智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面:软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统,实现供应链整体优化与协调;而硬件是“智慧工厂”,即实现人、机、料之间数字化通信基础上,以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础,即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代,我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分,首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略,基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面,一是大量复杂智能化设备的应用,必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革;二智能化设备的应用。高效的任务管理与协作,实现任务规划、分配和跟踪,提高团队的协同效率。日照计量设备全生命周期管理ppt
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在现有各种管理理论和方法的基础上,寻求一种新的方法来整合设备管理的知识、技术方法和信息控制能力。并将各种相关的主要因素构建成一个开放的控制和反馈系统,使设备在其生命周期的各个阶段的管理能够根据各自的特点有机地结合起来,从而实现设备资产投资价值的Z大化和运行效率的极限化。设备管家制 设备管家制是以产品为中心、以点检为重要装备保障管理体制,企业产品作业线上的事由三位一体的基层设备管理机构即产线设备管家来实施,充分调动基层员工的积极性,形成领导和基层两个积极性,追求装备价值的Z大化。设备投资规划和预算控制,有效规划设备投资和控制预算,优化资源利用。
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设备全生命周期管理系统的主要功能:设备全生命周期管理系统结合了物联网、大数据、人工智能等先进技术,具备多种实用功能:资产管理:详细记录每台设备的基本信息,如型号、制造商、位置、购买日期、保修期等,确保资产的完整性和准确性。预防性维护:基于设备的历史数据和实时监测,预测潜在故障,安排定期检查和维护,减少突发故障和停机时间,延长设备寿命。实时监控与预警:利用传感器和物联网技术,实时收集设备运行数据,通过数据分析提前发现异常,及时预警,避免重大事故。性能分析:评估设备的运行效率,识别瓶颈,优化资源配置,提高生产率。合规与安全:确保设备操作符合行业标准和法规要求,管理安全检查和培训记录,降低风险。成本...