实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
一般情况下,城市绿化的普及调查需要五年进行一次,收集城市林木、林地和城市绿地资源的种类、数量、质量与分布的数据,客观反映调查区域自然、社会经济条件和管理状况,为决策者提供数据支撑。激光雷达技术可以获取高精度遥感数据,能够进一步分析处理得到城市绿化中每棵树的位置、高度、胸径、冠幅,可以减少人工调查工作量,提高城市绿化调查的效率和准确度,节约时间和人力成本。通过对市区内公园和主要道路的行道树采用激光雷达进行扫描,获取高精度三维点云数据,并通过后台软件可以获取绿化的各项详细数据。HSLi-H20是成都慧视自主研发的一款激光雷达。具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等杰出优点,摆脱了现有市场上探测分辨率、扫描速度等技术参数不满足实际需求指标、性价比不高等现实性问题,非常适用于城市绿化的监控和测量。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用高速路面障碍物监控。贵阳250m激光雷达避障
在森林火灾监测中,激光雷达可以获取烟雾、火焰和热辐射等信息,及时识别火源位置,提高火情处置效率,有助于尽早控制火灾扩散,比较大限度地减少火灾带来的损失。除此之外,夏季还容易发生山体滑坡、泥石流等地质灾害。运用激光雷达可以监测地形起伏、地面位移、岩体变形等三维信息,及时掌握地质灾害的发展趋势,有利于预测和避免灾害发生,或尽可能的降低损失。慧视激光雷达凭借其优异的性能在夏季预防自然灾害中具有广泛的应用。利用激光雷达技术,可以实现对水文、地质、气象等方面的监测和数据采集,提高预测和预警的准确性和及时性,为减少自然灾害带来的损失。四川多线激光雷达避障成都慧视光电的雷视一体机效果怎样?
激光雷达工作原理是向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,作适当处理后,就可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数。具体来说:典型的LiDAR传感器向周围环境发射脉冲光波。这些脉冲从周围的物体反弹并返回传感器。传感器使用每个脉冲返回传感器所花费的时间来计算它行进的距离。该过程每秒重复数百万次,并为车辆提供高分辨率3D视图和周围环境地图,以实现安全导航。这使其能够在不同的照明和天气条件下识别和导航300米(980英尺)范围内的物体。激光雷达普及用于汽车、电动自行车、卡车、送货机器人以及全自动驾驶汽车的高级驾驶辅助系统(ADAS)。
通过外场对比试验,该雷达样机风场观测结果与定标设备对比误差小于0.5m/s。为进一步测试雷达观测性能和环境适应性,团队利用该雷达在宿州市高铁站实地测量了高速列车尾流中的风场结构。雷达在无人值守下连续稳定工作超过100小时,获得了3米和0.1秒高时空分辨率下的350km/h的高铁尾流连续观测,并利用激光雷达捕捉到高铁尾流中到类似于卡门涡街的风场结构,与计算流体力学模拟结果高度一致。这也就为激光雷达测试气候提供了实验性的支持。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于电力巡线。
慧视光电研发的激光雷达是一种高精度的距离、速度等物理量探测设备,其内部16组激光能够进行360°旋转,形成3D点云图,可以远距离高速实现三维环境扫描和目标探测等任务。在夏季预防自然灾害中,激光雷达具有广泛的应用,可用于水文监测、森林火灾监测、地质灾害监测、气象监测等多个方面,有助于提前预警和减轻自然灾害带来的损失。由于夏季多雨,常常会发生洪涝灾害。在水文监测中,激光雷达可以通过扫描地面,测量地表高程、地势和水位等信息,从而提前预警洪水、山洪等自然灾害的发生,有利于相关应急部门采取有效的措施预防和应对自然灾害的发生。再者夏季干旱多风,易发森林火灾。慧视光电-专业激光雷达生产商。贵阳250m激光雷达避障
成都慧视光电将雷达传感器与视觉相融合。贵阳250m激光雷达避障
此外,在运输机器人的工作中,例如送餐机器人,激光雷达能够通过不间断的光束扫描获取前方的路况信息,然后根据算法制定行进路线,避开障碍物。物体测量领域,激光雷达能够通过扫描获取物体的三维信息,从而计算出体积、重量等数据。在大多数高速入口,都会对进入高速的货车等进行称重,此时,激光雷达就有大用场,将激光雷达植入车辆检测系统,就能够对进入的车辆进行计数和安全检测,可以实时检测来往车辆的长宽高,并且能够根据算法计算出体积、重量,一旦车辆有超高、超宽、超长、超重等行为,就会发出警报制止其上高速。贵阳250m激光雷达避障
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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