实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
美国交通部下属的国家公路交通安全管理局公布了2020年度交通事故数据,显示2020年是2007年以来死亡人数极多的一年。在45%的致命事故中,乘用车司机至少有以下一种危险行为:超速、酗酒或未系安全带。这些活动取决于驾驶员的行为——喝酒、不系安全带或猛踩油门。如果您想要一个加快引入自动驾驶汽车的充分理由,这就是它。然而,在现实中创造自动驾驶汽车比概念要复杂得多。他们需要一系列先进技术来理解周围的世界,包括传感器、摄像头和雷达。但是,也许更关键的工具是激光雷达。什么是激光雷达?激光雷达,是以发射激光束探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统。在大气中间层金属蒸气层的观测主要采用荧光共振散射激光雷达。成都固态面阵激光雷达成像
一般情况下,城市绿化的普及调查需要五年进行一次,收集城市林木、林地和城市绿地资源的种类、数量、质量与分布的数据,客观反映调查区域自然、社会经济条件和管理状况,为决策者提供数据支撑。激光雷达技术可以获取高精度遥感数据,能够进一步分析处理得到城市绿化中每棵树的位置、高度、胸径、冠幅,可以减少人工调查工作量,提高城市绿化调查的效率和准确度,节约时间和人力成本。通过对市区内公园和主要道路的行道树采用激光雷达进行扫描,获取高精度三维点云数据,并通过后台软件可以获取绿化的各项详细数据。HSLi-H20是成都慧视自主研发的一款激光雷达。具有探测范围宽、分辨率高、响应速度快、点云密集、环境耐受性高等杰出优点,摆脱了现有市场上探测分辨率、扫描速度等技术参数不满足实际需求指标、性价比不高等现实性问题,非常适用于城市绿化的监控和测量。昆明机载激光雷达测量无人驾驶关键就是激光雷达。
激光雷达是一种基于激光脉冲和接收回波信号的高精度感知技术。它以瞬间的速度和精细的数据采集,突破了传统传感器的限制,实现对环境的多方位探测与识别。无论是自动驾驶、智能机器人,还是智慧城市、工业制造等领域,激光雷达都扮演着不可或缺的角色。激光雷达的工作原理简单却高效。通过发射激光束并接收回波信号,它能够精确测量目标物体的距离、速度和方向等关键参数。无论是远距离探测还是近距离感知,激光雷达都能够准确、及时地提供高分辨率的环境数据。它不受天气、光线等环境条件的影响,始终能够保持稳定的感知性能。激光雷达在自动驾驶领域具有重要意义。它为车辆提供了多方位、高精度的环境感知,能够实时识别并跟踪障碍物、行人、车辆等各种目标,为自动驾驶系统提供决策和路径规划的关键信息。同时,激光雷达还能够判断地面和道路条件,为驾驶员提供更安全、更舒适的驾驶体验。
如果遇到煤炭运输高峰时段,煤炭车次、车厢众多,人工检测维护严重拖延运输效率。这种问题同样存在于公路和河运当中。因此,采用三维激光雷达对过往车辆进行3D扫描以获取车厢信息的方法就应运而生。通过在龙门架上方安装三维激光雷达,能够对通过的运输车辆进行实时3D点云扫描,再通过后端平台算法自动计算出车辆载物的三维数据。这种方式能够及时获取车厢内的情况,例如当车辆满载时,载物的重量、体积;当车辆空载时,车厢内是否有异物、沾帮、冻煤等。并且这种方法响应快,抗干扰能力强,点云加图片的模式呈现出可视化的后端控制中心,让管理者更加直观的获取信息。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于电力巡线。
激光雷达上车已不是什么稀罕事,作为无人驾驶汽车的“眼睛”,激光雷达的精确度直接影响到自动驾驶汽车的安全和智能化。但激光雷达不是十全十美,有时候面对一个稍微移动的“人形物体”,就很难辨别是人还是不是人,这种混淆极容易酿成事故。行业也在不断探索解决这一局限的方法。一项名为“调频连续波”(FMCW)激光雷达的技术就是对车载激光雷达的完美补充。调频连续波,是通过相位检测的方法来测量反射激光与发射激光之间的频率差,利用该方法从理论上可以实现同时测速、测距。激光雷达凭借其性能优势在自动驾驶领域自开一片天地。四川大气激光雷达电子狗
成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于轨道交通。成都固态面阵激光雷达成像
我国是能源消费大国和进口大国,在众多的能源消耗中,煤炭是主要能源之一,素有“工业粮食”之称。我国煤炭资源十分丰富,储量居世界前列,2022年,我国生产原煤达到了45亿吨。但是我国煤炭资源分布不均,“北多南少”、“西多东少”,致使我们不得不进行二次运输调配。我国煤炭运输方式主要有铁路、公路、水运三种运输方式。其中,铁路是我国煤炭运输的主要方式,占比为7:2:1。在铁路运输中,“三重一超两托一开”(超重、偏重、集重;超限;货物脱落、蓬布脱落;车门开放)是运输安全的重点关注方向,按照传统方式依靠人工进行检测勘察作业量大、作业难度高,费时又费力。成都固态面阵激光雷达成像
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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