此前,九号电动车的自平衡技术一次次刷新人们的认知,而其中一款探索版车型,甚至加入了智能摄像头,能够识别行人、障碍物,自动规划行驶路线,达成自动驾驶的目的。很多人好奇这种怎么做到的,其实很简单,车辆内部摄像头安装了具备图像处理的传感器。这种传感器就是图像处理板,这类AI板卡在目标识别算法的赋能下,就能...
物联网技术自20世纪末提出以来,已经从简单的设备连接发展到复杂的智能系统。通过传感器、执行器和网络通信技术,物联网能够实现对物理世界的实时监控和控制。目前,物联网已广泛应用于智能家居、工业自动化、智慧城市、健康医疗等多个领域。随着5G、边缘计算等技术的发展,物联网的连接能力、数据处理速度和智能化水平不断提升。人工智能作为模拟和扩展人类智能的科学,已经从理论研究走向了实际应用。深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的发展,使得机器能够执行图像识别、语言翻译、数据分析等复杂任务。人工智能的应用已经渗透到医疗、金融、教育、交通等多个行业,极大地提高了生产效率和生活质量。飞鸟识别需要什么样的算法?江西视频识别AI智能解决方案
低空经济成为当下火热的行业之一,各行各业都想利用无人机为自己服务,但是却面临一个问题,专业人才严重不足。有关数据显示,我国无人机经营性企业已超过1.7万家,全国实名登记的无人机已超过200万架。而无人机人才的缺口却多达100万,这就给低空经济的快速发展按下了慢速键。各大高校陆续建设无人机专业,但是四年的教学路怎么也得一步一个脚印,为了应对市场需求,只能从高效率的教学方法着手,让学生更多的结合实际操作进行学习,能够让学生在毕业之后更快的适应工作需求,进而提升稳定就业的概率。福建AI智能烟雾识别如何提升算法开发的效率?
无人机在军备领域有着突出作用,它不仅能帮助进行信息侦查,还能进行智能炮弹高空精细打击。其中,在智能精细打击领域,少不了人工智能的参与。通过人工智能的控制分析,能够实现对打击目标的AI识别。选择这样的方式,能够减少末端打击时对方电子干扰的影响,尽可能保证无人机的重复使用,图像处理设备显然比无人机本身更加经济。除了硬件方面,要实现这样的精细打击,算法的能力至关重要。在实际应用落地之前就需要大量的模拟试验来验证算法的识别能力,这个过程周期不可估量。传统方式下,需要大量的外场测试验证,整个流程繁琐费时费力。而这个工具的出现,则很好的优化了这个过程。
RK3588作为瑞芯微旗舰级芯片,工业级的算力受到了很多领域的青睐,但是由于前端相机的选择不同,并不是每块RK3588的图像处理板都可以直接拿来使用,需要的是根据相机接口和应用场景进行深度定制。成都慧视光电技术有限公司就有这样的快速集成定制的能力。作为拥有多年图像处理板开发经验的团队,成都慧视能够快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等丰富接口的RK3588系列图像处理板,并能够根据应用环境定制外壳、散热器等。我们帮您快速提升算法性能。
无人机在农业领域能够实现高效率的施肥、播种等操作。但是不同的作业环境对于无人机的工作性能要求不一样,同样的方案在平原地区适用,在高原地区就不行。因此针对于特殊作业环境需要制定不同的智慧化方案。像青藏高原这样地貌复杂、低气压、大温差的特点,参与智能化工作的各个部件需要符合这样作业环境特点的性能要求。不比平原的一马平川,高原由于环境复杂,地形起伏对于无人机的飞行也需要进行控制,无论是高度还是速度甚至距离都需要进行严格限制,防止出现撞机等事故。因此,这个方面的智慧化建设就需要无人机具备智能避障的功能,无人机需要在高速度或者远距离的情况下识别树木、电线杆、石头等障碍物,并能够实现避障。如何快速标注海量的新数据集?慧视光电AI智能智能方案
慧视光电开发的AI智能算法。江西视频识别AI智能解决方案
无人机夜间工作时需要依靠红外机芯进行高清成像,而想要具备AI检测识别的能力则可以通过植入图像处理板。成都慧视可以根据需求提供整套的建设方案,实现快速集成开发。慧视Viztra-LE026图像处理板+MiNO 17红外机芯的组合方案,两款产品均使用小巧设计,整体组合重量在30g左右,并且都采用小功耗设计,用在无人机领域不会过多增加负担。在算法的赋能下,能够实现稳定的目标检测识别。Viztra-LE026图像处理板重量在10g左右,采用了瑞芯微全国产化芯片RV1126,能够输出2.0TOPS的算力,功耗不高于4W。能够以30Hz帧率跟踪像素2*2的目标,能够识别像素为12*12的目标,且识别率高于85%。而MiNO 17红外机芯重量在20g左右(净重5g(不含镜头)),像素分辨率为640*512,采用9/13/25mm三种定焦设计,支持18中伪彩选择,功耗小于0.75W。江西视频识别AI智能解决方案
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