图像处理板基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • VIZ
  • 输出信号
  • 定制,数字型
  • 制作工艺
  • 集成,陶瓷,薄膜,定制
  • 材质
  • 定制
  • 材料物理性质
  • 导体,磁性材料,定制
  • 材料晶体结构
  • 定制
  • 加工定制
图像处理板企业商机

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3399pro核心板为基础进行定制开发的Viztra-ME025图像处理板,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。图像识别用Viztra-LE026板卡。附近图像处理板销售厂家

图像处理板

AI智能化检测是打造领域智慧建设的一大举措。通过在摄像头中植入视觉处理AI图像处理板,定制AI检测算法,就能够实现对物体的质量检测。在智能检测领域,图像处理板的性能和算法的精度则是影响检测效果的关键所在。不同行业的作业环境不同,对于图像处理板的性能需求也就不同。因此,需要根据实际情况选择合适的AI图像处理板。像工业生产中的质量检测,由于工业仪器的精密复杂,就需要高性能的AI图像处理板,通过大算力实现快速数据处理。省时省力图像处理板什么价格生活中很多地方都有图像处理的影子。

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成都慧视光电技术有限公司的利用RK3588开发的Viztra-HE030图像处理板同利用RK3399pro开发的ViztraME025图像处理板对比:CPU方面:3588CPU架构更先进,核心数8核(4大4小),rk3399pro只有6核(2大4小);NPU方面:rk3399pro算力3.0TOPS,rk3588算力6.0TOPS。(算力是NPU的一种评估方法,算力越高,检测帧率越高);视频输入输出接口方面:RK3399PRO支持2组MIPI-CSI输入,1组HDMI、1组MIPI-DSI输出RK3588支持1组HDMI、2组MIPI-CSI、1组DVP输入,2组HDMI、2组MIPI、1组BT1120输出;视频编解码器方面:rk3399pro支持H264,不支持H265,rk3588支持H264、H265,系统上:rk3399pro不支持RT实时系统,RK3588支持RT实时系统。

尽管还未达到真正的人工智能,但日渐成熟的图像识别技术已开始探索各类行业的应用。在农林行业,图像识别技术已经得到应用。木材的生产包含多个环节,过去这些环节往往牵涉到大量的人力投入。如今,图像识别已在多个环节中得到应用,例如森林调查,通过无人机对图像进行采集,再通过图像分析系统对森林树种的覆盖比例、林木的健康状况进行分析,从而可以做出更科学的开采方案。而原木检验方面,图像识别可以快速对木材的树种、优劣、规格进行判断,省去了大量人工参与的环节。Viztra-HE030图像处理板能够精细识别多目标。

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成都慧视光电技术有限公司开发的Viztra-HE030图像处理板,利用国产化高性能芯片RK3588开发而成,它能够实现6.0TOPS的算力,能够轻松应对粮库内部复杂的环境,成都慧视可以根据客户使用的相机接口进行图像处理板的接口深度定制,实现快速的AI害虫识别。在算法方面,可以使用自己的算法,我司还可以根据需求定制提供算法性能训练提升工具SpeedDP,平台可以通过大量的粮库害虫AI识别模型训练,提升自身算法精度,进而提升摄像头害虫识别精度。RK3588板卡选成都慧视。放心图像处理板厂家现货

RK3588的图像处理板选哪家?附近图像处理板销售厂家

在地铁站的维修区域、主要区域,一般会设置禁入标志,防止乘客进入。如果有乘客违规闯入,可能会发生被维修工具所伤、跌倒、或触碰关键部件影响地铁运营等事件。如果能及早发现乘客闯入禁入区域事件,运营人员可及时对乘客进行劝导和带离,避免危险升级,有效减少安全生产事故的发生。前端设备的视频流转入后端行为分析服务器进行智能识别行为分析服务器识别乘客闯入禁入区域的情况,将乘客闯入报警上报平台平台接收行为分析服务器报警,进行报警图标和报警声音提示,并关联现场的实时视频、报警录像视频、报警图片等信息运营人员根据报警提示进行现场情况复核确认,并按照地铁运营处置要求进行相应处置。附近图像处理板销售厂家

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成都慧视推出的深度学习算法开发平台SpeedDP,它的主要功能就是帮助进行算法模型的测试验证,进行快速的针对大量数据的AI自动标注,然后提升自身算法能力。在无人机智能炮弹测试验证中,通过对原始算法的模型训练,能够不断评估算法的能力,然后对新的打击数据集目标进行AI自动标注,让算法在学习中不断变得聪明...

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