SpeedDP的出现则正好解决了这一问题,它是一个基于瑞芯微的深度学习算法开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台支持本地化服务器部署,高校、特殊单位等数据敏感的用户无需担心数据信息泄露的问题。高校等单位可以通过模型训练和模型评估...
随着技术的不断迭代发展,人工智能应用已潜移默化的深入到人们的日常生活中,智能图片搜索、人脸识别、指纹识别、扫码支付、视觉工业机器人、辅助驾驶等图像视频识别产品正在深刻改变着传统行业。而这些功能实现的背后,都要依赖于人工智能数据的标注。但是如果遇到数据量庞大的标注需求,传统的人工标注就显得费时费力,会影响整个项目的进度。慧视SpeedDP是针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。SpeedDP提供丰富的算法参数设置接口,满足不同用户业务场景的定制化需求。此外,慧视SpeedDP开发平台支持本地化服务器部署,数据敏感的用户也无需担心数据信息泄露的问题。慧视RV1126图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。开发AI智能供应商
SpeedDP能够实现目标检测、算法模型、项目参数的配置,整个训练过程完全可视化,让使用者直观感受,同时支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果。如果嫌麻烦,还可以选择自动标注,软件能够基于使用者导入的数据集快速生成标注结果,支持标注工具读取和调整。软件除了移动端,还支持内网web服务快速搭建,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务。可以说,SpeedDP能够一定程度上解放双手,提升图像标注效率,减少项目开发时间,节约成本。此外,针对于数据安全,SpeedDP支持完全的本地化服务器部署,对于数据十分敏感的政企事业单位,都可以放心使用。河南智慧交通AI智能安全帽识别AI算法赋能下的图像处理板能够进行智能目标识别。
随着大模型时代到来,模型参数呈指数级增长,达到万亿级别。大模型逐渐从支持单一模态和任务发展为支持多种模态下的多种任务。在这种趋势下,大模型训练所需算力巨大,远超单个芯片的处理速度,而多卡分布式训练通信损耗巨大。如何提高硬件资源利用率,成为影响国产大模型技术发展和实用性的重要前提。成都慧视推出的AI训练平台SpeedDP就可以通过大量的数据注入,让AI进行不断的模型训练,不断地深度学习能够让AI更加聪明,为目标检测、目标识别提供帮助。
我国作为世界上邻国**多、边境线长的国家之一,拥有长达2.2万公里的边境线。很多不法分子常常利用边境复杂环境的特点进行非法偷渡,复杂的边境环境给我们的边防安防造成了极大的阻碍,但是即使面对这样的环境,边境安防也不可松懈。随着技术的发展,边境安防的模式也在不断进步,以往,我们都是依靠边境安防警察夜以继日的巡逻,漫长的边境线让我们的边境警察难以实现全覆盖。如今,随着边境安防系统的逐步建立,更加高效,更加省力的特点,让边境安防事半功倍。SpeedDP是一个深度学习算法开发平台。
近年来,国内外从事图像视频识别的公司明显增加,谷歌、Facebook、微软、旷视科技、图普科技、格灵深瞳等国内外企业重点集中在人脸识别、智能安防和智能驾驶等领域进行技术研发与产品设计。对于整个人工智能行业来说,目前,包括安防、金融、工业、医疗、教育等领域对AI技术的需求极大,高精度AI数据交付在助力AI产业场景化落地的同时,不仅带来了更好的用户体验,也进一步加快了智能化时代的到来,带动算力、算法等领域的振兴。在各方的努力下,中国AI市场将从局部的发展向整体的上升发展,行业前景一片向好。工程师以RK3588核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。四川智慧安防AI智能服务平台
RK3588图像处理板识别概率超过85%。开发AI智能供应商
物质生活水平的不断提高下,人们对工作、居住等环境安全的重视与日俱增。特别是在城市中,选择一处房子,除了区位地段,其安防水平也是人们首要考虑的一点。传统的社区依靠人工巡查来实现安防,即便是监控普及后,传控监控的有画无声、无法24小时监视等弊端也一样突出,人工+监控的人力运维成本增加使得安防责任服务商苦不堪言,效率低、漏洞多、死角无法覆盖的问题使得居民怨声载道。随着AI的不断发展,智慧社区开始逐步建设,社区的安防措施也逐渐向智能化转型。开发AI智能供应商
SpeedDP的出现则正好解决了这一问题,它是一个基于瑞芯微的深度学习算法开发平台,提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。平台支持本地化服务器部署,高校、特殊单位等数据敏感的用户无需担心数据信息泄露的问题。高校等单位可以通过模型训练和模型评估...
甘肃安防AI智能处理板
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