物联网与人工智能的融合是一个多维度的技术整合过程,涉及数据的收集、分析和智能决策。这一融合的基础在于如何有效地利用物联网设备收集的海量数据,并借助人工智能技术进行深入分析和应用。物联网设备,包括各种传感器和执行器,是数据收集的前线。它们能够实时监测环境参数、设备状态和用户行为,生成大量数据。这些数据...
慧视VIZ-100T三轴三光目标定位吊舱,集成了10倍光学变倍可见光相机,640×512高分辨率红外相机,测程远,产品具备快拆功能,通讯支持RS422、TTL,视频支持 422同步接口、网口以及三轴高稳定精度平台框架,白天和夜间工作无缝切换,为行业级无人机出色完成巡检、安防和搜救等任务提供了专业而可靠的能力支撑。可远距离采集图像,对兴趣点目标进行定位。1080P全高清视频可实时输出可见光、红外视频。能够广泛应用于安防巡检、应急救援、警务执法等领域。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。山西可靠目标识别解决方案
在民用领域,无人机吊舱能够帮助解决一些危险工作,例如地质研究时,需要对悬崖峭壁等危险区域进行采样识别,无人机吊舱就能远程飞行进行工作;再比如智慧农业领域,当大面积大规模的农场需要收集土地信息等工作,就可以通过无人机吊舱进行航拍,智能化的图像处理板还可以实现自动化的数据分析,实现降本增效。在此技术的基础上,成都慧视研发的双光微型吊舱就应运而生,集成可见光摄像机、红外热像仪等传感器,主要用于对地面飞机、车辆、人员等目标进行昼夜观察、识别、捕获和跟踪,上报目标的图像及坐标信息。吉林流畅目标识别郑重承诺RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。
城市土地资源有限,寸土寸金,如何优化停车资源成为城市管理的一大难题。通过互联网、云计算、目标识别等技术手段,智慧停车场不断涌现,为市民提供了便捷的停车服务。这不仅推动了经济的发展,并衍生出一系列相关产业。如共享停车位平台运营商、停车位管理服务公司等,这些新兴产业的发展带动了就业机会的增加,为经济增长注入了新动力。这类停车场有一个共同的特点,那就是智慧化、无人化。通过在车辆出入口摄像头中安装目标识别装置,就能实现快速的车辆信息识别,完全能够实现无人化车库管理,同时还能将车位信息进行实时统计展示,优化车位资源,一定程度上能够减少道路拥堵和找不到车位的情况。慧视光电开发的RV1126图像处理板,采用国产高性能芯片,完全实现国产化,小巧精悍,能够快速准确的识别记录车辆信息,有效地辅助智慧停车的建设。
索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。
为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RV1126核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。 RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。
5月31日是世界无烟日,在国家的大力整治下,公共场所的禁烟取得了一定成效,不少公共场所都设有专门的吸烟区域,但是人为的管控并不能做到完全杜绝,吸烟不只会带来二手烟的危害,还增大了火灾风险。据中国消防的数据统计,过去十年吸烟造成的火灾多达20余万起,占火灾总起数7.7℅。一支烟通常延烧时间在10分钟左右,丢弃的烟头根据它的长短延烧时间也在1~4分钟左右。烟头表面温度200℃~300℃,燃着的烟中心温度可达700℃~800℃。而大多数可燃物的燃点低于这个温度,如纸张燃点为130℃,棉花燃点为210℃~255℃,天然橡胶燃点为129℃,木材燃点为250℃~300℃,麦草燃点为200℃,涤纶纤维燃点为390℃。烟头的中心温度是以上物质燃点的2倍至5倍。RK3399PRO图像处理板识别概率超过85%。安徽移动目标识别郑重承诺
RK3588图像处理板识别概率超过85%。山西可靠目标识别解决方案
小区是社区的基本生活单元,如何守护这片净土是社会各界迫切需要解决的问题。小区安防主要以防火防盗为主,在以前,小区的防火防盗系统全靠物业保安的不间断巡逻,这一模式暴露出覆盖面、时效性不足等诸多问题。随着智慧城市建设的深入,运用各种科技设备将小区进行智慧化赋能,从而辅助防火防盗报警,物防模式相对于人防在覆盖面和监控时间有着优势。慧视光电开发的AI智能图像处理板通过定制算法的加持,能够在小区传统监控摄像头的基础上实现智慧小区的建设,能够实现门禁系统、火灾监测、周界安防、昼夜可视化小区监控等措施。山西可靠目标识别解决方案
物联网与人工智能的融合是一个多维度的技术整合过程,涉及数据的收集、分析和智能决策。这一融合的基础在于如何有效地利用物联网设备收集的海量数据,并借助人工智能技术进行深入分析和应用。物联网设备,包括各种传感器和执行器,是数据收集的前线。它们能够实时监测环境参数、设备状态和用户行为,生成大量数据。这些数据...
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