“启明935A”系列芯片已经成功点亮,并完成各项功能性测试,达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片,但并非单一芯片,而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再结合灵活的封装方式...
在许多领域,无人机的作业环境相对复杂,需要识别处理图像背景目标众多,这种环境下,要想实现更高精度的检测识别效果,图像处理板的性能至关重要。在慧视光电开发的多款图像处理板中,Viztra-HE030图像处理板以6.0TOPS得以胜任。这款板卡采用了瑞芯微旗舰级芯片RK3588,8nmLP制程,搭载八核64位CPU,主频高达2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,内置AI加速器NPU,支持主流的深度学习框架。性能强劲的RK3588可为无人机AI识别的应用场景带来更强大的性能表现。HDMI相机目标识别用图像处理板。四川低压线目标识别
RK3588作为瑞芯微旗舰级芯片,工业级的算力受到了很多领域的青睐,但是由于前端相机的选择不同,并不是每块RK3588的图像处理板都可以直接拿来使用,需要的是根据相机接口和应用场景进行深度定制。成都慧视光电技术有限公司就有这样的快速集成定制的能力。作为拥有多年图像处理板开发经验的团队,成都慧视能够快速定制SDI、CVBS、CAMERALINK、USB、LVDS、DVP等丰富接口的RK3588系列图像处理板,并能够根据应用环境定制外壳、散热器等。河北目标识别软件Viztra-HE030是采用RK3588开发而成的AI识别模块。
食品安全关乎人民的身体健康和生命安全,是民生大事。在食品生产与流通的各个环节中,食品检测设备发挥着不可或缺的关键作用,为舌尖上的安全保驾护航。从田间地头的农产品,到生产线上的加工食品,再到超市货架上的各类商品,食品检测设备犹如一位位忠诚的“卫士”,严格把关。在农业生产环节,农药残留快速检测仪能快速、精准地检测出果蔬上残留的农药成分,确保农产品符合安全标准,让消费者吃得放心。而在食品加工企业,高精度的微生物检测设备可以对食品中的细菌、霉菌等微生物指标进行监测,有效预防因微生物超标引发的食品安全问题,保障产品质量。
无人机的迅猛发展,使得无人机的反制技术也水涨船高,常见的有电子干扰、无人机识别对抗等方式。后者采用图像识别技术,通过在无人机摄像头的基础上加装AI高性能图像处理板,在算法的作用下,就具备无人机识别的功能,为无人机对抗创造条件。由于无人机飞行速度极快,因此针对于这样环境下的AI识别需要“与众不同”的图像处理板。我们都知道,当视频帧率越高时,视频越能够体现画面细节信息,而图像识别算法正是逐帧进行识别,因此,摄像头捕捉到的画面细节越多,识别的精度就会越高。无人车避障选择什么样的识别模块?
物联网技术自20世纪末提出以来,已经从简单的设备连接发展到复杂的智能系统。通过传感器、执行器和网络通信技术,物联网能够实现对物理世界的实时监控和控制。目前,物联网已广泛应用于智能家居、工业自动化、智慧城市、健康医疗等多个领域。随着5G、边缘计算等技术的发展,物联网的连接能力、数据处理速度和智能化水平不断提升。人工智能作为模拟和扩展人类智能的科学,已经从理论研究走向了实际应用。深度学习、自然语言处理、计算机视觉等技术的发展,使得机器能够执行图像识别、语言翻译、数据分析等复杂任务。人工智能的应用已经渗透到医疗、金融、教育、交通等多个行业,极大地提高了生产效率和生活质量。如何选择和的目标识别用图像处理板?安徽快速目标识别开发
慧视光电能够深度定制RV1126系列的目标识别模块。四川低压线目标识别
这种智慧化的建设就是采用图像处理。在无人机内部安装图像处理板,这些图像处理板和相机、算法的有机结合就形成了无人机的智慧眼,有了这个智慧眼,无人机就能够对视野范围内的物体进行AI识别,从而自动完成避障、巡检等操作。成都慧视开发的小型化图像处理板Viztra-LE026就是专门为无人机设计的一款“智慧眼”处理器。这块板卡采用了RV1126开发而成,具备2.0TOPS的算力,外形呈圆形化设计,整体外观大小为Ф38mm*12mm,重量只有12g,功耗不高于4W,用在无人机领域具有功耗低、尺寸小的优势,不会过多占用和消耗无人机的内部空间和续航。四川低压线目标识别
“启明935A”系列芯片已经成功点亮,并完成各项功能性测试,达到车规级量产标准。启明935A是行业首颗基于Chiplet(芯粒/小芯片)异构集成范式的自动驾驶芯片,但并非单一芯片,而是一个家族系列。启明935HUBChiplet可以和不同数量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再结合灵活的封装方式...
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