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人工智能为各行各业带来了产业变化，如工业4.0、无人驾驶等领域。但是对于一般中小企业而言，人工智能的开发需要投入大量的时间和金钱，包括长时间反复的深度学习模型训练、人才的培养、大量数据模型的采集标注，这些加起来的成本不可预估，并且很关键的一点是，所有的投入不一定会达到预期的效果。基于这样的行业痛点，慧视SpeedDP深度学习算法开发平台应运而生。通过提供丰富的算法参数设置接口，来满足不同用户业务场景的定制化需求。慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板就是无人机吊舱用的板卡。北京可靠目标识别控制软件

SpeedDP深度学习算法开发平台能够通过大量的AI训练后，进行一键式AI图像标注，即便是零基础的AI使用者，也能够轻松便捷的进行数据标注、模型训练、测试验证和RockChip嵌入式硬件平台模型部署等可视化AI开发功能。针对于适用行业以及场景的丰富，慧视能够提供丰富的算法参数设置接口，来满足多元化的市场需求。SpeedDP整个AI开发过程包含从需求分析、数据制作到模型训练、测试验证以及模型部署几个主要模块，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。广东如何目标识别自主可控慧视光电开发的图像处理板还能够跟踪小目标。

作为针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，SpeedDP深度学习算法开发平台提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。此外，针对于研究所等需要数据保密的企业单位，本地化服务器部署，能够让数据敏感的用户也无惧信息安全威胁。目前慧视SpeedDP主要提供目标检测算法的开发，不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。平台支持labelimg数据标注格式，用户采集得到图像数据后使用labelimg工具进行数据标注，然后将图像文件和标注文件按如图2所示指定的形式存放即可直接用于模型训练。

5月31日是世界无烟日，在国家的大力整治下，公共场所的禁烟取得了一定成效，不少公共场所都设有专门的吸烟区域，但是人为的管控并不能做到完全杜绝，吸烟不只会带来二手烟的危害，还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计，过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起，占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右，丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1～4分钟左右。烟头表面温度200℃～300℃，燃着的烟中心温度可达700℃～800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度，如纸张燃点为130℃，棉花燃点为210℃～255℃，天然橡胶燃点为129℃，木材燃点为250℃～300℃，麦草燃点为200℃，涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。慧视光电开发的Viztra-LE026图像处理板采用圆形外形设计，整体呈现高性能、轻量化，功耗在4W左右。

传统的人工标注需要一个人坐在电脑前，对每一张图像进行分类然后打上标签，动作反反复复，呈机械化，久而久之便会让人产生厌倦。而AI自动化人工标注就不同，在进行完AI模型训练后，AI就能够自动输出标注好的文件。这就是慧视光电推出的AI自动化图像标注工具——SpeedDP深度学习算法开发平台。平台是一个针对AI零基础用户的低门槛AI开发平台，提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。通过利用SpeedDP进行模型部署，利用深度学习的特性让AI通过学习样本数据的特征表达以及数据分布然后实现能够像人一样具备分析和识别目标的能力。慧视Viztra-LE026图像跟踪板能够满足功耗低、高性能的需求。河北目标识别定制

无人机配送，就可以用慧视图像处理板对摄像头进行赋能。北京可靠目标识别控制软件

此外，大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头，这些摄像头同样带有图像处理板板卡，具备AI算法，一方面对停车位进行数量统计，上传至控制中心，这样能够及时了解车位空置数量；另一方面，智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息，如果驾驶者遗忘了停车停放位置，在设备终端就能立刻查询，优化车位资源占用。慧视光电开发的RV1126图像处理板，采用了国产高性能CPU，具备全国产化、小型化的特点，功耗也低，非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。北京可靠目标识别控制软件