实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
石油被称为“工业血液”,这足以说明石油的重要性,没有石油,一切都会瘫痪,而现在一些国家发动的Z争就是为了石油,石油是一种战略资源,关系到一个国家的安全、发展。我国尚处于发展中阶段,石油是我们必须具备的能源之一,同时我国的石油探测也从未间断。激光雷达波长较短,利用这一特点,它可用于探测波长相同或更大的大气中的分子含量。一种名为 DIAL 的新技术,可用于追踪碳氢化合物区域上方的气体数量。这种追踪有助于找到石油和天然气矿藏。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。西藏大角度测量激光雷达原理
为了防止轨道车行驶时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。四川汽车激光雷达扫描仪用激光雷达感知世界带来哪些便利?
智慧物流也是应用激光雷达比较多的行业之一,覆盖从搬运到仓储的全流程,甚至已覆盖港口物流等领域。在智慧仓储方面,激光雷达可以辅助堆垛机实现货品的自动出入库。将堆垛机搭载激光雷达,可以确保堆垛机移动时的精细避障,同时也可用于辅助定位。这类基于堆垛机的立体智慧仓储已经在各类制造业场景,特别是锂电池行业的使用。在港口物流领域。港口物流中存在两大难点,其一为大车纠偏,其二为抓箱的交互作业,均可通过搭载激光雷达有效解决。关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。
针对于2022年发生的动车脱轨事故,以三维激光雷达为传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。雷达采集列车行驶前方一定距离内的扫描三维信息;对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,结合可见光、红外热成像等其他传感器的信息,综合判断后及时发出预警;并采取相应的措施,例如减速,制动等动作,从而实现列车主动防护的能力。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障、人为疏忽大意等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于物料堆积监测。
地球上存在着许多的冰川,冰川的积累与融化,改变着地轴倾斜角度,从而改变着全球温度;冰川对地轴位置起到稳定和平衡作用;冰川具有调节气候,平衡气温作用。全球冰川全部融化,地轴位置会重新确定,全球进入冰河期。地球上南北两极的冰川是较多的,但是较近的这几年全球的温度不断升高环境日益恶化,导致地球上的冰川的面积不断的在减少,其实冰川的存在有利于改善我们生活的环境,所以说保护环境保护冰川刻不容缓。慧视三维激光雷达能够测量观察冰川的变化,便于科学家进行研究。辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性?3D激光雷达产品
可用于监狱周界防范的激光雷达有哪些?西藏大角度测量激光雷达原理
海岸线是不可再生的稀缺资源,也是不可多得的战略资源,对地方经济建设、社会发展和人民生活水平的提高以及防灾减灾都起着巨大作用。一旦破坏了,不仅是岸线自然景观不复存在,而且当地震、海啸、台风等灾害发生时,对人类的生产生活乃至生命也极易造成威胁。因此,保护海岸线就是保护我们的“生命线”。激光雷达能够有效获取距离,在海岸线的研究方面,研究人员可以结合海岸线表面和水面下的激光雷达数据,分析海岸线的波浪行为和覆盖的面积。如果这些数据被定期捕获,那么海洋科学家就可以了解海岸线侵蚀的发生。西藏大角度测量激光雷达原理
成都慧视光电技术有限公司属于通信产品的高新企业,技术力量雄厚。公司是一家有限责任公司企业,以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍,努力为广大用户提供***的产品。以满足顾客要求为己任;以顾客永远满意为标准;以保持行业优先为目标,提供***的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。慧视光电顺应时代发展和市场需求,通过**技术,力图保证高规格高质量的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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