陕西省时省力目标识别开发

人工智能是利用计算机和机器模仿人类思维来解决问题或制定决策。而深度学习是人工智能的子领域，其算法模型由神经网络组成。通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。这一能力能够很好地运用在图像标注领域，取代传统的人工标注，提升效率。图像标注首先要进行目标检测，通过给定一张图像，让计算机计算出该图像中感兴趣的目标物体的类别与位置大小（目标框）。在AI的帮助下，计算机能够快速地进行海量图片的检测筛选。基于这一需求，慧视光电推出了SpeedDP深度学习算法开发平台，作为一款针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能找慧视光电定制板卡就能帮助实现目标识功能。陕西省时省力目标识别开发

现在的很多物流类企业，均已经开始进行无人化工厂的建设，通过一个个物流机器人，对快递件进行分类分拣比传统的人工分拣更加高效。这些机器人具备智能图像处理的技术，能够识别快递单上所示快递属于哪个配送大区、哪个城市、哪个分部。进而精确的将快递件运送到指定区域。而慧视智能图像处理板的用处便是，能够对这些机器人的摄像头进行进一步智能化升级，让每个机器人能够识别路线，而不会因为大量机器人的使用，造成路线拥堵或者机器碰撞事故。湖北可靠目标识别自主可控慧视光电开发的图像处理板还能够跟踪小目标。

在智慧门禁领域，为了安全，可以采用人脸识别模式。一方面在小区大门出设置门禁，只有小区住户通过人脸识别方能打开大门，另一方面在单元楼入口设置人脸识别，只有此单元的居民方能自主进入。慧视AI图像处理板通过给摄像头赋能，算法通过对小区、单元楼住户的人脸数据的学习，就能够快速识别进入的人是否为该小区或者该单元楼的住户。在火灾监测领域，慧视AI图像处理板能够替代传统的烟感探测器，定制的火星监测算法能够实时对目标区域的火星进行监测识别，即便是微小火星也可以实现及时报警。

索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头，能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱，在图像处理板的赋能下，索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节，比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。了让相机具备强大的适应、工作能力，针对于无人机将会遇到的场景、工作要求，工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发，让摄像头更加智能高效，能够输出高清流的图像视频。慧视光电的微型双光吊舱能够实现目标跟踪识别。

在工业领域如安防巡检等行业，需要大量摄像头采集图像数据并同时快速传输；在自动化作业的工厂设备需要摄像头进行图像识别检测来实现避障等行为；在冶金行业，在熔炼、精炼和连铸等过程中，需要对非金属夹杂物进行有效地去除。因此，工业领域对于相机的要求十分严格。首先，工业相机需要性能稳定，耐用性、抗干扰能力突出，能够连续高度工作。其次，工业相机要能够抓拍高速运动的物体，通过相机能够看到产品是否出现拉毛、模糊、变形等。然后，工业相机对于输出的图像帧率要求高，例如在开发金属类材料时，高帧率相机能够观察材料受到冲击时内部裂纹的方向和状态，分析材料受损时材料的结构。图像处理板能够让摄像头自动锁定跟踪。陕西省时省力目标识别开发

在摄像头中植入目标识别算法和图像处理板，就能分辨人和动物。陕西省时省力目标识别开发

慧视SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程，即需求分析->数据采集标注->模型训练->测试验证->模型部署。实际操作部分可分为如下五个模块：1.数据集管理：采集并制作用于训练和测试的数据集；2.项目配置：根据项目的实际情况，对调整相关配置参数进行定制化开发；3.模型训练：完成训练参数配置，开始模型训练并监控训练过程，损失精度，可接受时，暂停训练；4.模型测试：使用数据集或实际业务场景图像视频数据进行模型评估；5.模型部署：模型测试结果达到预期，进行模型转化和部署。陕西省时省力目标识别开发