广东智能资产管理服务

让数字产生价值，让数据驱动生产华睿源旗下麒智数字孪生体已帮助以下工厂实现精益生产某冶金工厂通过设备间互联互通，将车间的生产设备等数字化设备实现程序网络通讯、数据远程采集、程序集中管理、大数据分析、可视化展现、智能化决策支持，将设备由以前的单机工作模式，升级为数字化、网络化、智能化的管理模式。利用数字孪生技术，对整个厂区、建筑物、生产车间等进行三维建模,实现物理园区到三维虚拟园区的数字化展现；对厂区内生产设备、监控设备等进行三维建模,实现生产现场的监控可视化。固定资产的信息化管理，资产管理系统还应帮助企业减少管理步骤。广东智能资产管理服务

   项目背景供电局考虑使用现代化的技术和完善的信息化系统来管理和分配资产。上海中棱在RFID技术基础上，针对供电局的资产可视化及设备巡检等多个方面应用，为其提供了完备的解决方案和实施计划。RFID标签及读取设备选型室外的高压设备在资产盘点时基于安全因素必须在工作人员的陪同下在指定的安全路径上操作，有些设备距离可能距离通道10米左右，所以对RFID扫描距离有较高要求。上海中棱使用的有源标签识读距离可达到15米。另外由于受室外环境通常比较恶劣，对标签的工业强度也有要求(耐高温，防水等)，上海中棱的有源标签的工业等级可以达到IP65,有效适用户外风吹雨打的不确定气候因素。对于室内设备，我们采用无源标签，在我们使用移动式读取设备时，无源标签可以在2米内成功读取，完全可以满足客户的应用需求。陕西APP资产管理系统梳理清楚备件保养、检查和维修工作的流程，结合电力备件的特点，确立各项维护作业的标准。

   同时再与使用单位内部网络配合的基础上可以实现无纸化办公。3、设备管理系统的功能需求分析系统主要完成任务的数据查询（库设备查询、领用查询、消耗查询）模块分析设计与的实现，通过设备的属性字段查询每一件产品设备零件信息，使管理人员随时掌握设备的现状及公司雇员领用设备、消耗设备的情况。设备管理系统包括数据处理、数据查询和成本核算三个子功能模块。数据处理功能：新设备的添加、修改、删除；及领用设备和消耗设备的修改、删除等一些设备信息操作活动。数据查询功能：实现每一阶段库设备、领用设备和消耗设备的查询操作活动。成本核算功能：对每月设备的运行状态（领用、消耗）以领用报表、消耗报表、班组报表和个人报表四表分别进行统计分析。

设备全生命周期管理是指以生产经营为目标，通过一系列的技术、经济、组织措施，对设备的规划、设计、制造、选型、购置、安装、使用、维护、维修、改造、更新直至报废的全过程进行有效管理，以获得设备生命周期费用经济、设备综合产能比较高的理想目标。在设备全生命周期管理过程中，随着设备使用和运维、修理业务的发生，设备资产在设备台账的基础上完善和记录一系列的履历信息（如技术参数、维修历史、技术资料、图纸参数、设备构成、重大缺陷记录，换件记录、故障与事故履历、标准规范，设备调拨封存记录，技术改造、大项修记录、备件组成、设备分解关系等等），这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据，可以在设备报废之后，对设备的整体使用经济性、可靠性及其管理成本做出科学的分析，并辅助设备采购决策，决定是否换更加先进的设备。使流程申请内容和审批结果自动与资产信息库挂钩，实现对资产数量、状态的自动更新。

   减少设备维护人员文案工作设备状态监控：远程监控各车间设备使用状态┃设备全生命周期管理┃保养/检验管理灵活制定保全计划，移动高效维保执行。-支持多种计划方式：周期、间隔、生产次数-保养/点检计划智能化滚动循环，到期瞬时通知维护人员-支持移动作业方式（扫码即可确认保养点检内容）-保养情况日历表，直观展示保养执行情况┃设备维修管理搭建快速报修的反应机制，建立设备维修管理体系。-扫码快速报修，瞬时通知预警-支持自主接单、派工、多人协作多种方式-维修知识自动推送，在线指导维修-维修验证评价五星图-建立设备维修管理体系┃设备知识库故障现象：图文结合的方式描述故障，设备更直观，快速锁定故障设备故障原因：协助维修员快速定位，对应设备的故障原因故障部位：细化到单台设备某个，部位的维修方法维修方法：历史维修方法一键添，加知识库，APP在线指导维修设备知识库维修方法积累、传承、复用，不断提升企业设备维修员水平。┃备件管理科学化备品备件管理，规范化备品备件领用。-库存安全预警-手机扫码入库-备件领用审核-制定盘点计划，即时预警，定期盘点-备件耗材品质异常追溯┃数据统计分析维修能力：根据已完成的维修工单。建立设备资产数据，按组织-所在位置-设备进行结构化组织、存储和管理，并进行统一的呈现和管理。云南设备资产管理公司

按设备运行周期，运行状况，制定合理的维保计划、巡检计划，避免突发故障，减少故障率。广东智能资产管理服务

工厂呈现出少人化、无人化的趋势，装备的自主运行和高可靠性成为基本的要求。三是构建设备全生命周期管理平台是解决智能制造环境下设备管理问题，实现设备效能利用比较好化的重要举措。智能制造环境下，企业引进的复杂智能化设备在结构、性能以及相应的故障类型等方面都较传统的机械设备发生了较大的变化，且该设备一般处于生产流程的关键环节，其故障或停机对整个生产系统影响更大。如果企业仍然更多采用“计划预修”或“事后维修”，导致设备管理处于“配角”地位，设备管理工作更像是救火，虽然忙于奔命，但普遍存在设备可用度不高、综合效率偏低等亟待解决的问题。同样，智能制造环境下，企业在减少劳动力成本的同时，加大了设备资产的比重。智能设备将朝着信号和信息的自动捕获、并在信息反馈基础上按设定的控制机制自主运行的方向发展。在这样的制造环境下，对智能设备运行的有效控制，将不再依赖“人”这一传统的设备操作者，即智能设备的智慧运行和自主加工能力，将改变人与智能设备之间的关系。但无论设备如何智能，如何自动化，也避不开设备的老化和磨损，而设备停机和故障会引发整个生产系统的瘫痪。广东智能资产管理服务