随着城市化进程的加速，城市垃圾数量不断增加，环卫工人的工作量也越来越大。智慧环卫的发展为环卫行业带来了新的机遇和挑战。未来，智慧环卫将成为城市管理的重要组成部分，通过智能化技术的应用，提高环卫工作的效率和质量，实现城市环境的可持续发展。智慧环卫的未来发展将主要依靠技术的创新和应用。例如，智能垃圾桶、智能垃圾分类系统、智能路灯等智能化设备的应用，可以实现垃圾分类、垃圾收集、路灯控制等功能，提高环卫工作的效率和质量。此外，智慧环卫还可以通过大数据分析、人工智能等技术手段，实现环卫工作的智能化管理和优化，提高城市环境的整体质量。提高源头分类的精细度。海南组建智慧环卫大数据云平台
生活垃圾分类工作：结合现下生活垃圾分类工作，包含生活垃圾分类的指导、宣传、收集、运输、分类处置。环卫车辆管控：通过安装环卫车辆管理设备，可对机械化清扫作业、道路冲洗作业车辆等的实时位置、作业频次、作业轨迹、覆盖次数、作业面积、作业状态、作业规范、清扫里程、违规情况、清扫质量等信息进行综合监控，实时掌控所有环卫车辆的运行数据，通过云平台实时计算从而进行车辆的作业数据的统计分析，为企业的保洁监管及调度决策提供数据支撑。餐厨垃圾收运及处理管控：以现代化的手段对餐厨垃圾从产生到处理完成全过程进行管控。并对产生数据、收运数据、处理量等数据进行分析汇总对比，为管理层提供大数据支持。大数据可视化分析：系统提供大数据可视化分析功能，通过将环卫系统中各种历史数据进行自动抽取、分析挖掘，以直观的可视化展现，为管理者决策提供数据支持。综合实时监控：通过综合实时监控系统，实现城市垃圾清扫、清运车辆、人员的位置、轨迹、事件等的实时三维可视化展示。宝安中城智慧环卫大数据云平台环卫数字化转型进程。
智慧环卫和智慧城市是密切相关的，因为环卫是城市基础设施中非常重要的组成部分，对于城市的整体形象和居民的生活质量都有着非常重要的影响。智慧环卫可以通过智能化的技术和数据的分析，提高环卫设施的效率和管理水平，从而减少环境污染和垃圾堆积，提升城市的整体环境质量。同时，智慧环卫也可以为智慧城市的其他领域提供数据支持和服务支持，例如交通管理、公共安全等。因此，智慧环卫和智慧城市的关联是相互促进、相互支持的。
智慧环卫的发展离不开先进的技术支持。例如，利用物联网技术可以实现对环卫设备的远程监控和管理，实现对环卫工作的整体掌控。同时，利用人工智能技术可以对环卫数据进行深度学习和分析，提高环卫工作的智能化水平。例如，通过对垃圾分类数据的分析，可以制定更加科学合理的环卫管理方案，提高城市环境的整体品质。智慧环卫还可以通过大数据技术实现对城市环境的整体监测和分析。例如，通过对空气质量、噪音、温度等数据的采集和分析，可以及时发现城市环境中存在的问题，并采取相应的措施进行改善。这种数据驱动的环卫管理方式，不仅可以提高环卫工作的效率和质量，还可以为城市环境的可持续发展提供有力的支持。智慧环卫管理系统帮助环卫公司管理变的条理化、精细化。
智能环卫的作用很多，在智能环卫还没有普及之前，环卫行业管理存在有不少问题。环卫基层从业人员不足，劳动力短缺，人员年龄较高，工作效率低下，人工成本占比已高达70%；环卫车辆及设施数量较多，监管困难，垃圾回收不及时，作业效率低下......种种问题都需要得到解决。随着城市管理智能化水平的提升，对于市政公用设施、城管作业车辆等领域的物联传感技术得到了的应用，而基于数字城管系统不少城市相继开发了智慧停车、智慧水务、智慧园林、智能环卫、综合执法等不同领域的应用管理模式。智能环卫是以智慧城管架构为指导，采用互联网、物联网、移动视频监控技术、3G/4G无线通信传输技术、GIS可视化操作技术、大容量数据存储技术各项技术手段，对环卫作业车辆及人员、城市管理各部件、各种环卫基础设施等要素进行智能化管理的一套系统。智慧环卫是城市管理的重要组成部分。福田新一代智慧环卫大数据云平台
为管理者决策提供数据支持!海南组建智慧环卫大数据云平台
针对一些环境卫生意识较差，乱扔乱丢弃垃圾的不良行为，可在中转站安装监控探头，实施24小时全天候视频监控管理。不仅可以实时查看转运点的动态画面，还可以调取往日清晰的视频录像，实现了垃圾倒放规范管理，既地方便了环卫工人清理和清运，又确保了周围卫生环境的整洁美观。平台同时也是提升环境卫生保洁质量的重要保障。为环卫人员配备智能对讲机及环卫人员定位卡，提升了保洁问题的处置时效。当环卫人员在进行道路巡查时，如果发现未及时清理的垃圾，可以使用智能对讲机，拍照录像后报告调度中心，后台调度人员通过对现场及周边人员进行定位，迅速锁定事发位置并圈选出距离近的环卫工人，通知其立即前往处理。通过智慧环卫数字化监测平台的环卫指挥调度中心，实现了环卫人员点名考勤、作业调度、突发事件应急处置的一体化，可有效避免保洁员漏扫、不按规定次数清扫、保洁质量不达标等问题，提高了管理效率和环卫作业质量。海南组建智慧环卫大数据云平台
