专业目标识别

人类可以识别和分类不同物体，但是计算机并不能主动实现，于是我们就通过图像标注来使计算机视觉解释它接收到的视觉数据。图像标注能够帮助计算机给不同类型的图像打上标签等信息，使计算机能够对这些图片进行理解和分类，帮助使用者能够更快的完成一些工作。随着近些年AI技术的突飞猛进，将AI技术运用到图像标注领域，已成为可能。为了让AI图像标注面向大众化，许多企业都推出了各异的产品，慧视光电打造的SpeedDP深度学习算法开发平台就是在这样的市场环境下诞生。无人机吊舱内置图像处理板后目标识别的能力会更加突出。专业目标识别

此外，在林河的生态维护中，会遇到一些例如垃圾偷倒、破坏林地、违规种养、偷排污水等问题对于人工巡检来说也是一大难点，要么难以发现，要么发现的不及时，而无人机的巡航能够尽可能做到时效性。另外，林河生态资源保护工作中，无人机可以捕捉到许多人工难以察觉的细节，如树木的生长状况、病虫害的发生情况、河道的夜间漂浮垃圾等，即使为管理人员提供更为准确的信息。可以说，无人机的运用是当下打造智慧林河长制比较有利的技术。河北流畅目标识别系统校园监控的智慧化升级可以用慧视图像处理板。

在智慧门禁领域，为了安全，可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁，只有小区住户通过人脸识别方能打开大门，另一方面在单元楼入口设置人脸识别，只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能，算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习，就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域，慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器，定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别，即便是微小火星也可以实现及时报警。

传统的图像标注需要工作人员利用工具对图像进行挨个分类，打上标签，这样的工作将耗费大量时间精力，并且工作的技术含量不足，还得投入相当的人力成本。而SpeedDP真是取代这种工作模式的工具，它通过提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能，让计算机通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这样，当给定一张图像时，就能够自动计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。通过海量的深度学习，然后实现解放双手。这个常用的AI算法开发基本流程，该过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块。在进行远程打击时，无人机吊舱内的摄像头能够对目标进行识别，操控者能够找到想要打击的目标。

慧视光电开发的无人机微型吊舱就是如此，慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱，集成了10倍光学变倍可见光相机，640×512高分辨率红外相机，测程1.2km半导体激光测距机，通过三轴高稳定精度平台框架实现远距离图像采集、目标点定位。此外，吊舱中还内置了工业级的AI图像处理板Viztra-HE030，这块板卡采用了高性能芯片RK3588，能够实现远程高空目标检测、识别和锁定跟踪等功能。两者结合让整个无人机能够实现昼夜工作无缝切换，无论是什么环境，这款吊舱都能够实现行业级应急救援支撑。校园内的目标识别也很重要。河北流畅目标识别系统

无人机目标识别可以用慧视板卡！专业目标识别

慧视SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：1.数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；2.项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；3.模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度，可接受时，暂停训练；4.模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；5.模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。专业目标识别