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    大致需要如此的操作：在产线配置工控机的同时，安装**的数据采集软件，例如Kepware、IOServer等整理配置PLC控制器数据标签，在工控机中配置对应驱动、轮询周期、点位信息，完成对现场设备的数据采集，然后将数据存储于本地工控机数据库借助网络将工控机数据通过OPC通讯协议汇聚到SCADA，完成工厂级数据汇聚完成SCADA系统与信息化系统对接，将数据传送到IT部门的数据库上经过数据处理，**终呈现在生产主管的界面上**终网络拓扑如下图所示：如上图所示：受限于工控机系统能力，该系统一般采用分布式结构，由产线工控机完成就近多台设备的数据集中和监控，然后再由网络将数据汇聚到中心机房SCADA，**终完成数据的集中和呈现。5G数据采集5G专网为工厂的快速信息化提供了一张低时延、大带宽、广连接的无线网络，**简化了工厂专网建设的成本和工程量，为物联网系统的建设提供了极大的便利。在5G网络推广的初期，5G工业物联网建设多数以试点、或者小规模的应用为主，系统逻辑设计相对简单，把产线工控机使用的数据采集软件系统IOServer简单的部署到5GMEC服务器上来，完成物联网系统的设备连接和数据采集，然后完成SCADA系统以及数字化应用平台的建设。

    近年来，人工智能（AI）取得了长足的进步，许多行业正在探索如何使用AI来改善其运营。一项密切关注的行业是法律界，许多人想知道AI是否可以取代律师。在本文中，我们将研究这个问题，并探讨AI在法律界的潜力。在法律界使用AI的想法并不是什么新鲜事。实际上，它已经使用了一段时间了。例如，法律研究是成功部署AI的领域。AI驱动的工具可以搜索大量法律信息，并为律师提供相关案件，先例和法律意见。这节省了律师的时间，并使他们能够专注于更复杂的法律问题。文档审查是在法律专业中使用AI的另一个领域。律师花费大量时间来审查文件，AI可以帮助自动化此过程。AI驱动的工具可以阅读和分析文档，标记任何潜在的相关信息供律师审查。这节省了律师时间，并减少了错误或遗漏的可能性。尽管取得了这些成功，但AI是否可以取代律师的问题更为复杂。要回答这个问题，我们需要了解律师的工作以及如何在其工作中使用AI。律师负责各种任务，包括法律研究，文件起草，谈判并在法庭上**客户。这些任务中的每一个都需要不同的技能，其中一些任务可能比其他任务更适合AI。例如，法律研究和文件审查是非常适合AI的任务。如前所述，AI可以快速有效地搜索大量法律信息和文件。 乐鑫代理启明云端，携手打造智能模组新纪元！

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