实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
除了这些服务外,激光雷达还可以应用在多媒体交互领域。通过搭载激光雷达,可以实现屏幕互动,即在实际的交互体验中呈现一道不可见的多点触摸墙,使得用户的交互体验更加自然以及舒适,增加互动体验感。通过激光雷达扫描的数据,上传到主机去实现交互效果。它作为重要位置的检测传感器,可帮助集成系统通过激光雷达的检测区域,实现各类鼠标事件,进而实现墙面投影互动、地面投影互动、玻璃栈道、景区、儿童娱乐互动等交互娱乐活动。此时激光雷达所测到的这两种波长光信号衰减差是待测对象的吸收所致。agv激光雷达结构
激光雷达在智慧治理领域应用十分广,应用场景遍布交通建设、安防等领域。在交通建设领域,在高速收费站口,新式的车辆检测系统可用于车辆计数的和安全检测使用,做为一套劝返装置,可以实时检测来往车辆轮廓,对超高超宽超长的车辆进行劝返,制止其上高速,同时系统也可兼顾车道分离使用。在安防领域,激光雷达可以辅助做到对火车月台、地铁上车点等区域的安全监控,防止行人或其他物体进入危险区域,将激光雷达作为末端探测装置安装于轨行区站台门顶部可以有效防止夹伤等意外事故的发生,保证地铁运行安全。重庆3D激光雷达系统激光雷达和普通雷达有什么区别?
近年来,我国海运迅速发展,船舶日益增多,船舶超高引发很多安全隐患,随着超高船舶造成桥梁的损坏及意外事故的发生,桥梁超高防撞预警系统的安装有很强的必要性,该系统利用现代化检测手段提高航道运行的安全性,有效避免超高船舶进入航道生成交通意外事故,精确检测出船舶和诱导超高船舶安全行驶路线,并及时现场进行录像警示,有利于提高交通效率,消除交通隐患,方便了违章管理,为航道交通保驾护航。通过采用三维激光雷达制造商成都慧视光电研发的三维激光雷达定制化解决方案,可以有效监测水平区域内是否有过往船只超过限高,确定船只行进方向是否偏离航道有撞向桥墩的风险等。
对车载激光雷达的评价通常涉及到性能、可靠性以及应用等方面。需要关心的参数有很多,包括:激光波长、探测距离、视场角(垂直+水平)、测距精度、角分辨率、出点数、线束、安全等级、输出参数、防护等级、功率、供电电压、激光发射方式、使用寿命等。但激光雷达功能上是一种距离测试系统,其主要性能应围绕测试的速度、测试的空间范围、测试分辨率、测试的准确度、测试的重复度几方面来评价。依据这个原则,通常认为激光雷达的主要性能参数有帧频、max探测距离和min探测距离、视场角、距离分辨率、水平角分辨率、垂直角分辨率、点频以及测距精度和测距准确度。激光雷达是以激光作为载波来获取目标物的距离、速度、角位置、反射率、散射截面、形状等特征参数信息。
针对于2022年发生的动车脱轨事故,以三维激光雷达为传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。雷达采集列车行驶前方一定距离内的扫描三维信息;对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,结合可见光、红外热成像等其他传感器的信息,综合判断后及时发出预警;并采取相应的措施,例如减速,制动等动作,从而实现列车主动防护的能力。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障、人为疏忽大意等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。为什么说激光雷达是自动驾驶的重要环节?地面激光雷达系统
成都慧视光电推出的雷视一体机扫描出的是彩色三维数据。agv激光雷达结构
在生产中,快速、高效、准确的堆料体积测量决定着企业的安全稳定生产、经济效益和综合市场竞争力。目前,堆料体积的测量常采用人工丈量或者皮带、地磅称重等方法,自动化程度低、精度低、效率低,难以适应大规模堆料体积测量的需要。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,非常适合于大型堆体体积测量,能实现低成本、高效率、高精度的堆料体积测量,也可保证组合导航测算精度和稳定性。agv激光雷达结构
成都慧视光电技术有限公司在电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表一直在同行业中处于较强地位,无论是产品还是服务,其高水平的能力始终贯穿于其中。公司成立于2019-08-26,旗下慧视科技,已经具有一定的业内水平。慧视光电致力于构建通信产品自主创新的竞争力,多年来,已经为我国通信产品行业生产、经济等的发展做出了重要贡献。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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