水闸机器视觉位移监测仪案例

在智慧水库体系中，边远站点电力与网络条件不足成为制约自动化监测推进的瓶颈。星地遥感的多款设备如XDYG-18北斗接收机与XDYG-EC视觉位移系统，均具备强大的边缘计算能力，可在设备本地实现数据解算、异常判断和预警输出，减少对中心服务器的依赖。设备支持接入声光报警器、数据采集单元，形成前端智能反应机制；并可通过4G、LoRa等多模通信网络与后端平台建立数据同步，保障信息实时上传与指令下达。实际应用中，在多个小型水库、边坡和矿山场景已部署的星地遥感设备，不仅具备单独运行能力，还通过云平台实现集中控制与远程升级维护。边缘智能不仅降低了运维压力，也为建立真正“无人值守、全覆盖”的现代水利监测体系提供了可行路径。大型光伏电站沉降监测，三维观测保障支架阵列平稳运行。水闸机器视觉位移监测仪案例

储能场站地基稳定性监测：新建的电网储能场站往往由大量电池模块和变流设备组成，这些设备对安装地面的平整稳定要求高。如果地基发生不均匀沉降，可能导致设备倾斜移位，进而引发连接件受损或安全隐患。传统定点监测手段难以及时覆盖整个场站基础的细微变化。引入无人机视觉位移监测技术后，可对储能站内建筑物基础和设备支撑点进行巡检。无人机携带高精度摄像头在场站上空巡航，获取地面及设备基座的多视角图像数据，构建场站地形和设备布置的数字模型。通过对不同时间的模型进行比对分析，毫米级位移监测可准确发现某区域地基下沉几毫米的细微变化。监测系统将结果上传云平台，运维人员远程获取各设备区的沉降趋势报告。如发现某些电池柜基础持续下沉或倾斜，运维团队可及早采取补强地基或重新调平等措施，避免设备进一步倾斜损坏并降低起火等风险，保障储能场站长期安全运行。自动化机器视觉位移监测仪产品大坝蓄水前后结构微变可通过视觉对比图像定量分析。

针对我国中西部地区和城市边缘地带大量分布的小型水库，如何低成本、高效率实现安全监测，一直是行业难题。星地遥感研发的XDYG-EC视觉位移系统，具备亚毫米级精度、25Hz可调频率以及400米以上的有效观测距离，完美适配坝体、边坡、房屋等复杂应用场景。系统采用非接触式设计，通过高分辨率摄像机识别标靶，实现二维位移实时计算，并可通过4G/5G/WiFi等方式将监测数据与视频图像同步上传至云平台进行分析。其边缘计算架构可在现场快速响应异常变形，触发告警机制，大幅降低人工巡查负担。重庆九龙坡区的13座小型水库群便采用该系统实现了低成本、高频次的自动化监测，展示了其在“千库智能化”升级中的广泛应用前景。

高危边坡远程监测防险：在矿山生产中，一些已经产生裂缝或有坍塌征兆的高危边坡禁止人员靠近，以免发生意外，但又迫切需要监测其变化趋势。无人机非接触监测恰好适用于这种情况。操作员可在安全距离外放飞无人机，对危险边坡进行远距离精细观测。无人机配备高倍率镜头，可锁定边坡上预先布置的反光标靶，定期拍摄其相对稳定基准的位移变化。即使无人机无法久留在险区上空，也能通过多次快速俯冲拍摄获取必要的数据。结合先进的图像识别和误差补偿算法，系统在远距离监测下仍可达到较高精度 。整个过程无需人员亲临塌方体附近，极大降低了监测工作的风险。在确保人员安全的前提下，矿山依然可以持续跟踪高危边坡的形变情况，一旦监测显示变形加剧，可以提前撤离更远区域或采取远程控制爆破卸载，避免人员伤亡。山地古迹周边滑坡监测，多角度监控地质威胁守护文物本体。

灾后电力设施快速巡检评估：大地震、台风等灾害发生后，电力系统需要在短时间内排查大量输电塔和变电站设备的位移损伤情况，以安排抢修恢复供电。传统靠人工逐一检查不仅耗时，也存在险情下人身安全风险。使用无人机视觉位移监测，可以在灾后极短时间对受灾区域的电力设施开展快速巡检。无人机无需道路通行条件即可机动抵达多处杆塔位置，从空中获取高分辨图像和三维点云数据，测量杆塔倾斜角度、导线垂度变化以及变压器等设备相对基础的位移。系统将各监测点数据实时传送至云平台，供指挥中心集中查看。毫米级精度使得即使轻微的移位也能被识别，不会遗漏隐患。通过这种方式，抢修指挥部能够在数小时内掌握成百上千处设施的受损状况，据此科学制定抢修优先级和调度资源，既加快了电力恢复速度，也确保了现场工作人员的安全。在风电场施工阶段监测塔基沉降，提升基础验收精度和施工调平效率。高切坡机器视觉位移监测仪市场价格

石窟崖壁裂隙位移监测，预警岩体脱落风险。水闸机器视觉位移监测仪案例

风电塔筒倾斜监测：风力发电机组的高耸塔筒在长期运行中可能因基础不均匀沉降或极端风载导致微小倾斜。一旦塔筒垂直度偏差超出允许范围，可能引发机组受力异常甚至倒塔事故。传统人工测量难以经常且精确地监控塔身倾斜。利用无人机视觉位移监测技术，可以对风机塔筒进行定期的姿态检测。无人机环绕塔身飞行，采集塔筒不同高度处的相对位移数据，通过三维重建获得塔身的实际倾斜角度。毫米级监测精度使得细微的倾斜变化亦可被捕捉。针对风场强风环境，系统内置的误差补偿算法能够滤除无人机受风扰动引入的测量误差，保证数据可靠。监测结果帮助运维人员及时了解每台风机基础的稳定状况，若发现倾斜逐渐加剧，可安排停机检修和基础加固，避免更严重的机组损坏和停产损失。水闸机器视觉位移监测仪案例