实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
在智慧交通建设中,需要提供准确可靠的交通流量数据,成都慧视光电推出了基于激光雷达的车流统计方案。该方案可实现车流量、车头时距、车速、车高、车长等信息检测,可集成于高速公路、城市道路监控系统或信号控制系统中。该方案向道路信号控制系统提供实时道路车流量信息用以优化信号灯配时方案,如全感应控制、半感应控制、感应协调控制、自适应控制。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,非常适合于车流统计方案。也为城市智慧交通增添一份力量。成都慧视光电的雷视一体机是怎么样的?成都2D激光雷达测绘
通过对外发射激光,在遇到物体后,激光折射回来被传感器接收,从而测得本体到障碍物的距离。根据激光雷达的原理,只需要知道光速、和从发射到感知的时间就可以测算障碍物的距离,若应用于车辆上就可以得到前方物体的坐标方位和距离信息。通过摄像头、雷达等传感器识别外界信息,就好像人的眼睛和耳朵,同时依托车侧与路侧感知全要素数据及人工智能算法,引入交通信息数据,并与高精度地图数据融合,为自动驾驶协同决策提供能力基础。贵州大气激光雷达厂家成都慧视光电推出的雷视一体机可应用于轨道交通。
为了防止轨道车行驶时发生碰撞事故,在火车车头车尾安装激光雷达,实时检测轨道车挂车时的车速和车距,并将当前的车速和车距显示在显示屏上。挂车时如果在规定车距内,轨道车的车速超过设定范围,系统会报警提示操作人员注意。成都慧视光电技术有限公司作为国内专业的三维激光雷达制造商,在轨道用三维激光雷达领域耕耘多年,研发的三维激光雷达具有测量范围大,角度分辨率高,响应速度快,点云密集,环境耐受性高等优点,可以很好的应用在防止火车碰撞和安全避挂,保证列车行驶安全。
森林火灾号称世界八大自然灾害之一,突发性强、破坏性大,对地球的生存环境影响深远,对大气也会造成严重的破坏。森林作为重要的环境资源,是林业发展的基础。因此需要对森林进行严格保护。每当到冬季干燥火灾夏季炎热时段,森林就易发火灾,往往造成巨大的损失。在森林防火领域,激光雷达的应用正变得越来越普遍,消防部门正在从被动消防管理向主动消防管理转变。激光雷达能够进行异物识别,搭载AI图像处理技术的激光雷达图像有助于监测可能发生的火灾区域。激光雷达的空间扫描方法可分为非扫描体制和扫描体制。
针对于2022年发生的动车脱轨事故,以三维激光雷达为传感器的列车主动防撞系统能够对可能造成碰撞事故的异常状况提前检出、预警或相应的控制,保障列车在非正常情况下的安全、稳定、高效运行。雷达采集列车行驶前方一定距离内的扫描三维信息;对点云信息进行处理分析,识别出列车行驶前方的异常状况,并转化成预警信息,并在驾驶室内的显示器上呈现,结合可见光、红外热成像等其他传感器的信息,综合判断后及时发出预警;并采取相应的措施,例如减速,制动等动作,从而实现列车主动防护的能力。保障列车能在ATP切除方式(单列车故障)或者ATP系统故障、人为疏忽大意等非正常运行条件下仍然能够安全行驶。激光雷达如何破圈跻身新赛道。贵州32线激光雷达批发
激光雷达和普通雷达有什么区别?成都2D激光雷达测绘
激光雷达在智慧治理领域应用十分广,应用场景遍布交通建设、安防等领域。在交通建设领域,在高速收费站口,新式的车辆检测系统可用于车辆计数的和安全检测使用,做为一套劝返装置,可以实时检测来往车辆轮廓,对超高超宽超长的车辆进行劝返,制止其上高速,同时系统也可兼顾车道分离使用。在安防领域,激光雷达可以辅助做到对火车月台、地铁上车点等区域的安全监控,防止行人或其他物体进入危险区域,将激光雷达作为末端探测装置安装于轨行区站台门顶部可以有效防止夹伤等意外事故的发生,保证地铁运行安全。成都2D激光雷达测绘
成都慧视光电技术有限公司是以提供电子元器件,光电子器件,通讯设备,仪器仪表为主的有限责任公司,慧视光电是我国通信产品技术的研究和标准制定的重要参与者和贡献者。公司主要提供成都慧视光电技术有限责任公司是一家立足于新技术研发的高新技术企业,具有完全自主知识产权,其团队由在图像处理与人工智能领域沉淀了近十年的人员组成,主营行业:追踪板卡类、激光雷达类、红外测温类整机及模组、观瞄类整机、行业AI解决方案、通信传输类产品及方案!等领域内的业务,产品满意,服务可高,能够满足多方位人群或公司的需要。将凭借高精尖的系列产品与解决方案,加速推进全国通信产品产品竞争力的发展。
实现“看的远、看的细,测的快、测的准”的风场观测是对测风激光雷达的重要挑战。为了获取3米和0.1秒时空分辨率的风场,需再提高现有激光雷达信号检测灵敏度2个数量级以上。团队通过在激光光源、光学收发系统、高速数据采集电路和数据处理算法上对激光雷达进行了优化,并在时频分析、脉冲编码基础上提出一种新的反演算...
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