实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
激光雷达是一种通过发射激光束来探测目标的位置、速度等特征量的雷达系统,它向目标发射探测信号(激光束),然后将接收到的从目标反射回来的信号(目标回波)与发射信号进行比较,经过算法处理后,即可获得目标的有关信息,如目标距离、方位、高度、速度、姿态、甚至形状等参数。成都慧视自研的三维激光雷达凭借高稳定性、高抗干扰性能够应用于各行各业,尤其是在轨道交通领域,成都慧视三维激光雷达能够对轨道进行不间断扫描,搭配AI算法识别是否有异物遗留等安全隐患。激光雷达应用领域有哪些?无人机激光雷达避障
通过对外发射激光,在遇到物体后,激光折射回来被传感器接收,从而测得本体到障碍物的距离。根据激光雷达的原理,只需要知道光速、和从发射到感知的时间就可以测算障碍物的距离,若应用于车辆上就可以得到前方物体的坐标方位和距离信息。通过摄像头、雷达等传感器识别外界信息,就好像人的眼睛和耳朵,同时依托车侧与路侧感知全要素数据及人工智能算法,引入交通信息数据,并与高精度地图数据融合,为自动驾驶协同决策提供能力基础。贵州三维激光雷达数据激光雷达如何破圈跻身新赛道。
为了防止轨道车行驶时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。
在智慧交通建设中,需要提供准确可靠的交通流量数据,成都慧视光电推出了基于激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测,可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。该方案向道路信号控制系统提供实时道路车流量信息用以优化信号灯配时方案,如全感应控制、半感应控制、感应协调控制、自适应控制。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,非常适合于车流统计方案。也为城市智慧交通增添一份力量。成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于船舶防撞监测。
地球上存在着许多的冰川,冰川的积累与融化,改变着地轴倾斜角度,从而改变着全球温度;冰川对地轴位置起到稳定和平衡作用;冰川具有调节气候,平衡气温作用。全球冰川全部融化,地轴位置会重新确定,全球进入冰河期。地球上南北两极的冰川是较多的,但是较近的这几年全球的温度不断升高环境日益恶化,导致地球上的冰川的面积不断的在减少,其实冰川的存在有利于改善我们生活的环境,所以说保护环境保护冰川刻不容缓。慧视三维激光雷达能够测量观察冰川的变化,便于科学家进行研究。激光雷达在轨道交通的应用方案。西藏毫米波激光激光雷达电机
慧视光电推出周界型雷视融合设备。无人机激光雷达避障
防汛抗洪的目的就是保护人民**的生命安全,减少财产损失,支撑经济社会的发展。社会响应程度和社会支持程度是防汛抗洪的重要方面,需要全社会高度重视防汛的安全,同时也要时刻给洪水以出路、考虑洪水的危险,加强防汛意识和政策支持。根据洪水规律与洪灾特点,研究并采取各种对策和措施,以防止或减轻洪水灾害,能够保障社会经济发展的水利工作。成都慧视光电技术有限公司研发的激光雷达可以用来建立高分辨率、高精度的河流表面模型。这些提取的激光雷达信息可以用于三维模拟,以便更好地规划河岸上的建筑物。无人机激光雷达避障
成都慧视光电技术有限公司办公设施齐全,办公环境优越,为员工打造良好的办公环境。专业的团队大多数员工都有多年工作经验,熟悉行业专业知识技能,致力于发展慧视科技的品牌。我公司拥有强大的技术实力,多年来一直专注于成都慧视光电技术有限责任公司是一家立足于新技术研发的****,具有完全自主知识产权,其团队由在图像处理与人工智能领域沉淀了近十年的人员组成,主营行业:追踪板卡类、激光雷达类、红外测温类整机及模组、观瞄类整机、行业AI解决方案、通信传输类产品及方案!的发展和创新,打造高指标产品和服务。自公司成立以来,一直秉承“以质量求生存,以信誉求发展”的经营理念,始终坚持以客户的需求和满意为重点,为客户提供良好的电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表,从而使公司不断发展壮大。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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