自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板...
新疆幅员辽阔,地质环境复杂,容易发生地震、森林草原火灾、油井管道泄漏、铁路受损等各类自然灾害、紧急事件。而像沙漠、戈壁这样的环境对于通信的阻碍极大,这就给新疆的应急通信提出了不一样的要求。如今,在视频采集时,相机使用800万的像素属于正常水平,当多路视频同时进行采集传输时,所需带宽将增至20M甚至更高,这对于应急通信的要求而言,困难很大。如何在弱网环境下保持应急通信通畅,克服和解决在应对灾害时存在的指挥方面难以有效联动、各方力量难以协同合作以及在极端环境下实施救援所面临的种种困难至关重要。LLSM低延迟低带宽流媒体传输模块能够用于机器人应急救援。四川低带宽视频传输技术
打通天山胜利隧道,是建设新疆乌尉高速公路的难题之一,这里是目前世界上在建高速公路中长度比较长的隧道,其长度为22.1公里。地处高寒高海拔的无人地区,气候与地质条件复杂,无任何网络信号。对于施工安全的监管是一个不小的挑战。为了保障施工通信,中国电信新疆公司克服困难,每800米搭建一座基站,保证隧道全信号覆盖。解决了信号问题,视频的传输也是一个难点,大量的挖掘数据需要实时传输到指挥部,同时为了施工安全,施工人员也需要将实时定位的信息等低延迟回传,避免出现高反等意外事件。云南弱网视频压缩与传输高清低延迟视频压缩传输选什么相机?
GS极弱网高清音视频压缩传输系统,能够通过现场自组网实现快速对接卫星等应急通信网络,实现现场多方位音视频采集,并支持多路视频实时联合通信,再通过G-share极限窄带压缩技术实现单路1080P的高清音视频传输只需50Kbps的壮举。这样就能够实现全天候随时随地的应急通信网络搭建,像新疆这样不少地区网络信号不佳的情况,将是一大利好。不仅是灾害应急,新疆的边防通信也同样适用,能够有效实现空地协同、水陆协同、人装协同的技术战法,坚持指挥联动,自治区、市州、县区三级指挥部成体系联动、规范化运行。打造和平安全的新疆环境,打造快速反应的应急能力。
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500元,整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大,带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题,实现了高清视频的传输,能让中心的指挥者了解更多的可视化信息,同时控制成本。LLSM流媒体传输模块硬件表现形式为RK3588图像处理板。
而对于作用距离的问题,一方面受制于带宽问题,一方面受制于整个链路的延迟时间比较长,慧视光电推出的推出基于RK3588的低延迟低带宽图传解决方案,可以很好地解决这个问题,编解码延迟只需要15ms,加上数据链的延迟时间在30ms左右,整体时延达到了惊人的约60ms(含相机、编解码、显示,不含传输),更方便实现实时控制、实时打击。同时只需要低至500K的通信带宽即可实现多路视频的低延迟回传和控制,增加FPV的飞行和控制距离,增加FPV的整体效能。通过人工智能和低延迟图传技术的加入,无人机的远程作业效能将有效提升,能够更加精细的实现我们的一些目的。如何有效控制视频传输带宽?重庆边海防视频压缩与传输技术
5ms的视频编解码延迟。四川低带宽视频传输技术
此外,通过卫星遥感技术,还可以实现实时监测油田的生态环境和生产状况,及时发现和处理潜在的安全隐患,这是油田安全生产建设的重要一环。慧视GS极限弱网视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。四川低带宽视频传输技术
自俄乌开战以来,无人机大战受到了大量关注。无人机机动灵活的攻击效果十分突出,双方都备受困扰,因此针对于无人机的干扰工作从未停止。常用的方法有电子干扰、无人机不计后果式阻击等方式。但各方为了降低自身损失,同时不断规避电子干扰,传统的图像处理打击技术重新受到重用。在无人机摄像头的基础上加装图像处理板,板...
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