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智慧调度智慧调度 [1] [4] [7-8]是在梯级水电站集中控制调度基础上，随着大数据、物联网、人工智能等新技术的推动，逐步发展起来的一种更高级的流域调控模式。（1）智慧调度基本概念 [1] [4]智慧调度是在梯级水电站集中控制调度基础上，以“实时感知、精细预测、智能调控”为目标，***搜集、深度挖掘流域气象、水情、防洪、发电、设备、市场等海量数据，打造数据驱动，人机协同，知识共享，集预测、管控、决策、评价于一体的流域调控新模式。智慧企业是建立在数据驱动基础上整体呈现人工智能特点的人机协同企业。硚口区多媒体企业智慧管理平台开发私人定做

（1）智慧检修基本概念 [1] [4]智慧检修是以“同步监控、动态分析、智能诊断、自主决策”为目标，聚焦设备状态参数大数据挖掘，实时评价设备健康状态、预警预判设备运行风险，智能决策设备检修方案，自我配置“人、机、料、法、环”等生产要素，实现检修管理手段由计划性检修、事后检修向精细检修、预测检修演进。（2）智慧检修主要特征 [1] [4]更加注重数据驱动。智慧检修充分利用大数据挖掘技术，用设备健康指标量来分析诊断设备潜在的故障，打破传统靠经验计划检修模式，实现精细检修和预测检修。武汉多媒体企业智慧管理平台开发优势智慧电厂建设按照业务量化、集成集中、统一平台、智能协同的关键路径实施。

(5)产品品牌价值。产品品牌价值是一种已经被认可和固化了的智慧资源，甚至可以称之为智慧资产。一个企业很容易生产出自己的产品，也容易形成自己的商标，但要树立自己的品牌却非易事。树立品牌，需要企业长期的积淀与维护，需要社会和行业的认可。产品品牌价值的形成是企业生产经营过程中智慧资源在市场上的反映和积累，是能够货币化的企业智慧资源。换言之，产品品牌价值是企业产品生命周期内所有智慧资源的结晶，是企业智慧资源高度集中的体现。2.能力层

动态分析，即开发基于数据仓库模式的智能应用工具，对数据之间的关联和隐含信息进行深度挖掘。智能诊断，即通过对设备运行大数据深度挖掘和动态分析后，自动给诊断结果，自动给出检修策略。自主决策，即自动生成检修方案，进行检修决策、方案审定、调配物资工器具及备品备件，集控检修管理工作，实现人与机、人与人互联。（4）智慧检修关键路径 [1] [4]智慧检修建设的关键路径是“业务量化、集成集中、统一平台、智能协同”，通过大数据的挖掘，实现“自动感知、自动预判、自主决策”，逐步实现检修工作的自动管理。为了实现上述总体目标，智慧检修建设应在纯数据驱动、***监控、多系统联动方面遵守以下路径进行建设：目标专注非常重要，只有在目标的引导下，才能保障智慧管理效能。

(3)无形智慧管理。除了嵌入在人才头脑和组织机制中的智慧资源以外，还有一类无形的智慧资源，如企业品牌价值等。这类智慧资源往往是企业的**智力资产，是企业通过长期的苦心经营而获得的社会与客户对企业的肯定。对无形智慧资产的评估、监控、利用和发展是无形智慧管理的重点。2.动态智慧管理动态智慧管理既要体现对知识管理的传承，又要体现出对知识管理的创新。知识管理通常可分解为知识存储、知识学习、知识共享、知识整合、知识创新与知识利用等，以此实现对知识流转全过程的动态管理。为此，本文认为可借鉴知识管理分阶段管理的思想，在区别智慧资源与知识资源的基础上，提出动态智慧管理以下环节。自我演进，即纠偏升级自主化。新洲区质量企业智慧管理平台开发设计

智慧企业是一种发展方向，指明方向往往比解决问题本身更为重要。硚口区多媒体企业智慧管理平台开发私人定做

***风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析，形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系，实现***、全过程风险识别和预控。全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、**等相关方互联互通，彼此协调，形成工程安全、质量、进度、投资、环保与物资设备、移民搬迁等专业专项智能协同的管控体系，实现全专业、全要素智能调控。（4）智慧工程管理模型 [1] [4]智慧工程不仅是新技术的应用，更是管理体系的创新。由于网络化、数字化、智能化技术的充分应用，使智慧工程管控呈现数据驱动管理的特点。传统的层级管理特点逐渐消失，业务部门不再承担直接的管理职能，而是围绕数据的采集、挖掘，制订规则和开发应用，并做好“决策脑”“专业脑”“单元脑”等各种人工智能脑的业务保障和人资、党群、后勤服务等综合保障。智慧工程管理模型如下：硚口区多媒体企业智慧管理平台开发私人定做

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