为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
这两种模式都需要减少电子干扰,同时提高作用距离,前者可以采用慧视光电开发的RV1126芯片打造的Viztra-LE026图像处理板和RK3588开发而成的Viztra-HE030图像处理板进行目标的分类识别、锁定跟踪。剩下的就是作用距离的问题,这类穿越机通常作用距离有限,一方面是带宽不足,另一方面是整个无人机控制链路的延迟过高。因此低延迟的窄带宽对于这两项技术帮助极大。慧视光电推出的基于RV1126和RK3588的低延迟图传解决方案就可以很好地解决这个问题。方案将慧视GS远程可视化低延迟实时控制系统和图像处理板深度融合,实现低延迟控制无人机实现目标识别干扰打击。50ms(不含数据链)左右的低延迟模块哪里有?甘肃监控视频压缩与传输交互系统
慧视GS极弱网高清音视频传输系统的出现带来了一丝曙光。经过我们对油田基地的环境分析,深度打造了专属的150K极弱网视频传输系统,利用G-share深度压缩技术,将4M带宽压缩成150K用于视频通信,这样每口井24小时将只产生大约1.5GB的流量,完全符合小于2GB流量的要求,一天所需费用就为1500元,整个基地8口油井的总通信成本也降低。GS极弱网高清视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。在网络波动大,带宽小的环境下。解决只能语音业务的难题,实现了高清视频的传输,能让中心的指挥者了解更多的可视化信息,同时控制成本。辽宁2G信号视频压缩与传输山区机器人的未来,低延迟的控制很关键!
GS极弱网高清音视频压缩传输系统,能够通过现场自组网实现快速对接卫星等应急通信网络,实现现场多方位音视频采集,并支持多路视频实时联合通信,再通过G-share极限窄带压缩技术实现单路1080P的高清音视频传输只需50Kbps的壮举。这样就能够实现全天候随时随地的应急通信网络搭建,像新疆这样不少地区网络信号不佳的情况,将是一大利好。不仅是灾害应急,新疆的边防通信也同样适用,能够有效实现空地协同、水陆协同、人装协同的技术战法,坚持指挥联动,自治区、市州、县区三级指挥部成体系联动、规范化运行。打造和平安全的新疆环境,打造快速反应的应急能力。
此时,就需要一种在微弱网络环境下也能够实现精细远程控制的技术。慧视光电推出的GS远程可视化低延迟实时控制系统利用视频编码技术进行高并行低时延压缩加速,实现交互式视频流。控制单路无人设备只需600Kbps带宽,控制中心低时延交互式控制,本系统时延(从光信号开始到显示)低于60毫秒(不含网络传输时延)。如果同时多个无人艇进行工作,就只需要2M带宽就能够远程控制至多16路无人机进行精细作业,回传高清视频,实现实时操控,同步预览。低延迟控制无人设备很关键!
此外,通过卫星遥感技术,还可以实现实时监测油田的生态环境和生产状况,及时发现和处理潜在的安全隐患,这是油田安全生产建设的重要一环。慧视GS极限弱网视频压缩传输系统采用我司自主研发的“极限视频编码”技术,实现极低(50Kbps~300Kbps)带宽下传输一路高清视频,在客户端实时输出2路图像视频。其中一路实时视频不减帧,能清晰确认物体运动轨迹;另一路高清视频每秒1帧(1080P),增强了图像清晰度,能清晰辨别人物外貌特征、运动物体等信息。30ms+的低延迟视频传输方案。贵州实时可视化视频设备
给我一个低带宽的远程控制方案!甘肃监控视频压缩与传输交互系统
我国的海上油气开发正处于上升阶段,将会陆陆续续出现有大量的钻井平台,这些平台远离大陆,处于弱网甚至无网环境,因此中海油钻井平台都是通过海底光缆进行通信,一方面是钻井施工的需要,一方面是对在钻井平台工作的人员进行通信需求的保障。但是海底光缆通信的安全性不足,一旦光缆受损,钻井平台就会“失联”。此外,中海油平台会有几百人长期在上面工作,如果大家同时进行通信,则通信带宽的压力不小,通信拥堵甚至会影响到钻井平台的应急通信。甘肃监控视频压缩与传输交互系统
为了提升无人机的使用效果,AI技术在消防无人机中得到了广泛的应用,例如大量的无人机装备了具备AI功能的图像处理板,能够自动对人员进行检测和跟踪,能够对着火面积进行实时计算。同时为了在浓烟浓雾情况下避免烟雾对通信带宽的影响,导致回传图像的卡顿、花屏、图像传输中断等,无人机前端逐步在安装窄带低延迟可视化...
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