物联网与人工智能的融合是一个多维度的技术整合过程,涉及数据的收集、分析和智能决策。这一融合的基础在于如何有效地利用物联网设备收集的海量数据,并借助人工智能技术进行深入分析和应用。物联网设备,包括各种传感器和执行器,是数据收集的前线。它们能够实时监测环境参数、设备状态和用户行为,生成大量数据。这些数据...
慧视双光微型吊舱,红外光的对车作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为1.0km;自动识别距离为0.5km;可见光对车的作用距离为(4.6m×2.3m);人工识别距离为2.0km;自动识别距离可达1.0km;摄像头的工作范围能够达到水平-150°~150°,垂直距离为-110°~10°。对物体的识别数量不少于8个,识别准确率≥85%。远距离、多角度、昼夜成像的特点使得这款微型吊舱非常适用于无人机领域。而双光微型吊舱+慧视AI图像处理板的方案,则能够为需求者提供整合便利,省去自我搭配研发的时间,实现快速集成运用。RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。广东国产目标识别办公平台
随着技术的发展,无人机逐渐应用于各行各业。由于去除了驾驶舱,因此在设计上具有很大的灵活性,结构简单,体积小、重量轻,所以在民用和非民用两个领域都有着重要应用。在非民用领域,无人机灵活方便、无需考虑人员伤亡因素,就显得使用性价比极高,主要有战场的信息获取、远程打击、远程运输等功能。无人机吊舱可以全天候和全气候工作在观测、预警和跟踪状态,并实现目标距离精确测量。系统搭载长焦距红外热像仪,可实现对远距离目标的准确探测。内蒙古无源目标识别远程协助慧视AI算法是无人设备的“眼睛”。
暑期防溺水一直是我国青少年教育中重要的一环,但是每在这个时候,事故屡见不鲜。各地各部门虽积极开展暑期防溺水教育宣传及巡查监督工作,通过人防、物防、技防等多重手段织密防溺水安全网。但是终究是做不到大面积的覆盖。一方面我国水流众多,加上缺乏家庭管理监督,孩子们闲来无事多会成群结队去涉水。另一方面是这些防范工作相对落后了。传统的防范大都是在水库、湖泊、河道、海边等重点水域经常会有相关人员进行巡查,在显眼处也会设置警示标志及警戒线,学校暑假放假前也会开展各项宣传活动。
RK3588图像处理板是我司自主研发的目标跟踪板,该板卡采用国产高性能CPU,搭载自研目标检测及跟踪算法。具有体积小、功耗低、目标检测准确、跟踪稳定等优点。用在无人机领域,不会过多增加无人机载重负担。软件方面,在此基础上定制板卡的处理能力,其中:可见光通道图像处理能力:1920×1080不低于30Hz红外通道图像处理能力:640×512不低于50Hz图像跟踪模块在对目标尺寸不小于3×3像素、目标对比度不小于10%,双振幅不小于2/3视场,作往复匀速直线运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5视场/s。对圆周半径不小于1/3视场,作匀速圆周运动的模拟目标进行跟踪时,其跟踪速度应不小于1.5周/s。小识别像素不低于15×15像素,识别频率≥10Hz。并且植入视频压缩存储功能,高清视频存储能力不低于1h,以满足特殊需求。在硬件方面,针对对于索尼7520定制1路LVDS的输入接口,针对于红外COIN612定制1路CVBS输入接口,视频输出接口则采用H.264编码。振动测试是否通过正是确定板卡能否在这样的环境下正常完成工作的关键手段。
无人机吊舱是慧视光电图像处理板一个重要应用方向,能够用于高空侦查、无人机巡检、边防守护、应急救援、智慧农业等多个行业。无人机飞行工作时本身会造成振动,加上无人机吊舱的作业环境复杂,很容易受到电磁、天气、物体、无线信号等干扰,所以为了稳定成像,对板卡的性能要求高,除了一般的高低温测试外,还需要测试板卡在不同频率发生振动时能否正常运行。慧视光电通过在垂直振动试验台上反复、多频率的测试,能够有效确定该图像处理板能否在不同环境下收到干扰时能否正常工作。慧视光电开发的慧视RK3588图像处理板,采用了国产高性能CPU。福建安全目标识别控制软件
RK3588作为工业级图像处理板能够进行大量的目标识别信息处理。广东国产目标识别办公平台
索尼旗下的SONY-7520型号的摄像头作为高倍变焦镜头,能够广泛应用于安防、无人机吊舱、周界监控、边海防监控、森林防火等领域。特别是无人机吊舱,在图像处理板的赋能下,索尼7520相机能够让我们检测、追踪更多的细节,比如边海防监控跟踪、电力巡检、消防救灾、目标搜索跟踪等无人机航拍应用行业。为了让相机具备强大的适应、工作能力,针对于无人机将会遇到的场景、工作要求,工程师以RK3399PRO核心板为基础进行定制开发,让摄像头更加智能高效,能够输出高清流的图像视频。广东国产目标识别办公平台
物联网与人工智能的融合是一个多维度的技术整合过程,涉及数据的收集、分析和智能决策。这一融合的基础在于如何有效地利用物联网设备收集的海量数据,并借助人工智能技术进行深入分析和应用。物联网设备,包括各种传感器和执行器,是数据收集的前线。它们能够实时监测环境参数、设备状态和用户行为,生成大量数据。这些数据...
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