云南强兼容视频交互

无人机的控制依靠于人工，通过网络信号实现和无人机的连接，这种大量无人机的控制就需要占用大量的带宽，然而现场表演时，观众众多，面临精彩的表演，不免拍下视频进行分享，这也就分走了大量带宽，当无人机的带宽不足，就容易失去控制。这种情况下，为了保障无人机控制的稳定，一种措施是增加带宽，另一种措施是通过压缩技术对带宽进行压缩，减少带宽占用，这样就可以在低带宽的前提下控制多路无人机。但是前者措施需要付出更多成本，而后者就相对低廉。成都慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，系统能够利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速，压缩后，下行时延60ms，上行时延10ms，能够在2Mbps带宽环境下控制至多12路无人设备。用在这种大型场合的无人机表演领域，能够有效保障无人机控制的稳定性。低带宽的流媒体传输模块。云南强兼容视频交互

新疆幅员辽阔，地质环境复杂，容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大，这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今，在视频采集时，相机使用800万的像素属于正常水平，当多路视频同时进行采集传输时，所需带宽将增至20M甚至更高，这对于应急通信的要求而言，困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅，克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。贵州电力运维视频压缩与传输不降低画质LLSM流媒体传输模块+MIPI SC130GS低延迟传输方案！

低空经济的起飞依赖于各种科技的助力，其中，无人设备的控制系统尤其重要，其直接决定着无人机控制飞行的精度。无人机的控制依赖于带宽，例如传统方式下，无人设备SDI高清视频采用传统的编解码及传输方案时延200毫秒左右，12路视频需要24Mbps带宽，如果回放录像还需额外占用带宽。这种不仅影响无人设备的控制稳定性，成本也很高。而慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统，利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,在普通显卡硬件基础上，利用自主知识产权实现性能优化。能够实现在1-4Mbps带宽环境下控制多个无人设备。且下行时延60ms(摄像头至指挥中心），上行时延10ms（指挥中心至视频服务器输出端）。12路视频只需2Mbps带宽，回放录像不额外占用带宽。通过控制带宽的压缩，提升无人设备的控制稳定性，增加控制距离，让无人机飞的更远。

成都慧视光电开发的GW智能编码视频压缩传输系统，能够利用自研的“低码高清智能编码”GW技术，实现对单路高清视频流压缩后仍能保持高清晰度，实时处理视频流，减少视频传输带宽，为用户提供高质量的编码压缩和质量效果，同时高效节约带宽和存储空间。经过大量测试验证，1080P2M-4Mbps带宽的视频流压缩后视频码流将变为300-500Kbps，并且保持1080P的高清晰度。实现视频存储10倍扩容，视频带宽减少90%。通过系统的应用，学生将获得体验更好的网络课程，而教师则可以安心教学。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。

近段时间，受极端天气影响，南方多地出现强降雨，两广、福建、湖南等地陆续出现洪涝等灾害，受灾面积大，造成了人员伤亡和财产损失。当灾害发生时，当地的通信就会收到影响，特别是这种暴雨内涝的情况，大雨可能造成山体滑坡，对通信塔造成损害，而城市内涝也会对通信设置造成破坏。不仅如此，通信设施受到损害后，由于内涝的环境因素，通信抢修的工作也无法正常开展，救援团队与指挥、受灾人员与外界等将处于一个“与世隔绝”的状态。给我一个低带宽的能够同时控制多个远程设备的系统。吉林安保视频压缩与传输森林

低延迟控制无人设备很关键！云南强兼容视频交互

针对于前两个问题，可以利用人工智能实现图像处理自动控制。在无人机安装带有AI算法的图像处理板，就能够帮助自主识别人、车、船等目标，并且可以进行锁定跟踪。像慧视光电打造的国产化RK3588、RV1126系列芯片的图像处理板Viztra-HE030和Viztra-LE026就能够实现这一目的。如果需要对特殊目标进行检测识别，慧视光电还可以提供SpeedDP深度学习算法开发平台，快速对新的识别目标进行半自动化、自动化标注、算法效果评估和软件移植，缩短整个开发流程；这样飞抵目标上空时就可以自主选择目标进行检测和跟踪。此外，图像处理板识别打击还可以有效减少电子干扰的影响。云南强兼容视频交互