实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
如果遇到煤炭运输高峰时段,煤炭车次、车厢众多,人工检测维护严重拖延运输效率。这种问题同样存在于公路和河运当中。因此,采用三维激光雷达对过往车辆进行3D扫描以获取车厢信息的方法就应运而生。通过在龙门架上方安装三维激光雷达,能够对通过的运输车辆进行实时3D点云扫描,再通过后端平台算法自动计算出车辆载物的三维数据。这种方式能够及时获取车厢内的情况,例如当车辆满载时,载物的重量、体积;当车辆空载时,车厢内是否有异物、沾帮、冻煤等。并且这种方法响应快,抗干扰能力强,点云加图片的模式呈现出可视化的后端控制中心,让管理者更加直观的获取信息。一个波长调到待测物体的吸收线,而另一波长调到线上吸收系数较小的边翼。云南905nm激光雷达传感器
在夜间视野较差时,激光雷达依旧是更佳的解决方案。夜间场景下,摄像头与人眼只能依赖车辆灯光和周围环境光,但是这会有很多视觉盲区。而激光雷达则能让这个问题迎刃而解,即便在昏暗环境下,也能提供丰富的感知信息。虽然激光雷达优势众多,但也并不是全能的,譬如雨雾等极端环境下的穿透效果始终不及毫米波雷达。我们要清晰的认识到,激光雷达是L3级别自动驾驶的关键传感器之一。只有将多个多类传感器获取的数据、信息集中在一起综合分析,让不同传感器在识别能力、抗恶劣和暗光环境、探测距离等不同方面的优势相互补充,才能更好地提高汽车的感知精度和系统决策的正确性。此外,虽然各大厂商都在积极布局激光雷达的应用,但是相对于毫米波雷达而言它的价格更昂贵,随之带来的就是成本增加,这也是众多车企弃之不用、犹豫的一大原因。综合来看,激光雷达仍然是自动驾驶的比较好解,通过多种传感器的共同作用,自动驾驶将有着一个光明的未来。云南905nm激光雷达传感器通过分析便可得到待测对象的浓度分布。
前段时间,国家口岸管理办公室发布通知,决定组织在全国口岸深入开展智慧口岸试点建设,鼓励有条件的口岸申报试点。智慧口岸旨在进一步优化口岸营商环境,促进跨境贸易便利化,提升口岸现代化治理水平,助力国家双循环发展格局,服务高质量共建丝绸之路。从这可以看出,口岸的智慧化对于深化开放、促进经济发展具有重要意义。在智慧口岸的建设中,需要用到物联网、传感器等多种科技设备,这之中,成都慧视研发的三维激光雷达和RK3588图像处理板有着积极作用。
我国的铁路基础设施建设已实现了跨越式发展,目前我国铁路总里程在全球已位居世界前列,铁路运输在国民经济发展中发挥着越来越重要的作用。随着中国铁路的继续发展,铁路轨道安全保障已成为铁路技术发展中亟待解决的问题。其中,铁路轨道表面异物的检测是安全保障的重要前提,所以首先要解决铁路轨道表面异物安全检测的难题。在铁路的运营过程中,特别是在山区铁路,落石、倒树、泥石流等导致的侵线行为时有发生,如果不能及时发现并进行排除,将会为铁路行车安全造成巨大的隐患。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。
通过密集的3D激光点云,激光雷达的感知精度更高、识别正确率更高、数据更加直接,对于自动驾驶系统芯片与算法的压力更轻,安全性和可靠性也更有保证。作为汽车的自动驾驶的一大关键点,激光雷达的作用并不只是那么简单,一方面是类似于人的视觉、听觉、触觉、嗅觉、味觉,帮助车辆感知周围环境的工具,通过收集到的信息传输给控制系统,系统“大脑”根据收到的信息进行分析判断,下达指令。另一方面,激光雷达的作用更体现在它能承担冗余,以求达到更高的安全性,譬如在视觉效果受到强光照射而影响感知能力时,激光雷达挺身而出,为辅助驾驶保驾护航。慧视光电在激光雷达开辟新道路。四川905nm激光雷达技术
成都慧视光电的雷视一体机应用的是变焦镜头。云南905nm激光雷达传感器
美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理由,这就是它。然而,在现实中创造自动驾驶汽车比概念要复杂得多。他们需要一系列先进技术来理解周围的世界,包括传感器、摄像头和雷达。但是,也许更关键的工具是激光雷达。什么是激光雷达?激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。云南905nm激光雷达传感器
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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