目标识别基本参数
  • 品牌
  • 慧视科技
  • 型号
  • 可咨询
  • 输出信号
  • 数字型,可定制
  • 制作工艺
  • 可定制,薄膜,陶瓷,集成
  • 材质
  • 可定制
  • 材料物理性质
  • 可定制,导体,磁性材料
  • 材料晶体结构
  • 可定制
  • 加工定制
目标识别企业商机

现在的物流企业,已经开始逐步进行无人工厂的建设,通过一个个物流机器人,对快递件进行分类分拣。这些机器人具备智能图像处理的技术,能够识别快递单上所示快递属于哪个配送大区、哪个城市、哪个分部。进而精确的将快递件运送到指定区域。而慧视智能图像处理板的用处便是,能够对这些机器人的摄像头进行进一步智能化升级,让每个机器人能够识别路线,而不会因为大量机器人的使用,造成路线拥堵或者机器碰撞事故。这就是慧视图像处理板在物流领域的大作用。慧视RK3399图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。四川高效目标识别系统

目标识别

除了喷药,杂草处理也能够自动化进行。搭载图像处理板的割草机器人,能够通过定制的算法,在工业级板卡RK3588的强大运算下,快速分析识别农田中,不同植物的类别,进而割草。割草的速度能够达到1.2m/s,非常适用于大型农田,并且还可以通过智能算法进行机器人的完美避障,遇到泥块、石头这些障碍物可以轻松绕过。此外,在作物果实成熟时,搭载RK3588图像处理板的采摘机器人也能够进行自动化果实采摘,板卡强大的性能和处理能力,完全适应各种环境的户外作业,也能够保持的识别度,快速完成每一株作物的果实采摘。广东多系统适配目标识别控制软件RK3588作为慧视光电开发的全国产化工业级板卡,具备高性能、高精度的优点。

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作为一个针对于零基础从业人员的AI开发平台,SpeedDP深度学习算法开发平台使用操作简便,上手快,目前慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台主要提供目标检测算法的开发功能,不同的用户可针对自己的业务场景进行AI算法的定制化开发以及算法模型的快速迭代优化。此外,慧视光电SpeedDP深度学习算法开发平台支持本地化服务器部署,特别适合一些院、所等涉密单位,数据敏感或对数据有保密需求的用户再也无需担心数据信息泄露的问题了。

    我国陆地边境线长达,与14个国家接壤,复杂的边境环境,使得边境安防成为一大考验。特别是和某南亚国家的接壤处,由于历史等多重因素的作用,目前该地区仍然出现许多争议,不久前的争端更是夺走了我方多个边防战士的生命。但是国土一日不可侵犯,为了时时刻刻守护边防安全,无人机高空巡防成为了边境安防的一大利器。边境安防是一个需要24小时不间断实时监控,特别是在夜晚,敌人会趁着夜色,对我边境进行干扰,因此夜晚的巡视不可或缺。一般的无人机吊舱,只有可见光传感器,一到夜晚光线不足时,成像质量堪忧。慧视光电开发的微型双光吊舱,集成了可见光和红外两种传感器,就能够实现高质量的昼夜成像,让敌人无处遁形。考虑到边境的特殊作业环境,为了减少无人机的负担,慧视光电经过不断设计,将吊舱的重量不断优化,控制在了280g以内,以较小的心脏,展现强大的功能。 Viztra-LE034图像处理板识别概率超过85%。

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SpeedDP开发平台采用标准的AI开发流程,即数据标注-> 模型开发-> 应用部署。旨在快速直观的验证所开发的不同算法在移动端部署时的实际效果。测试平台目前支持的主要任务功能包括图像分类、目标检测、多目标跟踪,主要的部署平台是RockChip嵌入式硬件平台包括rk3399pro、rk3588等。为了尽可能减小测试工具与实际移动端部署程序之间的差异同时简化测试工具的开发难度,在设计测试平台程序时采用了一些特殊方法。首先使用C和C++设计封装了不同子任务的可执行程序,并通过读取不同配置文件的方式实现不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序设计了web服务程序,用户可通过浏览器访问特定网址来使用测试平台。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。宁夏稳定目标识别工具

慧视RV1126板卡可以用于大型公共停车场。四川高效目标识别系统

近年来,我国多地智慧城市建设取得较好的成效,诸多创新技术和解决方案得到广泛应用。而在智慧停车方面,许多公共场所也开始逐步落地应用。一车一杆的系统,智能识别进出入车辆,控制车辆进出入,统计车位空缺数,在很大程度上能够优化公共停车场的交通拥堵等问题,能够提高安全和通行效率。智慧停车闸道装有车牌识别的机箱,该机箱集摄像头、图像处理板、显示屏、内存卡等设备于一体,其中图像处理板内置车牌识别算法,在摄像头获取车牌照片后,板卡算法就能进行快速又高精度的信息识别,并上传数据到后端控制中心,能够有效控制车辆的合理出入,方面管理者优化管理。四川高效目标识别系统

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由于无人机飞得高,肉眼可见甚至为一个小点,一般的算法就很难派上用场。慧视光电的算法工程师针对这一难题,通过增加小目标的训练样本数量,放大图像或特征使小目标变为大目标,增加小目标的正样本数量。推出了针对小型飞行物的质心小目标识别算法,经过不断的测试验证,算法已经在RV1126、RK3588等系列图像处...

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