3D可视化是数据展示和分析领域中的一项先进技术,它将二维数据转化为三维模型,为用户提供了更加直观、立体的视觉体验。在能源管理和工厂/园区监控等场景中,3D可视化尤其发挥着重要作用。工厂/园区模型功能描述:将能源数据与工厂或园区的三维模型相结合,形成一个综合性的可视化系统。在这个系统中,用户可以直观地看到能源的流向和分布,例如管道中的水流、电缆中的电流、气体在管道中的流动等。通过这种直观的展示方式,用户可以更容易地理解能源在工厂或园区内的传输和使用情况。应用场景:在能源管理系统中,工厂/园区模型可以帮助用户识别能源传输过程中的瓶颈和损耗点,为节能改造和优化提供有力的支持。在工厂或园区的规划设计中,3D模型可以用于模拟和预测能源需求和使用情况,为规划决策提供科学依据。智能化同环比分析助力企业发现能耗改进空间,提高能源利用效率,提升竞争力。淄博企业工厂能源管理
电价尖峰平谷维护与展示实时动态电价展示:系统实时更新峰谷电价,让您随时掌握电价变化情况,优化用电策略。历史电价走势图:直观展示历史电价走势,帮助您分析电价变化规律,为未来用电规划提供参考。电价预警功能:设置电价阈值,当电价超出设定范围时,系统自动发出预警,提醒您及时调整用电设备。电用量尖峰平谷分析按时段分解用电量:将用电量按峰谷平段进行细分,直观展示不同时段的用电占比,帮助您了解用电结构。同比环比分析:与上期、去年同期用电量对比,分析用电量变化趋势,找出用电异常。用电负荷曲线:绘制实时用电负荷曲线,直观展示用电负荷变化情况,帮助您优化用电负荷。电能成本尖峰平谷分析按时段分解电能成本:将电能成本按峰谷平段进行细分,直观展示不同时段的电费支出,帮助您了解成本构成。成本趋势分析:分析电能成本变化趋势,找出成本上升的原因,采取针对性措施。成本节约潜力分析:评估不同时段的节能潜力,为制定节能计划提供依据。手机电力监控系统企业系统支持告警记录的导出,方便用户将数据导入到其他分析工具进行更深入的挖掘。
趋势图分析通过可视化数据随时间的变化,帮助识别能源消费的模式和趋势。通过小时、天或周的数据展示,用户可以识别出能源使用的高峰和低谷,从而优化生产计划,减少浪费。例如,如果某个车间在特定时间出现能源使用峰值,可能表明设备或流程效率低下,需要进一步调查。此外,趋势分析还可以用于预测性维护,通过分析使用趋势来预见设备故障,从而提前进行维护,避免意外停机。具体分析方法可能包括移动平均、回归分析等,这些工具帮助用户从数据中提取有价值的信息。 趋势图分析时间维度:提供过去1小时、24小时、7天的用电趋势,帮助识别用电高峰和低谷。应用实例:通过趋势图发现 Workshop 1 在上午10点到11点用电高峰,可能与生产计划相关,需进一步分析。
我们的产品通过智能化同环比分析,精细挖掘能耗变化潜力,助您高效管理能源。同比分析功能对比历史数据,智能揭示能耗规律,为节能降耗提供科学依据。环比分析实时追踪能耗波动,智能预警异常点,确保能源使用安全稳定。同环比结合,智能化分析能耗趋势,助您制定精细的能源管理策略。我们的产品便捷易用,同环比分析一键生成,让能源管理变得更加高效简单。通过智能化同环比分析,精细定位能耗高峰,助您优化能源使用,降低成本。我们的产品注重数据安全,同环比分析过程加密处理,确保企业信息万无一失。智能化同环比分析助力企业发现能耗改进空间,提高能源利用效率,提升竞争力。定期使用我们的智能化同环比分析工具,持续跟踪能耗变化,实现能效持续优化。我们的产品以智能化、便捷性、安全性为**,助您高效降低能耗,提高生产效率。 用户可根据时间、类型、级别等条件,快速查询和筛选告警记录。
实时监测系统是用于监控和追踪特定参数(如水、电、气、热的运行数据)随时间变化的工具。这些系统通过传感器、数据采集设备和软件平台集成,能够实时捕捉、处理并展示数据,帮助用户了解系统的当前状态、识别异常、预测趋势,并及时做出响应。实时数据展示:通过折线图实时展示水、电、气、热的运行数据,反映其随时间的变化。支持自定义时间范围(如过去1小时、过去24小时、过去7天)的数据查看。数据趋势分析:提供数据趋势预测功能,基于历史数据使用算法预测未来数据走势。允许用户设置阈值,当数据超出阈值时触发警报。异常检测与报警:实时监测数据,识别异常值或异常模式。通过短信、邮件、应用通知等方式向用户发送报警信息。历史数据查询与报告:提供历史数据查询功能,支持按时间范围、参数类型等条件筛选数据。生成报告,包括数据汇总、趋势分析、异常记录等。系统集成多种数据源,确保工作台中显示的能源数据准确无误,帮助用户做出科学的能源管理决策。德州一站式能源管理系统报价
采用“端-边-云-智”架构,整体实现能源管理的智能化升级。淄博企业工厂能源管理
数据可视化展示:系统提供多种可视化图表,例如柱状图、折线图、饼图等,直观展示各时段的用电量和电费占比。通过图表,用户可以清晰地了解企业用电特性,快速识别用电高峰和低谷时段。3.尖峰平谷分析:系统提供多种分析功能,例如:各时段用电量占比分析:分析各时段用电量占总用电量的比例,了解用电结构。各时段电费占比分析:分析各时段电费占总电费的比例,了解电费支出结构。同比/环比分析:对比不同时间段的尖峰平谷数据,分析用电趋势。4、优化建议:基于数据分析结果,系统可以提供优化用电策略的建议,例如:将高耗能设备安排在谷时段运行。调整生产计划,避开高峰时段。优化设备运行参数,降低能耗。立即试用5.分析示例:假设某工厂的尖峰平谷时段及电价如下:尖时段:19:00-22:00,电价:9:00-12:00,14:00-18:00,电价:7:00-9:00,12:00-14:00,18:00-19:00,22:00-23:00,电价:23:00-次日7:00,电价,该工厂的生产机械主要在峰时段运行,导致电费支出较高。通过调整生产计划,将部分注塑机安排在谷时段运行,可以***降低电费成本。该模块可以与“同环比分析”模块联动,例如,可以分析不同月份的尖峰平谷用电量变化,从而更***地了解用电趋势。同时。 淄博企业工厂能源管理
应用场景:发电设备远程监控与智能运维实时状态监测:通过部署传感器,实时采集发电设备(如锅炉、汽轮机、发电机等)的运行参数(温度、压力、振动等),结合AI算法预测设备故障,提前安排维护,减少非计划停机。案例:某电力公司利用EMS对发电设备进行实时监测,故障率降低25%,年发电量提升3%,同时通过优化设备运行参数,降低煤耗2%。能源生产计划优化需求预测与动态调度:结合历史数据、天气、市场电价等因素,预测未来能源需求,动态调整发电出力。例如,在风光互补发电系统中,根据光照和风速预测,优化光伏与风电机组的发电比例,减少弃风弃光。案例:某风电场通过EMS实现发电计划与电网负荷的精细匹配,弃风率从12%降...