目标识别算法是一种深度学习算法,其聪明程度需要我们不断训练,这就得益于大量的图像标注,通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注,能够让AI更加聪明,标注得越多,识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度...
人工智能和物联网的融合开创了创新的新时代,改变了行业并彻底改变了我们与技术互动的方式。人工智能和物联网相结合,可以产生强大的协同作用,增强数据分析、自动化和决策。人工智能和物联网之间的协同作用在推动创新和行业转型方面具有巨大潜力。通过利用人工智能的数据分析功能以及物联网的连接和数据收集,组织可以将自动化、效率和决策提升到新的水平。从实时洞察到预测性维护和个性化体验,人工智能和物联网之间的合作开辟了可能性。随着这些技术的不断发展,其综合力量的影响将重塑智能系统的未来,并彻底改变我们与周围世界互动的方式。Viztra-LE034图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。重庆智慧工地AI智能安防
SpeedDP作为一个低门槛的深度学习算法开发平台,能够为使用者提供从数据标注、模型训练、测试验证到RockChip嵌入式硬件平台模型部署的可视化AI开发功能。目前,SpeedDP提供网页端和移动端两种选择,网页端可以在局域网使用,而移动端能够快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果,使用起来更加便捷。SpeedDP也是一个运行在移动设备上的视觉算法测试工具集,支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括RK3399pro、RK3588等。软件可运行于Windows或Linux操作系统,来帮助使用者完成自动标注、AI算法(目前支持目标检测)开发(项目配置、训练、评估、测试)、模型部署等相关功能,在充分保证数据安全的基础上,能够有效减少人力、物力消耗,节省项目开发时间。山西AI智能减员增效工程师以RK3399核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。
零售企业主经常面临各种问题,这阻碍了长期客户关系的发展。在零售库存管理中采用计算机视觉是构建稳健运营,以实现业务目标的开创性解决方案。零售行业需要优化和合理配置人力资源。为了解决库存跟踪任务,零售商可以实现支持计算机视觉的摄像机,该摄像机利用条形码读取和库存移动跟踪来识别产品的存放位置。通过计算机视觉进行库存跟踪还有助于防止物品放错位置,否则可能会延迟产品交付并需要商店员工额外的时间来定位。通过利用计算机视觉技术,零售商可以准确跟踪产品并降低相关成本。
SpeedDP有4+3的功能组合,为不同需求的客户提供定制化服务。项目配置:含任务属性(当前支持目标检测)、算法模型(当前支持YOLO-X)、项目参数等;模型训练:支持模型参数配置、训练过程可视化等;模型评估:支持评价体系(如:AP)、结果统计等;数据测试:支持数据(图像、视频)的实时加载测试,输出OSD叠加后的测试结果;自动标注:基于导入数据集快速生成标注结果,支持标注工具(LabelImg)读取和调整;(可选)模型部署:支持PC端、嵌入式端(瑞芯微平台,RKNN/RKNN2)两种部署方式;(可选)Web服务:支持快速搭建Web服务,用于团队内部或对外进行快捷访问和申请服务;(可选)AI图像处理板能实现24小时、无间隙信息化监控。
7月28日开幕的成都大运会为大家带来了一场视觉盛宴。本次大运会,除了成都各种美食、大熊猫外,各类智能服务的出现也着实亮眼。“蓉宝”机器人“蓉宝”机器人以熊猫为外形,具备应急、答疑、翻译等功能。能够在场馆中心递送应急包、自动体外除颤器(AED)等医疗应急工具。一旦场馆内发生突发状况,就可以扫码唤来“蓉宝”机器人。在自动弹出急救包的同时,机身上那块屏幕可以播放示范视频,还能和医生进行远程连线,获得线上急救指导。无人机吊舱能够通过定制算法和精细定位技术实现农药精细喷洒、农作物精细抛粮等操作。湖北智慧园区AI智能方案**
慧视光电开发的慧视AI图像处理板,采用了国产高性能CPU。重庆智慧工地AI智能安防
提到AI智能图像算法,自然而然会想到人工智能。人工智能萌芽期可以追溯到十七世纪,当时的巴斯卡和莱布尼茨萌生了智能机器的想法。到了十九世纪英国的数学家布尔和德国的摩尔根提出了思维定律可以称为人工智能的开端。十九世纪二十年代,英国科学家巴贝奇设计的“计算机器”,被认为是计算机硬件,也就是人工智能硬件的前身。电子计算机的发明,是人工智能称为可能。因为一战、二战原因,人工智能暂时处于了停滞期,到了20世纪60年代末,人工智能又迎来了新研究高潮,到了80年代90年代,人工智能进入发展的快车道,到了二十一世纪,人工智能取得了长足的进步,让我们的生产、生活方式产生了巨大的变化。重庆智慧工地AI智能安防
目标识别算法是一种深度学习算法,其聪明程度需要我们不断训练,这就得益于大量的图像标注,通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注,能够让AI更加聪明,标注得越多,识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度...
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