精度达0.3°，满足专业航测需求。我们的RTK差分定位解决方案已装备10万多台消费级无人机，实现厘米级精细降落。特别在农业植保领域，我们的模组帮助无人机实现±2.5cm的喷洒精度，累计作业面积超过300万亩。技术参数显示，我们的产品抗干扰能力较上一代提升60%，在多无人机协同作业场景表现优异。 领海电子实现技术融合，实现北斗 + 5G 融合的 GPS 模组，信息传输与定位配合默契;
领海电子穿戴设备定位模组在智能手表、运动手环等穿戴设备市场的占有率达 33%。模组支持 GPS + 北斗定位，定位精度为 5 米，重量 2 克，厚度 2 毫米，完美适配各类穿戴设备。采用低功耗设计，连续定位模式下续航达 48 小时，普通模式下续航可延长至 7 天，较行业平均水平提升 50%。内置运动姿态识别算法，在跑步、骑行等运动场景下的定位准确性提升 30%。已与 12 家穿戴设备品牌达成合作，年出货量超 200 万台，帮助客户产品的市场竞争力提升。领海电子导航定位模组涵盖多种定位技术，在导航领域的应用，市场份额达 27%。该模组支持多频 GNSS 定位，融合 GPS、北斗等多个卫星系统，定位精度在开阔地带为 1 米，复杂环境下为 5 米。具备快速定位能力，定位时间需 20 秒，重新捕获时间小于 2 秒。适用于车载导航、户外导航等场景，与 18 家导航设备厂商合作，年销售量达 120 万台。通过优化导航算法，路径规划合理性提升 25%，帮助用户节省出行时间 15%，在导航定位市场中占据重要地位。领海电子不断突破，用于消费数码定位的 GPS 模组，让产品定位功能更稳定可靠;国内工业级定位模组价格表
领海电子的模组用于 AGV 机器人定位，助其按设定路线在工作区移动;国内AGV机器人定位模组行业案例
领海电子的 LH-GM58RA2-V2 型号 GPS 模组在手持设备领域表现出色，适配手持导航仪、户外对讲机等产品，在野外探险、地质勘探等场景中发挥重要作用。领海电子的 LH-GM58RA2-V2 型号 GPS 模组外置天线设计可外接高增益天线，在山区、森林等复杂地形中仍保持稳定定位，双模系统确保在偏远地区也能捕捉到有效信号。测试表明，在海拔 3000 米以上的山区，领海电子的 LH-GM58RA2-V2 型号 GPS 模组的定位成功率比同类产品高 15%，为户外作业人员提供可靠的位置保障。国内AGV机器人定位模组行业案例
