目标识别算法是一种深度学习算法,其聪明程度需要我们不断训练,这就得益于大量的图像标注,通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注,能够让AI更加聪明,标注得越多,识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度...
人工智能(AI)和物联网(IoT)的融合开创了创新的新时代,改变了行业并彻底改变了我们与技术互动的方式。人工智能和物联网相结合,可以产生强大的协同作用,增强数据分析、自动化和决策。物联网设备从各种来源生成大量数据,例如传感器、摄像头和连接设备。人工智能算法可以实时分析这些数据,提取难以手动识别的有价值的见解和模式。通过将人工智能的数据分析功能与物联网的大量数据收集相结合,组织可以制定数据驱动的决策、优化运营并提高制造、医疗保健和运输行业的效率。大数据分析能够更好地监测冷链运输过程中的货物状态和司机行为,为保质保量的冷链运输提供更智能的监管。AI智能分析软件
随着科技技术的发展,借助科技手段及信息化设备强化水域附近的监控预警,成了防溺水安全工作中的重要一环。其中,AI智能监控预警系统是防溺水技防手段中应用比较广的。在水源附近搭建AI智能监控系统,就能实现24小时、无间隙信息化监控。除了AI智能监控,还可以采用警用无人机和水上救生机器人配合及时救援。无人机具有开阔的视角、灵敏的反应,能够弥补传统人工巡视的局限,还可以通过空中喊话、现场劝导,加大预警预防,让孩子远离水域。一旦发现溺水者,还能及时报警和提供救援。安全防范不可大意,防溺水宣传教育的加强、防护手段的升级、相关部门监控的力度、家长的监管看护缺一不可。重庆智慧安防AI智能烟雾识别用于安防监控及状态监测的摄像头数量的飞速发展。
近年来,自动驾驶感知领域存在着巨大的技术分歧:以 Waymo 为**的多传感器融合派以激光雷达为主传感器,而以 Tesla 为主的视觉优先派坚持使用纯摄像头。其中激光雷达的主要问题在于价格昂贵,Velodyne 的 64 线激光雷达成本为 75,000 美金左右,成本高,难以扩大规模。纯视觉的方案极低地降低了成本,Autopilot 2.+ 的 BOM 成本控制在 2,500 美金左右。但同激光雷达相比,摄像头缺乏深度信息,在 3D 空间的目标检测上存在天然巨大劣势。虽然近年来基于鸟瞰图(BEV)的技术方法快速发展,提升了纯视觉探测的效果,但距离激光雷达的探测效果依旧相去甚远。
大型公共停车场可以在每个车位安装安装智慧摄像头,这些摄像头同样带有图像处理板板卡,具备AI算法,一方面对停车位进行数量统计,上传至控制中心,这样能够及时了解车位空置数量;另一方面,智慧摄像头能够智能识别车辆信息和停车位信息,如果驾驶者遗忘了停车停放位置,在设备终端就能立刻查询,优化车位资源占用。慧视光电开发的Viztra-LE034图像处理板,采用了国产高性能CPU,具备全国产化、小型化的特点,功耗也低,非常适用于公共停车场的智慧闸道建设。人工智能催生新的知识生产方式。
在创新和技术时代,奢华生活随着智能家居而改变。这些住宅超越了自动化,采用前列技术,重新定义了舒适、便利和安全。从人工智能(AI)语音自动化到可切换玻璃和网状互联网,这些未来奇迹正在重塑我们的生活方式。智能家居的关键是人工智能助手的无缝集成,这是一场变革。语音自动化现在超越了基本的命令,提供了与人工智能系统的直观交互,这些系统可以理解和预测居民的需求。通过人工智能识别和执行指令,用户在管理各种设备时可以享受免提的便利和灵活性。AmazonAlexa、GoogleAssistant和AppleSiri等语音助手可以无缝控制灯光、恒温器、锁和安全摄像头,从而增强整体智能家居体验。人工智能的好坏取决于它需要学习的数据。AI智能分析软件
慧视RK3399PRO图像跟踪板支持AI智能识别目标(人、车)。AI智能分析软件
近年来,因大流行影响,远程办公的需求量和需求种类迎来爆发式增长,文档数字化重新成为各界关注的议题。大环境利好人工智能技术发展的同时,文字识别商业化需求激增。此外,人工智能修复还在一些包括“老照片修复”,“书籍扫描”,“拍PPT”等领域,切中了学习、生活、工作场景中被忽视的隐形需求。这些需求的开发,是的图像处理在C端的发展应用,也为未来更多领域的开发提供了模板。比如“拍PPT”功能。该功能用到了智能图像处理模块中的自动切边技术,使图像更清晰。拍完后跟原始PPT保持一致的阅读与体验。主要是通过去除多余的背景和阴影干扰,为用户提供更直观的文档阅读体验。“拍PPT”不仅能对拍摄到的PPT做图像处理,让其以完整的、被优化过的图像形式被保存,如果有文字识别需求,还能精细地把PPT图像里的内容提取出来。AI智能分析软件
目标识别算法是一种深度学习算法,其聪明程度需要我们不断训练,这就得益于大量的图像标注,通过对车辆行驶环境的数据集的大量标注,能够让AI更加聪明,标注得越多,识别的精度就可能越高。但是大量的图像标注跟工作显然会耗费大量的时间精力。而慧视SpeedDP的出现很好地解决了这个问题。SpeedDP是一个深度...
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