智慧环卫建设催生了新一代信息技术产业的快速发展，在智慧环卫建设过程中培育物联网、云计算等新的技术增长点，加快了移动通信、地球空间信息、软件及服务等产业的发展。本文将重点讲述关于智慧环卫相关领域：云计算、物联网与数字环卫。云计算：云计算强调云布局的计算方式，在基础设施、平台、应用三层都有云的实现方式，云的价值在于资源的节约与部署的快捷。这种有效的投资节约性与部署便捷性，使应用充分利用高级计算能力成为可能。同样计算能力并不意味着智慧，但充分的计算能力无疑是确保智慧的基础，云的聚合模式，使得云支撑智慧应用实施效率更高。物联网：物联网是通过射频识别、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备，按约定的协议把任何物体与互联网连接起来，进行信息交换与通信，以实现智能化识别、定位、跟踪、监控与管理的一种网络。数字环卫：数字环卫强调城市环境卫生信息的数字化管理。智慧环卫强调各种感知手段、高性能计算平台、高速传输网络和数字环卫的集成创新，是在已有数字环卫建设和应用的基础上，充分利用信息通信技术，通过智慧感知，分析、集成和应用服务，实现城市环境卫生的智慧状态。智慧环卫可以提高环卫工作的效率和质量。数字智慧环卫网格化
随着城市化进程的加速，城市垃圾数量不断增加，环卫工人的工作量也越来越大。智慧环卫的发展为环卫行业带来了新的机遇和挑战。未来，智慧环卫将成为城市管理的重要组成部分，通过智能化技术的应用，提高环卫工作的效率和质量，实现城市环境的可持续发展。智慧环卫的未来发展将主要依靠技术的创新和应用。例如，智能垃圾桶、智能垃圾分类系统、智能路灯等智能化设备的应用，可以实现垃圾分类、垃圾收集、路灯控制等功能，提高环卫工作的效率和质量。此外，智慧环卫还可以通过大数据分析、人工智能等技术手段，实现环卫工作的智能化管理和优化，提高城市环境的整体质量。掌上智慧环卫综合系统通过智慧环卫，我们可以实现垃圾分类、垃圾回收、垃圾处理等多种环保目标。
智慧环卫标准体系是由智慧环卫范围内相互关联的标准按照一定的结构进行逻辑组合进而构成的一个有机整体，属于标准化的顶层设计和总体布局，有利于判断和明确智慧环卫发展的标准化方向和重点，对于科学合理地制定环卫相关标准和促进智慧城市发展具有非常重要的意义。发展智慧环卫有利于提高城市环境卫生的运行效率和管理水平，有利于提高城市的经济发展质量和竟争力，是我国城镇化环境卫展过程中的必由之路，肩负着促进城市信息化和带动物联网等新一代信息技术产业发展的双重重任。智慧环卫的重要性使得智慧环卫标准化显得格外重要，及早建立起一套科学有效的智慧环卫标准体系，并在该体系的指导下展开相关标准化工作十分必要。
智慧环卫管控体系的优化方案：应当充分重视智慧环卫管理系统升级和监管模式优化问题，普及智慧环卫的相关知识及智慧环卫的优点，通过媒体宣传、授课培训、政策传达等方式对各地环卫部门及民众宣传智慧环卫这一理念。为智慧环卫管控平台建设发展取得群zhou基础和企业支持。因各地区和城市经济发展状况不同，所以智慧环卫管控体系的建设应结合当地的经济发展状况。对于经济发达地区，应加大对智慧环卫管理系统升级和监管模式优化的投入，进一步完善智慧环卫管控体系，提高环卫工作的效率，降低环卫工作成本。智慧环卫平台如何实现垃圾分类的精细化管理。
环卫智慧数据平台系统立体式覆盖到环卫管理的方方面面，包含车辆管理、人员管理、协同指挥、事件管理、环卫设施设备管理、清扫保洁、垃圾清运、餐厨垃圾清运等多个子系统。以生活垃圾处理为例，从生活垃圾产生点、清运车辆、中转站到处置终端全流程条线式监管，精细到每个垃圾桶的收集次数、收集时间、剩余容量。又比如系统大屏幕上显示出一条事件信息，督查员发现某区域附近一处垃圾桶周边有垃圾散落，督查员就可以利用手持终端拍照定位上传至系统平台，负责该片区的环卫网格员收到信息后马上安排保洁人员前往定位地点清理散落的垃圾，随后将整改后的现场拍照上传至系统，等待考评员对作业效果进行审核。这就是环卫督查员、网格员、保洁员等利用环卫智慧数据平台系统快速处理日常环卫工作的一幕，整个作业过程、保洁质量一目了然。环卫智慧数据平台还可以查看垃圾收集、车辆行走路线、行驶速度、单车油耗的实时监控等所有信息，对生产人员、车辆、公厕、中转站定位及摄像监控进行网格化管理，实现对人员分布情况、出勤状态、车辆排班、作业轨迹以及中转站卫生、垃圾处理、设备操作的监管。智慧环卫解决环卫行业的任务分配和管理的难点。数字智慧环卫网格化
智慧环卫是通过无线网络、GIS、GPS等技术建立起来的一个统一的信息管理系统。数字智慧环卫网格化
智慧环卫未来的发展将会更加注重数据的应用和分析。随着大数据技术的不断发展，智慧环卫系统将会收集更多的环卫数据，并通过数据分析和挖掘来发现环卫问题和优化环卫方案。例如，通过对垃圾桶的使用数据进行分析，可以发现垃圾桶的使用率和清理频率，从而优化垃圾桶的布局和清理计划。通过对垃圾分类回收的数据进行分析，可以发现不同垃圾种类的回收率和回收效果，从而优化垃圾分类回收的方案和政策。这些数据分析和挖掘的结果将会为环卫工作的决策和管理提供更加科学和精细的依据。数字智慧环卫网格化
