运动图像识别模块

图像识别，是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。主要是指将声音和光等信息通过传感器向电信号转换，也就是对识别对象的基本信息进行获取，并将其向计算机可识别的信息转换。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，很大程度上提高了现代化生产的效率。车载视觉智能处理方案提供商—慧视光电。运动图像识别模块

近年来，我国轨道交通行业发展迅猛，由于其不占地面道路、客运量大、能耗低等优势，各城市积极投入轨道交通建设。同时，由于其安全可靠、快速便捷等特点，轨道交通也逐步成为市民出行的优先。地铁车站作为地铁的关键节点，是地铁服务水平、管理水平、智能化水平的直接体现。随着巨量客流带来车站客运业务的巨大压力，当前车站客运业务人工处理为主，缺乏集成程度高、规范统一的智能化技术手段，当前线网客流不断攀升，单站客运服务压力日趋严峻。小体积图像识别模块处理版图像识别在防火中具有重要作用。

在计算机的支持下，生产制造得以更加安全、智能、有效地运行。厂商使用计算机视觉技术预防机器故障，同时还能防止故障带来的高昂损失——这种预测性维护只是制造业运用计算机视觉技术的其中一例。同时这项技术还可以帮助我们监测包装过程，保证质量，减少劣质产品。尽管计算机视觉在实际生活中应用，但这项技术依然未进入深度开发时期。随着人类与机器继续合作，机器也会使用图像识别来自动解决更多的问题，人类双手将得到解放，从而更专注于高价值的劳动之中。

人工智能是计算机学科的一个分支，深度学习、机器视觉是机器学习研究中的一个领域。深度学习和机器视觉主要是针对图形进行更深层次的挖掘和分析，是人工智能的实际应用。而人工智能除了对图形的处理外，还包括对语音、运动、社交等方面的处理和控制。由于机器视觉主要是对图像进行识别，因此机器视觉在人脸识别、车牌识别等方面得到大量运用。以智能交通行业为例，机器视觉具有成本低、稳定性强、准确性高、应用范围广等优点，目前已经在国内外高速公路和公路的交通监控系统中得到了大量应用,具体体现在车牌识别、车身颜色识别、车型识别、违章识别、车流量统计、流量控制等。人脸识别可以用慧视光电开发的RK3588图像处理板。

经过验证，这种线性的降维策略计算复杂度高而且占用相对较多的时间和空间，因此就产生了基于非线性降维的图像识别技术，它是一种极其有效的非线性特征提取方法。此技术可以发现图像的非线性结构而且可以在不破坏其本征结构的基础上对其进行降维，使计算机的图像识别在尽量低的维度上进行，这样就提高了识别速率。例如人脸图像识别系统所需的维数通常很高，其复杂度之高对计算机来说无疑是巨大的“灾难”。由于在高维度空间中人脸图像的不均匀分布，使得人类可以通过非线性降维技术来得到分布紧凑的人脸图像，从而提高人脸识别技术的高效性。图像处理技术可以帮助动物纪录片拍摄中锁定跟踪目标。低功耗图像识别模块

成都慧视的图像处理板可以帮助升级安防系统。运动图像识别模块

让深度学习能够如此大行其道的关键要素是数据，而占大数据总量60%以上的为视频监控数据，与此同时，视频监控领域的70%以上的数据分析是用来进行图像识别。深度学习的在安防行业的方方面面得到了应用：人脸检测、车辆检测、非机动车检测、人脸识别、车辆品牌识别、行人检索、车辆检测、人体属性、异常人脸检测、人群行为分析、各种感兴趣目标的跟踪。深度学习算法不是简单地接收数据，它在吸收原有数据的基础上，能够增量式地提升模型的性能，给予数据的选择过程一种反馈——形成一种数据选择机制，能够分辨哪种类型的数据有助于持续提升模型性能，哪种类型的数据则是毫无帮助的——从而形成一种良性循环体系。运动图像识别模块

慧视光电，2019-08-26正式启动，成立了电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表等几大市场布局，应对行业变化，顺应市场趋势发展，在创新中寻求突破，进而提升慧视科技的市场竞争力，把握市场机遇，推动通信产品产业的进步。业务涵盖了电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表等诸多领域，尤其电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表中具有强劲优势，完成了一大批具特色和时代特征的通信产品项目；同时在设计原创、科技创新、标准规范等方面推动行业发展。同时，企业针对用户，在电子元器件，光电子器件，通讯设备，仪器仪表等几大领域，提供更多、更丰富的通信产品产品，进一步为全国更多单位和企业提供更具针对性的通信产品服务。值得一提的是，慧视光电致力于为用户带去更为定向、专业的通信产品一体化解决方案，在有效降低用户成本的同时，更能凭借科学的技术让用户极大限度地挖掘慧视科技的应用潜能。