实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
雷视一体机是将雷视融合一体机是5G时代专门针对车路协同所设计的智能传感器,是将摄像头、激光雷达和高性能处理器结为一体的交通传感器。雷视融合将原始的视频流和雷达数据流同时通过MIPI和SPI接口接入到一体机中的嵌入式处理器中。在内置的嵌入式处理器中直接对原始的视频流进行AI目标提取,然后通过内建的坐标映射系统将视频目标投影到雷达坐标系中,然后对视频目标和雷达目标进行融合处理,实现全局目标的实时矢量化。成都慧视光电推出了HSLi-H20VF雷视一体机。成都慧视光电推出雷视一体机。成都无人机激光雷达批发
码头和港口日常十分繁忙,但是日常的检查却是不可避免。每当有货物上船或者卸载都需要对货物的状态进行进一步检查,成都慧视光电技术有限公司自研的三维激光雷达能够对集装箱内的物体进行快速扫描,通过后端平台输出物体的三维数据,这些数据中有体积、重量、长宽高的信息,能够让管理者及时了解物体状态。此外,激光雷达还能帮助测量不同集装箱之间的距离,因为码头都是通过塔吊进行集装箱的移动,塔吊过高过长,势必会影响底部集装箱悬空的位置不稳定性,这个不稳定性常常因为操作的问题酿成事故,而激光雷达可以很好的解决这个问题。昆明agv激光雷达传感器成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于智慧工地。
海岸线是不可再生的稀缺资源,也是不可多得的战略资源,对地方经济建设、社会发展和人民生活水平的提高以及防灾减灾都起着巨大作用。一旦破坏了,不仅是岸线自然景观不复存在,而且当地震、海啸、台风等灾害发生时,对人类的生产生活乃至生命也极易造成威胁。因此,保护海岸线就是保护我们的“生命线”。激光雷达能够有效获取距离,在海岸线的研究方面,研究人员可以结合海岸线表面和水面下的激光雷达数据,分析海岸线的波浪行为和覆盖的面积。如果这些数据被定期捕获,那么海洋科学家就可以了解海岸线侵蚀的发生。
激光雷达的应用具有多样性和灵活性。随着科学技术的进步和创新的推动,激光雷达有望在更多领域发挥作用,带来更多令人惊喜的应用。激光雷达可以用于研究和开发隐形材料。通过对材料表面的激光反射进行分析,激光雷达可以帮助科学家了解和改善材料的折射和反射性能,从而实现对光的隐身和干扰的控制。激光雷达在深海探测中有着独特的应用。由于激光在水中传播的特性,激光雷达可以在水下环境中进行精确测量和探测,用于海底地形绘制、资源勘探和海洋生态研究等。激光雷达可以在宇航器导航中提供高精度的定位和地图制作。它可以帮助宇航员或者自动导航系统实时感知宇宙中的物体,提供准确的空间定位和飞行控制。激光雷达凭借其性能优势在自动驾驶领域自开一片天地。
点云还可用于土方计算高精度激光点云,可用于构建地形三维模型,为勘察设计提供断面量测、坡度坡向量测、土方填挖量等信息,极大地减少工程勘察设计中的外业工作量,缩短工作周期。此外,点云还可用于监测地质灾害通过地形三维模型的建立,可以大面积监测地形的变化,可以根据地形的变化方向及地形的变化量,作出风险评估,为预防地质灾害的发生提供依据。例如,对滑坡体地表的监测,特别是在陡坡下的道路、铁轨,以及削坡建房等容易发生滑坡地区,能够为滑坡体成因和发育趋势的推断提供重要依据。上述五个方面,只是点云数据应用的其中一部分。因为激光雷达具备着以下几个特点:全天候工作,主动获取数据;隐蔽性好,抗有源干扰能力强,且获取数据范围广;激光穿透能力强;外业工作量小;点云精度高,空间坐标信息准确。所以,激光雷达(LiDAR)获取的点云数据,往往也适用资源勘探、城市规划、农业开发、水利工程、环境监测、矿山测量、隧道测量、公路道路测量、电缆监测、海洋深水测量等各个方面。慧视光电激光雷达实现量产并成功应用于轨道周界侵限监测。昆明agv激光雷达传感器
激光雷达在货车装箱的应用。成都无人机激光雷达批发
气候对我们的生活影响很大,其中大气风场作为气象学和天气学研究领域重要的参数,会影响我们的日常出行。因大气风场异常造成的航空安全事件屡见不鲜。相干激光测风雷达是利用大气运动产生的多普勒效应进行三维风场探测的新型遥感设备,可以实现从地面到对流层高度无盲区的大气参数观测,具有高精度、高分辨率、大探测范围等优点。中国科大的研究团队此前发布论文在相干测风激光雷达方面实现了重大突破,能够实现3米和0.1秒的全球比较高时空分辨率的高速风场观测。米级分辨率的大气风场探测在航空航天安全、高价值目标保障、数值天气预报等方面具有重大意义。成都无人机激光雷达批发
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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