国家电网能源院院长张运洲作了题为《我国未来能源格局的演变》的发言，分析了未来一段时期影响我国能源发展的关键因素，强调我国能源格局总体呈现“能源结构清洁化、能源开发基地化、能源调运跨区化、能源平衡国内化”的主要特征，“电为中心”将进一步凸显，主要采用特高压交直流技术的跨区输电比重大幅上升，将在能源综合运输体系中发挥更加重要作用。同时提出了制定出台推动天然气加快发展的指导意见、积极推进天然气定价机制等建议。电力能源，电动智慧车联网、智慧物联小库、全感知配电房、配电物联网、不停电作业体验电力物联网。人工智能电力能源方案
“十四五”时期深化价格机制，新能源电力，要以中国新时代社会主义思想为指导，重点围绕助力“碳达峰、碳中和”目标实现，促进资源节约和环境保护，提升公共服务供给质量，更好保障和改善民生，深入推进价格完善，完善价格调控机制，提升价格治理能力。到2025年，竞争性领域和环节价格主要由市场决定，网络型自然垄断环节科学定价机制确立，能源资源价格形成机制进一步完善，重要民生商品价格调控机制更加健全，公共服务价格政策基本完善，适应高质量发展要求的价格政策体系基本建立。无源电力能源案例电力能源物联网可以实现对能源文化的实时传播和交流，提高能源文化的传承和发展效果。
新能源电力为支撑经济社会可持续发展，促进能源电力系统向清洁低碳、安全高效能源体系转型成为新的历史使命。能源电力转型是体现了改变人类命运的共同追求。受百年以来化石能源大量使用所排放的温室气体影响，气候变暖持续加重，对人类生存环境造成现实和潜在的重大影响，迫切需要减排温室气体成为全人类共同推动能源电力转型的强大动力。能源的生产和消费环节均要走绿色低碳的道路。大力调整能源结构，实现能源低碳转型，压减化石能源，增加清洁能源是措施之一;调节清洁能源供给的地理结构是措施之二，逐渐增加我国清洁能源的比例。
2022电力能源行业发展趋势及市场现状分析，电力能源行业发展趋势及市场现状如何?据了解，推动数字电网建设，以新技术支撑新型电力系统建设需要，用“电力+算力”推动能源和新能源体系建设，构建涵盖、电力能源行业产业上下游、用户等相关方的能源产业新生态。电力能源行业利用大数据、云计算、边缘计算、人工智能等数字化技术，围绕能源供给、能源输配和能源消费等环节，伴随风电、光伏等新能源装机和电量占比的提升，其间歇性、波动性特点，要求系统配备智能化的电子设备，构建具备感知、分析、学习、应用等人工智能的能源中枢。通过大数据分析和人工智能技术，能源管理者可以更好地理解和优化能源系统，实现精细化的能源管理。
电力工业的发展水平是一个国家经济发达程度的重要标志，在我国国民经济中占有十分重要的地位，是国民经济重要的基础工业，也是国民经济发展战略中的重点和先行产业。电力工业必须优先于其他工业部门的发展而发展，其建设和发展的速度必须高于国民经济生产总值的增长速度，只有这样，国民经济各部门才能够快速而稳定地发展，这是社会的进步、综合国力的增强和人民物质文化生活现代化的需要。“科技要发展，电力要先行”，可以看出电能在国民经济和人民日常生活中的作用。电力能源物联网可以实现对电力系统的实时监测和控制，提高电力系统的稳定性和可靠性。智能辅控电力能源方案
电力能源物联网可以实现对能源交易的实时监测和管理，提高能源交易的效率和公平性。人工智能电力能源方案
电力损耗较为严重我国电力跨区域输送比例高，这无疑导致了电力损耗的加重。根据数据统计，2015年我国因输配电电力损耗约占总发电量的6.6%。在整个电力系统中，造成电力损耗的原因较为复杂，主要可以分为固定损耗、可变损耗、管理损耗三类，并与电压、电流、电阻、配电变压器等各种电力系统配件、导线长度等多种因素息息相关。目前，对于电力损耗的优化往往针对上述因素，以配电变压器的优化为主，通过技术细节、管理规范、以及总体结构设计入手。人工智能电力能源方案
