实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
三维激光雷达探测距离远,精度高,可以为轨道监测提供精确的3D点云数据,可用于监测铁路路基沉降,泥石流、落石障碍物等。但市场上现有三维激光雷达或激光3D扫描仪的某些技术指标尚达不到轨道行业的使用要求,如探测分辨率、扫描速度、覆盖范围等技术指标尚不满足实际需求指标,价格也比较昂贵。基于上述情况,成都慧视光电技术有限公司技术团队经过不懈的努力,目前已经研制成功两款可以满足轨道行业使用要求的三维激光雷达,一款是覆盖双轨的轨道用三维激光雷达,另一款是含有可见光的雷视一体三维激光雷达,目前两款产品都在实际线路进行测试。成都慧视光电推出的雷视一体机性价比高。ip67防水激光雷达测距
关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。关于抓箱的交互作业。在码头上,轨道吊从集卡车上抓取集装箱时,如何安全高效地进行全自动化交互作业,是全球港口一直未解决的行业难题,因为集装箱与集卡车的拖盘锁销一旦没有完全分离,轨道吊卸箱时容易造成集卡被吊起事故,存在极大的安全隐患。通过搭配智能化激光雷达和图像识别的定位技术,避免人工介入,进一步提升了作业的安全性,有效解决了行业难题。云南一体式激光雷达价格激光雷达在船舶桥梁防撞的应用。
除了这些服务外,激光雷达还可以应用在多媒体交互领域。通过搭载激光雷达,可以实现屏幕互动,即在实际的交互体验中呈现一道不可见的多点触摸墙,使得用户的交互体验更加自然以及舒适,增加互动体验感。通过激光雷达扫描的数据,上传到主机去实现交互效果。它作为重要位置的检测传感器,可帮助集成系统通过激光雷达的检测区域,实现各类鼠标事件,进而实现墙面投影互动、地面投影互动、玻璃栈道、景区、儿童娱乐互动等交互娱乐活动。
环境是人类生存和发展的基本前提。环境为我们的生存和发展提供了必要的资源和条件。环境污染直接、容易被人所感受的后果是使人类环境的质量下降,影响人类的生活质量、身体健康和生产活动。例如城市的空气污染造成空气污浊,人们的发病率上升等等;水污染使水环境质量恶化,饮用水源的质量普遍下降,威胁人的身体健康,引起胎儿早产或畸形等等。随着工业化进程以及工业化的转变,环境越来越受到重视。激光雷达波长较短,工作在紫外线、可见光或近红外区域。这有助于对大小相同或大于波长的对象成像。因此,激光雷达可以探测到二氧化碳、二氧化硫和甲烷的污染物颗粒。这些信息有助于研究建立该地区的污染物浓度图,以便更好地进行城市规划。此时激光雷达所测到的这两种波长光信号衰减差是待测对象的吸收所致。
码头和港口日常十分繁忙,但是日常的检查却是不可避免。每当有货物上船或者卸载都需要对货物的状态进行进一步检查,成都慧视光电技术有限公司自研的三维激光雷达能够对集装箱内的物体进行快速扫描,通过后端平台输出物体的三维数据,这些数据中有体积、重量、长宽高的信息,能够让管理者及时了解物体状态。此外,激光雷达还能帮助测量不同集装箱之间的距离,因为码头都是通过塔吊进行集装箱的移动,塔吊过高过长,势必会影响底部集装箱悬空的位置不稳定性,这个不稳定性常常因为操作的问题酿成事故,而激光雷达可以很好的解决这个问题。无人驾驶关键就是激光雷达。云南2D激光雷达
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为了防止轨道车行驶时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。ip67防水激光雷达测距
成都慧视光电技术有限公司在电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表一直在同行业中处于较强地位,无论是产品还是服务,其高水平的能力始终贯穿于其中。公司成立于2019-08-26,旗下慧视科技,已经具有一定的业内水平。慧视光电致力于构建通信产品自主创新的竞争力,多年来,已经为我国通信产品行业生产、经济等的发展做出了重要贡献。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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