紧紧围绕城市发展战略定位，以物联网、云计算等高科技为手段，以整合为重点，搭建智慧环卫管理平台，实现环卫行业的物质流、信息流和资金流的全流程管理，提升环卫行业精细化管理水平。这就是智慧环卫平台建设的发展新思路。随着城市建设的发展，环卫信息化的道路也面临着新的挑战，我们应充分认识和积极应对在信息化基础设施建设、应用系统绩效、数据资源建设等多方面存在的问题，并且要妥善解决。目前在智慧环卫平台建设过程中出现了不少问题，如系统之间资源共享困难，顶层设计不统一，信息化项目建设内容交叉、数据不一致，缺少对环境卫生管理提供前瞻性预判和应对策略的预警模型。数据采集效率不高、信息化程度差。缺少行业信息化系统技术标准，不同单位开发系统整合困难。各级主管部门与作业单位之间应用系统上下不够贯通，系统绩效发挥不明显等等。可对车辆、人员“量身定制”的工作区域、工作线路！四川掌上智慧环卫大数据云平台
环卫智慧平台的建立将为城市带来巨大的经济效益和社会效益，为城市的腾飞提供重大契机，形成具有完整性、前瞻性、可扩展性、行业和区域针对性、可操作性的智慧环卫方案，加快环卫行业关键技术攻关，构建城市发展的智慧环境，探讨新型城市生活环境、文化环境、管理结构、产业结构、空间结构、面向未来构建全新的城市形态的可能性，为我国城市发展提供参考。提升管理、服务水平，提高民众城市生活质量和满意度。通过智慧技术、智慧应用推动城市环卫运营模式、管理模式和服务模式等方面的创新与转型，实现基于智慧化手段的城市质态的提升，使环卫智慧平台成为、企业和公众的沟通平台。盐田数字智慧环卫建设方案智慧环卫系统对车辆的管理主要是建立车辆档案。
智慧环卫系统为所辖区域的垃圾桶安装上电子标签识别码，建立档案，为所有垃圾运输车装备红外感应器、车载无线扫描仪。通过信息交换，将垃圾桶清运时间、次数传输到数字化管理平台，由调度指挥中心对全市垃圾桶清运实施24小时职能化识别、定位、跟踪、监控、管理和调度。系统可以为环卫作业车全部安装GPS卫星定位终端，通过这一终端可以对每辆车进行24小时监管和调度，通过与数字化管理平台的有效结合，能详细记录机扫、洒水、清洗等作业车辆的行车轨迹、出车时间、作业次数、作业里程、作业油耗等指标情况。
智慧环卫是智慧城市的重要组成部分，是通过新一代的信息技术来改变、公众和企业，以及企业内各部门之间相互交互的方式，以提高交互的效率。智慧环卫的建设可以打通与环卫相关的城市管理门、环卫公司、环卫人员、环卫设施和环卫车辆等，形成管理闭环。使市政环卫部门对环卫人员、设备设施、车辆等各方面的管理和投入的成本更低，效益更高，并能实现可视、可控、可互动和可循环。智慧环卫信息化建设进一步加快和推进了城市大数据产业的发展，推动了数字产业化、产业数字化和城市数字化的协同融合发展，促进了云计算、大数据分析应用、人工智能、5G、物联网等战略新兴产业集聚；有利于带动数据资源开放共享和创新应用，带动以数据流技术流、物质流、资金流、人才流汇聚流通，带动新技术新业态新模式新产业集聚，是贯彻实施国家大数据战略、打造城市数字经济示范区的重中之重。“智慧环卫+巡查考核”模式，使环卫管理更智慧。
打开了“智慧环卫”管理平台上，通过调阅环卫作业车辆历史轨迹，查看其作业路线、作业频次等信息，判定环卫车辆作业是否达标；通过车辆行驶速度、油耗情况等，判断其是否超速，是否遵守安全作业准则。事件巡查小程序，随时随地拍照报告上传发现的环卫问题，智慧环卫平台通过位置信息向就近作业人员及车辆派发处置工单，收到指令后相关人员及车辆需在限定时间内前往整治，恢复路面环境。智慧环卫平台实现环卫作业人员、车辆的实时调度，指导整改，提高环卫作业巡查及后续处置工作效率，实现各种环卫问题的及时处置和监督。将环卫车辆、环卫人员统一纳入智慧环卫平台管理，借助科技手段推动实现“粗放型管理”向“精细化管理”迈进。国外的智慧环卫已经进入了成熟阶段，而国内的智慧环卫还处于起步阶段。盐田组建智慧环卫管理方案
智慧环卫、数字环卫有什么区别？四川掌上智慧环卫大数据云平台
智能环卫的作用很多，在智能环卫还没有普及之前，环卫行业管理存在有不少问题。环卫基层从业人员不足，劳动力短缺，人员年龄较高，工作效率低下，人工成本占比已高达70%；环卫车辆及设施数量较多，监管困难，垃圾回收不及时，作业效率低下......种种问题都需要得到解决。随着城市管理智能化水平的提升，对于市政公用设施、城管作业车辆等领域的物联传感技术得到了的应用，而基于数字城管系统不少城市相继开发了智慧停车、智慧水务、智慧园林、智能环卫、综合执法等不同领域的应用管理模式。智能环卫是以智慧城管架构为指导，采用互联网、物联网、移动视频监控技术、3G/4G无线通信传输技术、GIS可视化操作技术、大容量数据存储技术各项技术手段，对环卫作业车辆及人员、城市管理各部件、各种环卫基础设施等要素进行智能化管理的一套系统。四川掌上智慧环卫大数据云平台
