智能制造就其本质而言可以分为软件和硬件两个方面:软件是一种面向个性化定制生产模型式的资源协调系统,实现供应链整体优化与协调;而硬件是“智慧工厂”,即实现人、机、料之间数字化通信基础上,以统一的数字化模型来优化和指挥各个生产单元的先进加工系统。智能制造实现的关键是上述两个层面建设完成的基础,即如何实现软件、硬件的深度融合。为应对第四次工业时代,我国将推进信息化与工业化深度融合作为“中国制造2025”九项战略任务之一。提出把智能制造作为两化深度融合的主攻方向,着力发展智能装备和智能产品,推进生产过程智能化,培育新型生产方式,提升企业研发、生产、管理和服务的智能化水平。智能制造的硬件部分,首先基础的是高度自动化和具有自主通信能力的生产加工设备。而智慧工厂的优化模型所给出的管理策略,基础部分就是如何实现这些智能装备和生产单元的高可用性。只有这样才能实现智能制造要求的客户定制生产任务不因产能瓶颈、非计划停机、设备加工性能不足等因素而无法执行。智能制造环境下的设备管理变化突出表现在三方面,一是大量复杂智能化设备的应用,必然引发设备运维管理在方法、工具、理念和团队方面的变革;二智能化设备的应用。扫码报修,图文语音,故障传达准确有准备效率;设备全生命周期管理结构设计
安全周期管理,它是指对管理对象生命周期的全过程实行一体化动态管理的行为,对于制造企业的设备来说,全生命周期管理就是对产品从采购、调研、招标、使用、维修、再使用直至淘汰的整个生命过程进行的一体化管理。这种过程融合了设备管理的现代化、智能化,同时也是设备管理现代化的必然结果。设备本身的现代化越来越要求对其的检测手段现代化,如漏气、污染、噪声、腐蚀、声音、温度、粒度、数量、重量、震动等进行检测,不仅如此,当设备出现问题时候还需要采取现代的手段快速定位设备存在的问题并提出修改方案,提高设备使用率,降低生产成本。潍坊设备全生命周期管理的必要性库存智能预警,用**少的备件资金,合理的库存储备;
智能设备维护管理辅助系统企业设备现状企业中使用工业机器人、数控机床、自动化生产线等先进设备代替传统人工的工序越来越多。设备也是产品低成本、高质量、快交货的基本保证。自动化和无人化生产意味着关键设备将长期持续高负荷运行,精度故障和功能故障频繁发生,影响企业的重要竞争力。迫切需要采用先进的技术和方法来提高装备队伍的工作效率和能力。我们的解决方案设备智能维护手持终端app是为维护人员量身定制的工作辅助神器。WIFI,3G,4G与你相连。联通、移动、电信防水、防摔、防油、防尘、防震、防爆由你自行决定(适合有防爆要求的场合)。一键拨企业内部短号一键拨手机长号一键发送云邮件以图文形式交班。接班后处置的精细反馈。点检、维护、检修、修理的待办任务自动下发并提醒。执行后自动上传到管理平台进行实时对讲通信,无需任何网络,通信距离可达2km(也可以直接用传统对讲机通话)。人工智能在接收到新的故障修复信息后,识别故障是否重复,并自动推送历史维修信息,帮助没有修复过此故障的人提高故障排除效率。而且不用打字就能自动完成填表。根据故障维修的内容,人工智能搜索并自动推送故障排除说明书和厂家维修手册进行实时摄像。
在日常应用中,首先是加强设备的正常维护。长时间运行后,技术人员需要对设备进行检查、清洁、紧固和润滑等。在日常维护中,工作人员要做好记录,逐步形成定期、定点、定量的工程流程,保证设备维护的规范化发展。二是加强设备点检。设备点检制是以设备点检为中心的设备管理制度,也是TPM的基础。它能有效降低设备的故障率,同时在很大程度上提高设备的维修效率,实现企业经济效益的有效化。三是加强设备故障管理。设备故障管理是设备管理的基础工作,是企业掌握设备状态的基本工具之一。通过对设备故障的分析和整理,不仅可以了解设备的状况,还可以提出有效的改进措施,有助于提高维修人员的综合水平。四是加强技术人员培训。新设备在使用中,设备性能和技术参数发生了很大变化,对技术人员的综合能力提出了更高的要求。要加强对设备维修人员的理论知识和实践能力的培训,为设备的使用打好基础。设备全生命周期管理平台对异常设备和接近使用寿命的设备进行预警。
在设备的全寿命周期管理中,随着设备的运行、维护和修理,一系列的履历资料(如技术参数、技术数据、图纸参数、维修历史、设备组成、重大缺陷记录、更换记录、故障和事故记录、标准和规范、设备配置和保管记录、技术改造、大修理记录、备件组成、设备故障关系等。)在设备台帐的基础上进行完善和记录。这些信息都可以作为设备全生命周期的分析依据。在设备报废后,可以对设备的整体使用经济性、可靠性和管理成本进行科学分析,辅助设备采购决策,决定是否更换更先进的设备。华睿源固定资产管理系统可以实时拍照,扫码盘点,异地盘点,按照资产类别,按角色以及分工进行多维度盘点。枣庄酒店固定资产管理系统
设备全生命周期管理平台通过智能分析设备运行的数据,为维护人员提供精确维修方案,减少对生产的影响。设备全生命周期管理结构设计
通过记录设备购置费、备品备件及材料费、润滑费、检验检测费、更新改造费、委外维修费、使用费、事故损失费、处置残值等生命周期相关费用,并进一步与生产能力和产值进行对比,进行合理分析。全周期在线监控提示:主要包括对设备采购进度、隐患整改、设备验收、设备抽查、检验检测、设备润滑、设备维护、设备维修、备件库存等处理前、中、后各项工作的监控提示。,确保相关责任人关注、跟进并及时完成各项工作。设备管理系统自动对可靠性、故障率、维修性、综合效率、完全有效生产率、事故率、万元产值维修成本率、综合成本投入产出比等进行统计分析。通过多方面记录设备的技术经济状况,为资产置换、维修成本控制、维修策略调整等提供决策依据。设备全生命周期管理结构设计
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系统架构物联网平台通常可分为四个层次:设备层、网络层、平台层和应用层。设备层:包括各种物联网设备和传感器,负责采集环境数据和设备状态信息。网络层:通过各种网络技术(如WiFi、蓝牙等)将数据传输至云端或本地服务器。平台层:负责对数据进行存储、管理和分析。应用层:为用户提供可视化的界面,以便进行设备管理和数据分析。**要素与技术物联网技术的要素包括传感器、通信技术、云计算和大数据分析等。传感器、RFID标签、摄像头等感知设备能够实时采集生产现场的数据,如温度、湿度、速度、压力等。通过无线网络、有线网络或混合网络实现数据的互联互通。利用云计算、大数据、人工智能等技术对数据进行清洗、存储、分析和挖掘...