可视化GIS地图集成展示,实现桥隧边坡一图掌控。面对公路沿线桥梁、隧道、边坡众多、分布广的现实场景,星地遥感平台通过GIS可视化地图,将所有监测点、设备状态、风险等级等信息集成于一张图中展示。系统支持图层管理、风险热力图叠加、结构健康度分区显示等功能,用户可根据桥梁名称、隧道编号、边坡编号或路线信息快速定位,点击图标即可查看历史数据曲线、预警记录和实时图像。该功能在广州—清远高速扩建项目中全面部署,管理单位每日通过平台地图即可直观掌握88座桥梁、12条隧道、56处边坡的运行状态,快速调度资源应对突发事件。GIS集成式展示模式打破了传统数据列表式呈现的局限,提升了公路运维单位的风险感知效率与日常管理精度,满足了《技术指南》对多源监测数据集成展示的技术要求。系统可实现车辆荷载影响下桥梁振动与挠度变化监测。InSAR桥梁轻量化安全监测预警
桥梁在建设过程中,由于荷载变化、混凝土养护、施工应力等因素,结构可能会出现局部变形、材料应力集中、支架不均匀受力等问题,因此施工期的健康监测对于确保桥梁质量至关重要。星地遥感的施工期安全监测系统集成视觉位移监测、振动传感器、应力应变测量、环境监测等技术,实现桥梁建设过程中的实时监测与风险预警。系统可在主梁合龙、支架拆除、混凝土浇筑、桥面铺装等关键施工节点,自动检测桥梁的受力状态、位移变化、材料强度发展趋势,并通过AI大数据分析,预测可能的施工风险。例如,系统可实时监测斜拉桥的索力调整情况,确保受力均衡,避免桥面偏移。此外,该系统支持远程监管,管理人员可通过星地遥感桥梁安全监测云平台随时查看施工监测数据,确保桥梁建设符合设计规范,减少施工安全隐患,提高工程质量。一体化桥梁轻量化安全监测案例可视化GIS地图集成展示,实现桥隧边坡一图掌控。
数字孪生技术是一种新兴的桥梁健康管理手段,它通过构建桥梁的三维数字模型,并将实时监测数据与虚拟模型相结合,实现桥梁健康状态的智能化管理。传统的桥梁管理依赖于离散的数据采集和人工分析,而数字孪生系统能够通过集成传感器数据、历史监测记录以及实时环境参数,形成桥梁的动态虚拟映射,使管理人员能够远程实时查看桥梁的运行状态。该技术不仅可以用于结构健康评估,还可用于应急响应。例如,在发生地震或极端天气时,数字孪生系统可以模拟桥梁在不同受力条件下的响应,预测可能发生的损伤情况,并提供应对策略。结合AI和大数据分析,数字孪生还能够识别桥梁的长期衰变模式,为维修和加固决策提供科学依据。未来,数字孪生技术将在桥梁监测领域发挥越来越重要的作用,推动桥梁管理向智能化、数字化方向发展。
大跨度桥梁(如悬索桥、斜拉桥)在强风条件下容易产生涡激振动、颤振、气弹失稳等问题,严重时可能导致桥梁结构损坏甚至倒塌。因此,对桥梁的风荷载监测至关重要。星地遥感的风荷载监测系统采用高精度超声风速风向仪,结合视觉位移监测与振动传感器,实时监测桥梁在不同风速条件下的结构响应。该系统能够自动分析风荷载对桥梁的振动模式、位移变化、应力分布的影响,并通过AI建模预测未来极端天气下的桥梁安全状况。此外,该系统可与星地遥感桥梁安全监测云平台联动,实现远程预警,在强风条件下提前发布风险通知,帮助桥梁管理部门采取限速、封桥、加强结构支撑等应对措施,确保桥梁的安全运营。系统可纳入数字孪生桥梁/隧道平台,支撑可视化管理。
轻量化桥梁监测方案助力标准化、规模化部署与管养提效。广东省桥梁结构以普通梁桥为主,结构类型多、分布广,传统监测方案由于设备体积大、部署复杂、运维成本高,难以大范围落地。星地遥感推出的桥梁轻量化监测解决方案,基于XDYG-EC视觉位移系统与XDYG-18北斗接收机进行组合布设,辅以太阳能供电与无线通信技术,形成“即装即用、低功耗、高精度”的一体化监测节点。系统支持毫米级位移识别,满足《广东省桥梁结构监测技术指南》中关于主梁沉降、支座位移、桥墩横移等关键指标监测的要求。在肇庆、云浮多个普通国省干线桥梁中,星地遥感方案实现了桥梁群集中监控,平台“一图掌控”桥梁运行状态,自动生成健康评估报告与维修建议,有效提升管养效率,是推动桥梁设施标准化、数字化升级的典型路径。数据平台可生成结构健康评估报告与维修建议。在线桥梁轻量化安全监测报价
自动化平台支持角色分级管理,保障数据安全与权限灵活配置。InSAR桥梁轻量化安全监测预警
支持基于监测数据的养护投资优先级排序,提升资金使用效益。在国家桥隧数量庞大、财政资源有限的背景下,如何科学配置维修加固投资,是各级交通管理单位高度关注的问题。星地遥感平台融合结构健康评分机制与运维成本评估模型,支持对所有监测对象按风险等级、趋势强度、结构重要性等维度进行自动排序,输出“风险-影响-投资”三方权重矩阵。平台可结合实际位移变化、预警记录与历史维修情况,形成“优先处置建议清单”,辅助主管单位科学制定年度养护计划。在某市管辖的38座桥梁群中,系统成功识别出4座存在中度病害的重点桥梁,并建议优先拨款安排专项加固资金。该机制有效提升了桥隧管养工作的透明度与科学性,真正让每一份监测数据都服务于“资金更合理、养护更准确”的交通治理目标。InSAR桥梁轻量化安全监测预警
随着桥梁健康监测技术的不断发展,桥梁管理单位积累了大量的结构健康数据、环境数据、交通荷载数据等信息。如何有效利用这些数据,提高桥梁安全管理的科学性,成为当前行业关注的焦点。星地遥感的桥梁数据分析平台采用AI大数据分析技术,能够对多年来的桥梁监测数据进行归集、清洗、建模、分析,并结合深度学习算法,挖掘桥梁结构变化的潜在规律。例如,系统可以通过历史数据分析桥梁长期沉降趋势、温度变化对桥梁材料的影响、长期荷载变化对结构的疲劳影响等,从而预测桥梁未来可能出现的健康问题。此外,该平台支持可视化数据展示,管理人员可以通过3D建模和数字孪生技术,在虚拟环境中模拟桥梁的结构变化,提前评估不同条件下的安全风险。...