实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
激光雷达上车已不是什么稀罕事,作为无人驾驶汽车的“眼睛”,激光雷达的精确度直接影响到自动驾驶汽车的安全和智能化。但激光雷达不是十全十美,有时候面对一个稍微移动的“人形物体”,就很难辨别是人还是不是人,这种混淆极容易酿成事故。行业也在不断探索解决这一局限的方法。一项名为“调频连续波”(FMCW)激光雷达的技术就是对车载激光雷达的完美补充。调频连续波,是通过相位检测的方法来测量反射激光与发射激光之间的频率差,利用该方法从理论上可以实现同时测速、测距。激光雷达技术可应用于城市三维建筑模型中。四川tof激光雷达推荐
在安防领域,激光雷达能够实现目标区域的异物入侵监测。例如在火车站站台,需要乘客远离轨道1米以上,但是许多乘客容易疏忽大意,就容易出现危险,将激光雷达安装在车站月台,就能够辅助进行安全距离的报警监测。在智慧停车领域,激光雷达能够辅助进行停车,检测车辆移动状态,控制车辆与物体之间的距离。在建模领域,激光雷达能够通过扫描获取物体的3D点云模型,例如城市建模,激光雷达系统能够提供高密度、高精度的三维数据,建筑物的三维重建比用传统方式更容易,也比手工处理更快,不要立体测量的方式获取高程信息。再例如森林检测评估,激光雷达能够扫描获取森林植被的密度、高度等信息,更快速更便捷的了解森林信息。除此之外,激光雷达还能够帮助进行海岸线的绘制、建筑物的模型绘制等。成都ibeo激光雷达原理成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。
激光雷达空间探测分辨率高、探测精度高、探测范围广的优点,可以有效应用于大气环境探测。利用激光雷达可以探测气溶胶、云粒子的分布、大气成分和风场的垂直廓线,还可以对主要污染源可以进行有效监控。激光雷达发出的激光可以与空气中漂浮粒子发生作用进而产生散射,并且漂浮粒子的尺度和入射光波长与为同一数量级,散射系数与波长的一次方成反比,有了这一行业数据参照,激光雷达所返回的数据就可以为我们提供气溶胶浓度、空间分布及能见度数值。
美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理由,这就是它。然而,在现实中创造自动驾驶汽车比概念要复杂得多。他们需要一系列先进技术来理解周围的世界,包括传感器、摄像头和雷达。但是,也许更关键的工具是激光雷达。什么是激光雷达?激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。成都慧视光电的HSLi-H20VF激光雷达测量系统,是一款基于激光雷达和可视图像融合的3D测量产品。
将单站扫描扩展为整体扫描,将地表上的点、线、面体、地表三维模型等几何数据快速重构出来,可对调查对象的整体变化、细节特征进行详细了解。这种从多方位、多角度地对所测物体进行数据采集获取更多三维信息,建立的三维可视化数据能够更加真实地反映地理位置、外观、高度等属性特征。成都慧视光电技术有限公司研发的HSLi-M16是一款16线机械式激光雷达,其内部的16组激光收发对进行360°旋转,形成3D点云图。其杰出的测距性能和超高的性价比使其更加适用于无人小车、无人测绘和机器人等领域。成都慧视光电推出雷视一体机。西藏车路协同激光雷达测量
慧视光电-专业雷达制造商。四川tof激光雷达推荐
在采矿车运输场景中,此种方法原理类似,也能达到安全运输管理的目的。成都慧视自研的三维激光雷达HSLi-H20是专为轨道交通监控自主研发的一款激光雷达。具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等杰出优点,摆脱了现有市场上探测分辨率、扫描速度等技术参数不满足实际需求指标、性价比不高等现实性问题,能够实时获取运输车辆的3D点云图,再通过AI算法自动计算识别扫描出的3D数据,然后在控制中心客户端上以可视化数据呈现,非常适用于车厢检测监控和测量。四川tof激光雷达推荐
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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