在智慧交通与智慧能源场景中复制水利监测技术,拓展跨行业应用边界。星地遥感在智慧水利中的监测技术和系统架构,因其高度标准化、可扩展性强的特点,已逐步应用拓展至智慧交通、智慧能源等基础设施领域。以高速公路边坡为例,星地遥感将RapidSARInSAR监测系统与视觉位移设备结合,布设于隧道口、桥头堡、高边坡等重点段落,构建变形监测网格,辅助交通管理单位评估地质灾害风险。在电力行业,星地遥感的GNSS和雷达系统则部署于高压输电铁塔基础、变电站围护墙体、库区输电线路通道,通过实时监测沉降与位移,预警杆塔基础失稳或边坡滑移风险。这些跨行业实践表明,星地遥感的“平台+传感+算法”一体化技术体系已不局限于水利行业,而是具备成为“基础设施智能监测操作系统”的通用平台潜力。系统可生成隧道风险预警等级并推送责任单位。水闸桥梁轻量化安全监测展示
混凝土裂缝是桥梁结构健康的重要指标之一,微小裂缝如果不及时发现并处理,可能会在荷载、环境侵蚀等因素作用下逐渐扩展,终将影响桥梁的整体安全性。传统的裂缝检测依赖于人工巡检或手持仪器测量,但这种方法存在效率低、误差大、难以覆盖大面积区域的问题。星地遥感的AI裂缝识别系统采用高分辨率摄像头结合深度学习算法,能够自动分析桥梁混凝土表面的裂缝情况,精确识别裂缝长度、宽度、扩展趋势。系统支持无人机巡检模式,可在桥梁难以触及的部位(如高墩、桥底)执行自动检测任务。检测数据可上传至星地遥感桥梁安全监测云平台,并结合历史数据分析裂缝扩展速率,在裂缝达到预警阈值前自动报警,帮助管理人员提前制定养护计划。该系统适用于高速公路桥梁、跨江大桥、市政桥梁,可有效降低桥梁维护成本,提高结构耐久性。工程安全桥梁轻量化安全监测产品无人机空中巡检用于隧道与桥梁病害初筛与补充建模。
InSAR(合成孔径雷达干涉测量)技术近年来广泛应用于桥梁群的沉降监测,尤其适用于大范围、高精度、低成本的长期变形监测。传统的沉降监测通常依赖地面测量设备,如水准仪或GNSS站点,这些方法虽然精度较高,但覆盖范围有限,且受环境影响较大。而InSAR技术通过卫星雷达影像的相干干涉,可以在无需地面设备的情况下,对数百公里范围内的桥梁进行毫米级精度的变形监测,尤其适用于桥梁群体的长期沉降分析。该技术的优势在于能够提供时空连续的监测数据,帮助管理者准确掌握桥梁的变形趋势。结合AI算法,InSAR监测系统还能进行历史数据分析,预测未来的桥梁沉降情况,为桥梁维护和灾害预警提供科学支持。通过InSAR数据的持续积累,管理者可以更有效地规划桥梁的修复策略,降低桥梁运营期间的安全风险。
桥梁的安全性不仅受到荷载和结构本身的影响,还受到气象、温度、湿度、风速、地震、降雨等环境因素的影响。例如,在寒冷地区,温差变化可能导致桥梁材料的热胀冷缩,从而影响结构稳定性;在高湿度环境中,桥梁钢筋混凝土可能会受潮腐蚀,降低耐久性。为此,星地遥感推出了环境监测模块,专门用于桥梁的外部环境因素监测。该模块包括温湿度传感器、风速风向仪、雨量计、地震传感器等设备,并支持全天候自动监测,实时传输环境数据至星地遥感桥梁安全监测云平台。通过与桥梁健康监测数据的结合,管理人员可以分析环境因素对桥梁变形、振动、应力变化的影响,并制定相应的防护措施,例如在极端天气来临前加强巡检,或在强降雨地区优化排水系统,提高桥梁的耐久性和安全性。支持斜拉桥、悬索桥、梁桥等多类型结构组合布设。
