实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
石油被称为“工业血液”,这足以说明石油的重要性,没有石油,一切都会瘫痪,而现在一些国家发动的Z争就是为了石油,石油是一种战略资源,关系到一个国家的安全、发展。我国尚处于发展中阶段,石油是我们必须具备的能源之一,同时我国的石油探测也从未间断。激光雷达波长较短,利用这一特点,它可用于探测波长相同或更大的大气中的分子含量。一种名为 DIAL 的新技术,可用于追踪碳氢化合物区域上方的气体数量。这种追踪有助于找到石油和天然气矿藏。成都慧视光电将雷达传感器与视觉相融合。云南防撞激光雷达技术
激光雷达在工业、制造业的应用主要聚焦于移动机器人及工业自动化流程中。在工业自动化领域,为了减员提效,大多企业已经开始引入自动化生产线,打造智能化生产车间,同时这一趋势也进入到后续的仓储物流领域,企业引入了搬运机器人对仓库进行管理,实现了仓库的自动化运作管理,这其中离开不了激光雷达。在生产过程中,激光雷达可以辅助做到输送设备上的物料监视。将激光雷达安装于支撑架的横梁中部,在测量时激光雷达快速的对传送带上的物料进行扫描,并将扫描的数据和传送带的速度、宽度等信息传输到计算机内,可以有效保障传送带上顺畅的工艺流程。西藏汽车激光雷达电子狗辅助自动驾驶的激光雷达需要具备哪些特性?
气溶胶激光雷达主要采用光学原理对大气边界层观测,包括悬浮颗粒物的垂直分布、监测及污染物的传播和扩散、气溶胶颗粒物时空演化、气溶胶光学参数垂直廓线以及大气的传输、消光系数、水汽混合比、偏振系数、PM2.5、PM10时空演化等,对分辨颗粒物的分布和颗粒物的类别、局地污染物的识别具有积极作用。气溶胶激光雷达的建设,是气象高质量发展的内容之一,对提高空气质量综合观测能力、预报能力、预警时效、应急处置能力建设起到推动作用。
智慧物流也是应用激光雷达比较多的行业之一,覆盖从搬运到仓储的全流程,甚至已覆盖港口物流等领域。在智慧仓储方面,激光雷达可以辅助堆垛机实现货品的自动出入库。将堆垛机搭载激光雷达,可以确保堆垛机移动时的精细避障,同时也可用于辅助定位。这类基于堆垛机的立体智慧仓储已经在各类制造业场景,特别是锂电池行业的使用。在港口物流领域。港口物流中存在两大难点,其一为大车纠偏,其二为抓箱的交互作业,均可通过搭载激光雷达有效解决。关于大车纠偏。起重机在大车运行时需要司机进行手动纠偏与定位,即增加大车运行的操作难度也增加司机的劳动强度,随着自动化技术在港口的应用,在起重机大车上安装激光雷达和图像识别定位技术可以实现大车高精度的纠偏和定位功能,可以有效提高RTG大车自动运行效率。成都慧视光电的雷视一体机可应用于智慧仓库。
机械式激光雷达通常包括多个激光光源垂直排列形成线阵,通过硬件的机械式旋转,改变激光的出射方向,从而实现对整个外部环境的三维空间扫描。混合式激光雷达通过MEMS振镜旋转完成激光扫描,该振镜通过振镜和微机电系统(MEMS)结合形成,一般称为MEMS激光雷达。全固态激光雷达则完全取消了机械式扫描结构,而是完全通过电子的方式来完成水平和垂直方向上的扫描,其内部结构没有任何的运动部件,在运动过程中,可靠性高、耐持久性强,这样的方式也缩小了激光雷达的体积并且价格低廉,随着技术的发展成熟有望成为自动驾驶的标配。激光雷达和普通雷达有什么区别?云南大气激光雷达传感器
激光雷达可以产生高分辨率的3D图像,精确地检测其视场中物体的大小、方向和速度。云南防撞激光雷达技术
自动驾驶领域的感知先行十分重要。自动驾驶汽车感知的实现离不开各式各样的传感器设备,包括激光雷达、毫米波雷达、车载摄像头、红外热成像、超声波雷达等,其通过捕捉感知车辆周边交通环境的数据,以此为自动驾驶提供准确的信息,规划正确的交通路线,让自动驾驶汽车可以安全驾驶。当下,随着市场对自动驾驶能力的需求不断升级,需要具有更高感知能力的传感器设备,为此,各企业之间摩拳擦掌,在芯片、系统、感知、算法等各个领域上下功夫。其中,4D毫米波雷达作为一颗新星,似乎成为了自动驾驶汽车领域中不可或缺的配置之一,甚至被称为激光雷达的“平替”。云南防撞激光雷达技术
成都慧视光电技术有限公司致力于通信产品,是一家贸易型公司。公司业务分为电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表等,目前不断进行创新和服务改进,为客户提供良好的产品和服务。公司秉持诚信为本的经营理念,在通信产品深耕多年,以技术为先导,以自主产品为重点,发挥人才优势,打造通信产品良好品牌。慧视光电立足于全国市场,依托强大的研发实力,融合前沿的技术理念,及时响应客户的需求。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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