桥梁结构的温度变化会导致材料的热胀冷缩,从而引起应力变化、结构变形,甚至可能导致裂缝、支座异常位移等安全隐患。尤其是在昼夜温差较大的地区,桥梁的温度应力变化更加明显,长期累积可能影响桥梁的耐久性。为了解决这一问题,星地遥感推出了智能温度监测模块,采用高精度温度传感器,可实时监测桥梁不同结构部位(如主梁、桥墩、支座、拉索)的温度变化情况,并结合应力应变监测数据,分析温度变化对桥梁结构健康的影响。该系统可自动记录温度变化曲线,并通过AI分析预测未来温度应力的影响,帮助管理人员优化桥梁的维护计划。此外,该模块可接入星地遥感桥梁安全监测云平台,实现远程数据查看与预警,提高桥梁在极端气候条件下的安全性。融合北斗与视觉系统实现桥梁与边坡的多维度融合监测。上部建筑沉降与垂直度桥梁轻量化安全监测案例
RapidSAR平台可定期输出高精度InSAR沉降分析结果。水闸桥梁轻量化安全监测展示
桥梁安全监测需要综合分析多种传感数据,以确保监测结果的全面性和可靠性。星地遥感的云端智能分析平台通过集成视觉监测、InSAR雷达遥感、GNSS定位、光纤光栅传感器等多种数据源,实现桥梁健康状态的高效分析与预警。传统的监测方法通常依赖单一传感器,如单使用位移传感器或加速度计,这种方式容易受到环境因素的干扰,导致数据误差较大。而多源数据融合技术可以通过交叉验证不同传感器的数据,提高监测的准确性。例如,在桥梁震动监测中,视觉监测可提供高精度的振动幅度数据,而GNSS则可以监测桥梁的大尺度位移变化,两者结合可以提供更精确的结构响应分析。星地遥感的云端智能分析平台具备自动数据整合、AI异常识别、实时风险预警等功能,能够为桥梁管理单位提供全天候、高效的桥梁健康评估服务,助力桥梁维护的数字化升级。水闸桥梁轻量化安全监测展示
深圳市星地遥感科技有限公司在同行业领域中,一直处在一个不断锐意进取,不断制造创新的市场高度,多年以来致力于发展富有创新价值理念的产品标准,在广东省等地区的通信产品中始终保持良好的商业口碑,成绩让我们喜悦,但不会让我们止步,残酷的市场磨炼了我们坚强不屈的意志,和谐温馨的工作环境,富有营养的公司土壤滋养着我们不断开拓创新,勇于进取的无限潜力,深圳市星地遥感科技供应携手大家一起走向共同辉煌的未来,回首过去,我们不会因为取得了一点点成绩而沾沾自喜,相反的是面对竞争越来越激烈的市场氛围,我们更要明确自己的不足,做好迎接新挑战的准备,要不畏困难,激流勇进,以一个更崭新的精神面貌迎接大家,共同走向辉煌回来!
随着无人机技术的发展,无人机巡检已成为桥梁裂缝检测的重要手段之一。传统的人工巡检方法需要专业技术人员携带设备攀爬桥梁结构进行检查,不仅耗时耗力,还存在一定的安全风险。相比之下,无人机巡检技术具有快速、安全、高效的特点,可通过搭载高分辨率相机或激光雷达设备,对桥梁表面进行高清拍摄,并生成三维点云模型,实现裂缝的自动识别和测量。无人机还可灵活飞行至桥梁的难以到达区域,如桥梁底部、支座、主梁内部等,获取更完整的监测数据。此外,结合AI图像处理技术,无人机可自动检测裂缝宽度、长度及发展趋势,提高监测的智能化程度。通过定期巡检,无人机技术能够为桥梁维护提供精确的数据支持,帮助管理者提前发现潜在隐患,优化...